用于水利工程变形的远程图像智能识别方法

    公开(公告)号:CN111416964A

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN202010385449.X

    申请日:2020-05-09

    Abstract: 本发明公开了一种用于水利工程变形的远程图像智能识别方法,S1,数据采集;S2,数据处理终端设备实时接收所述摄像机传输的所述视频图像,通过图像智能识别算法处理后,自动判断在当前被监测区域内是否发生水利工程险情,并以颜色标记出险情区域,估算出险情面积并保存出现险情前、后的截图;S3,云端服务器的险情综合管理平台用于被监测水利工程现场的实时监控、现场历史录像回放、现场险情信息查询及日常安全巡查与管理,并将相关图像与数据信息自动生成现场险情报告。本发明相较于传统的人工巡查方式,水利工程安全维护与巡查工作实现了远程化,可视化,降低了人力资源的投入,减少了险情巡查中的疏漏,并且能够对现场险情进行实时有效的预警。

    用于水利工程变形的远程图像智能识别方法

    公开(公告)号:CN111416964B

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202010385449.X

    申请日:2020-05-09

    Abstract: 本发明公开了一种用于水利工程变形的远程图像智能识别方法,S1,数据采集;S2,数据处理终端设备实时接收所述摄像机传输的所述视频图像,通过图像智能识别算法处理后,自动判断在当前被监测区域内是否发生水利工程险情,并以颜色标记出险情区域,估算出险情面积并保存出现险情前、后的截图;S3,云端服务器的险情综合管理平台用于被监测水利工程现场的实时监控、现场历史录像回放、现场险情信息查询及日常安全巡查与管理,并将相关图像与数据信息自动生成现场险情报告。本发明相较于传统的人工巡查方式,水利工程安全维护与巡查工作实现了远程化,可视化,降低了人力资源的投入,减少了险情巡查中的疏漏,并且能够对现场险情进行实时有效的预警。

    根石状态感知监测系统及其监测方法

    公开(公告)号:CN111693039A

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN202010529016.7

    申请日:2020-06-11

    Abstract: 本发明公开了一种根石状态感知监测系统及其监测方法,包括状态感知单元、测控单元、报警单元、供电装置、平台服务器和监控终端,以及分别布置在堤坝水下被监测位置处的监测根石;状态感知单元由多个状态感知终端构成,每个监测根石上设置有状态感知终端,用于实时感知每个监测根石的形态;状态感知单元和报警单元分别与测控单元通信连接,测控单元通过平台服务器与监控终端通信连接,实现每个监测根石形态数据从状态感知单元到平台服务器、监控终端的通信,对监测根石形态数据进行实时监测、传输、存储、查看和历史数据展示,本发明弥补了河道整治工程中安全监管只能依靠人工探摸和非汛期的根石探测的不足,实现了真正意义上的根石状态实时追踪。

    水利工程复杂环境下的图像分析抗干扰方法

    公开(公告)号:CN111523613A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010385793.9

    申请日:2020-05-09

    Abstract: 本发明公开了一种水利工程复杂环境下的图像分析抗干扰方法,S1,粗略筛选前景连通区域;S2,以非极大值抑制方法去除多余连通区;S3,图像特征提取;S4,基于SVM的分类处理,在S3得到所述图像特征值后,以图像特征值区分该前景区域是否为环境干扰;S5,使用所述分类模型去除环境干扰,分类模型将对每个外接矩形区域输出判断结果,若输出结果为0,则判定该外接矩形区域为环境干扰,将其从结果中删除;若输出结果为1,则将其保留。本发明有效的降低水利工程现场的外界干扰因素对算法结果的影响,降低算法误报,提高险情识别的准确率;能够在短时间内快速建立新的模型并投入使用,有较好的可拓展性。

    水利工程复杂场景下的前景目标检测方法

    公开(公告)号:CN111524158B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202010385782.0

    申请日:2020-05-09

    Abstract: 本发明公开了一种水利工程复杂场景下的前景目标检测方法,S1,划定监测区域与图像降噪预处理;S2,图像背景建模与图形学运算处理;S3,采用累计的前景图像。本发明优点体现在以下方面:1、相较于传统人工巡查与单纯的视频监控,该方法能够有效的利用大量的监控设备与监控视频图像,降低了人工成本,提高了整体水利工程现场安全防护自动化水平。2、通过采用累计的前景图像,从一定程度上减少了环境噪声对前景目标检测结果的影响,减少了误报,提高了检测效率。

    水利工程复杂环境下的图像分析抗干扰方法

    公开(公告)号:CN111523613B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202010385793.9

    申请日:2020-05-09

    Abstract: 本发明公开了一种水利工程复杂环境下的图像分析抗干扰方法,S1,粗略筛选前景连通区域;S2,以非极大值抑制方法去除多余连通区;S3,图像特征提取;S4,基于SVM的分类处理,在S3得到所述图像特征值后,以图像特征值区分该前景区域是否为环境干扰;S5,使用所述分类模型去除环境干扰,分类模型将对每个外接矩形区域输出判断结果,若输出结果为0,则判定该外接矩形区域为环境干扰,将其从结果中删除;若输出结果为1,则将其保留。本发明有效的降低水利工程现场的外界干扰因素对算法结果的影响,降低算法误报,提高险情识别的准确率;能够在短时间内快速建立新的模型并投入使用,有较好的可拓展性。

    水利工程复杂场景下的前景目标检测方法

    公开(公告)号:CN111524158A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010385782.0

    申请日:2020-05-09

    Abstract: 本发明公开了一种水利工程复杂场景下的前景目标检测方法,S1,划定监测区域与图像降噪预处理;S2,图像背景建模与图形学运算处理;S3,采用累计的前景图像。本发明优点体现在以下方面:1、相较于传统人工巡查与单纯的视频监控,该方法能够有效的利用大量的监控设备与监控视频图像,降低了人工成本,提高了整体水利工程现场安全防护自动化水平。2、通过采用累计的前景图像,从一定程度上减少了环境噪声对前景目标检测结果的影响,减少了误报,提高了检测效率。

    防汛智能备防石
    8.
    实用新型

    公开(公告)号:CN212561374U

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202021067473.0

    申请日:2020-06-11

    Abstract: 本实用新型公开了一种防汛智能备防石,包括混凝土壳体和设置在所述混凝土壳体内的姿态感知单元,所述姿态感知单元的通信电缆延伸至混凝土壳体外部。本实用新型将姿态感知单元封装在混凝土壳体内,能够实时监控混凝土壳体在水位下方备防石的姿态数据,通过备防石的稳定状态来判断坝垛的安全性,便于工作人员及时掌握坝垛的信息,防汛人员能够较早地发现险情,确保堤坝安全,保障人民生命和财产安全,克服了传统备防石。本实用新型的混凝土壳体为分体式结构,便于封装姿态感知单元;同时第一壳体和第二壳体的接触面为相互匹配的凸面和凹面,保证连接处的稳定性,有效避免第一壳体和第二壳体出现错位现象。

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