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公开(公告)号：CN116109811A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310074751.7
申请日：2023-01-12
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06V10/20 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种自适应区域低光增强的方法及相关设备，所述方法包括：获取低照度图像，将所述低照度图像输入至感知引导图模块，得到引导图像信息；基于所述引导图像信息得到引导图，将所述引导图输入至多尺度扩张卷积注意力机制模块，得到细节修复后的第一图像；对所述第一图像进行全局平均池化操作得到增强后的第二图像，并将所述第二图像进行处理得到低光增强图像。本发明的目的在于可改善低光照条件下的视觉效果，通过提出一种自适应学习指导图，使得神经网络以区域依赖的方式自适应地增强低光图像，并通过多尺度的感受野模块进一步同化自适应引导图的感知信息，从而使模型学习到更加丰富和更真实的纹理细节。
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