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公开(公告)号：CN111683108B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010823315.1
申请日：2020-08-17
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种网络流异常检测模型的生成方法和计算机设备，网络流异常检测模型的生成方法，包括：基于源域对第一网络模型进行训练，以得到已训练的第一网络模型，其中，已训练的第一网络模型包括源域特征提取器和分类器；基于目标域、源域、源域特征提取器和判别器对进行训练，以得到目标域特征提取器；根据目标域特征提取器和分类器生成网络流异常检测模型。本发明中，通过训练使得目标域特征提取器在目标域上提取到的特征，与源域特征提取器在源域上提取的特征相似，进而，本发明中的网络流异常检测模型中基于源域训练得到的分类器，可以对目标域进行异常检测，且准确性高。
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公开(公告)号：CN111460329A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010237345.4
申请日：2020-03-30
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/9537 , G16H50/80
Abstract: 本申请实施例公开了一种信息查询方法、系统、终端及计算机存储介质，用于排查传染病患者所接触过的人群及到访过的地点。本申请实施例方法包括：在确定患者为系统用户之后，信息查询系统根据该患者发送的第一接触记录，查找到该第一接触记录包括的用户标识符所对应的广播终端用户，进而确定该广播终端用户为高感染风险者。相比于通过患者回忆所接触的人员，本申请实施例能够记录患者所接触的人员，无需患者回忆，避免了因为患者记忆模糊而导致结果与实际情况不符，提高了高感染风险者排查的准确性。同时，无需排查人员对患者进行询问，降低了排查人员的感染风险。
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公开(公告)号：CN110769278B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201911038001.4
申请日：2019-10-29
IPC: H04N21/2343 , H04N21/262 , H04N21/2662 , H04N21/643 , H04N21/845
Abstract: 本发明公开了一种分布式视频转码方法及系统，所述方法包括获取待转码任务的源文件信息以及目标文件信息；根据所述源文件信息以及目标文件信息将所述待转码任务对应的源视频文件划分为若干源视频段；将所有源视频段分配至转码服务器集群，通过转码服务器集群对其对应的源视频段进行转码；将转码得到的各目标视频文件段合并，以得到所述源视频文件对应的目标视频文件。本发明通过根据源文件信息和目标文件信息将源文件划分为若干源视频段，并为每个源视频段分别计算资源，以提高集群系统资源的利用率和源视频文件的转码效率。
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公开(公告)号：CN111683108A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010823315.1
申请日：2020-08-17
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种网络流异常检测模型的生成方法和计算机设备，网络流异常检测模型的生成方法，包括：基于源域对第一网络模型进行训练，以得到已训练的第一网络模型，其中，已训练的第一网络模型包括源域特征提取器和分类器；基于目标域、源域、源域特征提取器和判别器对进行训练，以得到目标域特征提取器；根据目标域特征提取器和分类器生成网络流异常检测模型。本发明中，通过训练使得目标域特征提取器在目标域上提取到的特征，与源域特征提取器在源域上提取的特征相似，进而，本发明中的网络流异常检测模型中基于源域训练得到的分类器，可以对目标域进行异常检测，且准确性高。
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公开(公告)号：CN110769278A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911038001.4
申请日：2019-10-29
IPC: H04N21/2343 , H04N21/262 , H04N21/2662 , H04N21/643 , H04N21/845
Abstract: 本发明公开了一种分布式视频转码方法及系统，所述方法包括获取待转码任务的源文件信息以及目标文件信息；根据所述源文件信息以及目标文件信息将所述待转码任务对应的源视频文件划分为若干源视频段；将所有源视频段分配至转码服务器集群，通过转码服务器集群对其对应的源视频段进行转码；将转码得到的各目标视频文件段合并，以得到所述源视频文件对应的目标视频文件。本发明通过根据源文件信息和目标文件信息将源文件划分为若干源视频段，并为每个源视频段分别计算资源，以提高集群系统资源的利用率和源视频文件的转码效率。
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