公开(公告)号：CN116109811A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202310074751.7

申请日：2023-01-12

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 邓宣 ,  朱凌玉 ,  王诗淇 ,  马思伟

IPC: G06V10/20 ,  G06V10/52 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种自适应区域低光增强的方法及相关设备，所述方法包括：获取低照度图像，将所述低照度图像输入至感知引导图模块，得到引导图像信息；基于所述引导图像信息得到引导图，将所述引导图输入至多尺度扩张卷积注意力机制模块，得到细节修复后的第一图像；对所述第一图像进行全局平均池化操作得到增强后的第二图像，并将所述第二图像进行处理得到低光增强图像。本发明的目的在于可改善低光照条件下的视觉效果，通过提出一种自适应学习指导图，使得神经网络以区域依赖的方式自适应地增强低光图像，并通过多尺度的感受野模块进一步同化自适应引导图的感知信息，从而使模型学习到更加丰富和更真实的纹理细节。

公开(公告)号：CN116129315A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310077085.2

申请日：2023-01-12

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 孟现东 ,  诸汉炜 ,  王诗淇 ,  马思伟

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种视频时空分辨率指导的深度质量评价方法及相关设备，所述方法包括：将参考视频和失真视频分别输入骨干网络，计算得到特征图中的全局均值和方差；根据参考视频特征图的全局均值和方差得到特征表达由各视频帧的质量分数得到原始视频帧质量分数，将失真视频的码流信息输入到第一、第二全连接层得到第一、第二权重，根据第一权重对特征表达进行降维处理，将降维处理后的特征表达和第二权重集合经过GRU计算后得到质量分数，根据质量分数和所述质量分数的权重得到第一、第二质量分数，并得到失真视频的最终质量分数。本发明构建的视频质量算法在现有超高清视频质量评价数据库上取得最优性能，为最优化下采样视频编码技术提供有效决策。

公开(公告)号：CN116055731A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310035066.3

申请日：2023-01-10

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 孟现东 ,  王诗淇 ,  王苫社 ,  马思伟

IPC: H04N19/172 ,  H04N19/82 ,  H04N19/117 ,  H04N19/52 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请公开了一种面向内容感知超高清视频的编解码方法及相关装置，所述编码方法包括：确定当前图像帧的重构帧，并获取当前图像帧的划分图和预测帧，其中，所述划分图为基于编码块的边界划分信息确定的；基于所述重构帧、划分图以及预测帧，通过环内滤波器对所述重构帧进行环内滤波以得到当前图像帧的目标重构帧。本申请通过基于深度神经网络的非线性预测能力，通过编码过程中的预测信息与划分信息来对重构帧进行增强，然后解码过程中基于增强后的目标重构帧确定解码视频帧，提升了解码视频帧的图像质量。