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公开(公告)号：CN116129315A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310077085.2
申请日：2023-01-12
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种视频时空分辨率指导的深度质量评价方法及相关设备，所述方法包括：将参考视频和失真视频分别输入骨干网络，计算得到特征图中的全局均值和方差；根据参考视频特征图的全局均值和方差得到特征表达由各视频帧的质量分数得到原始视频帧质量分数，将失真视频的码流信息输入到第一、第二全连接层得到第一、第二权重，根据第一权重对特征表达进行降维处理，将降维处理后的特征表达和第二权重集合经过GRU计算后得到质量分数，根据质量分数和所述质量分数的权重得到第一、第二质量分数，并得到失真视频的最终质量分数。本发明构建的视频质量算法在现有超高清视频质量评价数据库上取得最优性能，为最优化下采样视频编码技术提供有效决策。
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公开(公告)号：CN119942544A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411873197.X
申请日：2024-12-17
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例提供前景目标分割与重建方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机视觉技术领域。该方法将视频帧直接输入目标分割模型，以此生成前景目标分割掩膜，将前景目标分割掩膜和对应的初始高斯点云关联作为输入数据输入时空高斯泼溅模型中进行数据处理，对输入数据进行时间切片划分，得到每个时间切片对应的切片高斯点云，获取每个切片高斯点云对应的二维高斯曲面，并根据多个二维高斯曲面得到每个视角对应的渲染图像。根据每个视角对应的渲染图像得到处理时刻的前景目标渲染序列，根据所有采集时刻的前景目标渲染序列生成前景目标重建结果。在降低对外部先验信息依赖的同时，还可保障时序的稳定性，提升渲染结果的准确率。
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公开(公告)号：CN116546202A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310163768.X
申请日：2023-02-14
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04N19/136
Abstract: 本申请公开了一种动态纹理视频的编码方法、解码方法及相关装置，所述方法包括检测待编码视频帧中的各编码单元是否为纹理编码单元；当所述编码单元为纹理编码单元时，获取所述编码单元对应的粒子位置信息，并对所述粒子位置信息及所述纹理标识进行编码；当所述编码单元为非纹理编码单元时，对所述编码单元进行编码。本申请在对纹理编码单元进行编码时，仅需要编码纹理编码单元的纹理标识和粒子位置信息，这样通过跳过动态纹理区域的传统编码过程，在解码端直接使用生成的内容进行重构，无需传输残差、划分预测、运动矢量等编码信息，从而获得编码码率的节省。
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公开(公告)号：CN119450116A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411549208.9
申请日：2024-10-31
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04N21/2385 , H04N21/218 , H04N13/194
Abstract: 本申请实施例提供沉浸式全景视频无线传输方法、装置、设备和存储介质，涉及显示技术领域。该方法根据传输需求从多个待传输视频中确定目标传输视频，获取目标传输视频的视觉质量评估参数，基于目标传输视频与信道匹配变量生成信道约束条件，基于视觉质量评估参数和信道约束条件构建优化目标模型进行求解得到信道分配数据。根据信道分配数据从每个目标传输视频对应的码率子视频中选取目标码率视频并确定目标码率视频的目标传输信道，基于目标传输信道分别传输对应的码率子视频。在进行信道分配过程中对于每个目标传输视频都生成视觉质量评估参数参与优化过程，进行统一的分配过程，充分考虑目标传输视频之间的内容关联，提升全景视频的接收质量。
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公开(公告)号：CN116112665A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310116993.8
申请日：2023-01-30
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04N19/114 , H04N19/31 , H04N19/436
Abstract: 本申请公开了一种帧分层并行编码方法及相关装置，所述方法包括将待编码GOP中的图像帧按照其所处编码层由下向上的顺序进行排序，以确定待编码GOP对应的编码顺序；按照所述编码顺序对所述待编码GOP中的图像帧进行编码。本申请在不改变RA模型的编码结构的情况下，通过将待编码GOP中的图像帧按照其所处编码层由下向上的顺序进行排序的方式来避免大量的帧要等参考帧编好后才能编码的问题，使得编码效率在多线程并行编码时有显著提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116095330A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310035054.0
申请日：2023-01-10
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04N19/176 , H04N19/184 , H04N19/189 , H04N19/85 , H04N19/98
Abstract: 本申请公开了一种动态位深的编解码方法及相关装置，所述方法包括获取输入视频序列，并调整所述输入视频序列的有效位深以得到目标视频序列，对所述目标视频序列进行编码，以得到视频码流。本申请通过在编码过程中以低位深序列进行编码，然后再后续解码过程中重建出与输入视频序列位深相同的高位深视频序列，这样将动态位深拓展的思路部署到AVS编码平台上，使得AVS编码平台可以对不同位深的视频序列进行编码，提升了AVS编码平台的编码性能。
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公开(公告)号：CN119399237A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411426972.7
申请日：2024-10-11
Applicant: 鹏城实验室 , 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本申请实施例提供三维场景中前景目标提取方法、装置、设备和存储介质，涉及三维图像处理技术领域。该方法基于场景图像对目标场景进行三维重建得到三维高斯点云；响应于其中一个场景图像对应的目标选择指令得到分割参数，将分割参数和分割场景图像输入目标分割模型得到前景目标掩膜；将三维高斯点云投影在分割场景图像对应的成像平面上得到三维高斯点云中每个高斯点对应的投影点，基于投影点的投影位置和前景目标掩膜选取部分高斯点作为前景高斯点；基于前景高斯点得到三维前景目标。构建二维的场景图像和三维高斯点云之间的映射桥梁，利用二维的前景目标掩膜约束三维高斯点云，从而准确分离三维前景目标，提升前景目标的分离提取效率。
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公开(公告)号：CN116132687A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310035053.6
申请日：2023-01-10
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04N19/176 , H04N19/625 , H04N19/117 , H04N19/80
Abstract: 本申请公开了一种频域前滤波方法及相关装置，所述方法包括将待滤波帧划分为若干图像块，并基于各图像块的空域梯度值确定各图像块的抑制系数；获取所述待滤波帧对应的频域系数，并基于所述频域系数确定各图像块中的目标像素点；基于各图像块各自对应的抑制系数，对各图像块中的目标像素点进行频域滤波，以得到滤波后图像帧。本申请根据各图像块的空域梯度确定各图像块各自对应的抑制系数，然后在采用各图像块各自对应的抑制系数对图像块的频域系数进行滤波，这样将频域信息和待滤波帧的空域信息相结合来进行视频编码前处理，可以在不损害图像主观质量的情况下，节约待滤波帧的编码码率。
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公开(公告)号：CN116112686A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310108545.3
申请日：2023-01-17
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04N19/52 , H04N19/172 , H04N19/146 , H04N19/109
Abstract: 本发明所提供的一种应用于帧间预测的快速运动估计方法及装置，方法包括：获取参考帧以及待编码块在参考帧中的运动矢量预测，并根据运动矢量预测获取匹配参考块；将匹配参考块作为整数精度运动矢量搜索的起点，按照第一预设快速搜索规则进行整数精度运动矢量搜索，得到最优整数精度运动矢量；将最优整数精度运动矢量作为亚精度运动矢量搜索的起点，按照第二预设快速搜索规则进行亚精度运动矢量搜索，得到最优亚精度运动矢量。本发明通过按照第一预设快速搜索规则进行整数精度运动矢量搜索，按照第二预设快速搜索规则进行亚精度运动矢量搜索，在对各个像素步长进行搜索时，选择性地进行搜索，减小了计算量，提高了帧间预测效率。
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公开(公告)号：CN116055731A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310035066.3
申请日：2023-01-10
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04N19/172 , H04N19/82 , H04N19/117 , H04N19/52 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种面向内容感知超高清视频的编解码方法及相关装置，所述编码方法包括：确定当前图像帧的重构帧，并获取当前图像帧的划分图和预测帧，其中，所述划分图为基于编码块的边界划分信息确定的；基于所述重构帧、划分图以及预测帧，通过环内滤波器对所述重构帧进行环内滤波以得到当前图像帧的目标重构帧。本申请通过基于深度神经网络的非线性预测能力，通过编码过程中的预测信息与划分信息来对重构帧进行增强，然后解码过程中基于增强后的目标重构帧确定解码视频帧，提升了解码视频帧的图像质量。
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