公开(公告)号：CN118839705B

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411312372.8

申请日：2024-09-20

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 杨博 ,  相洋 ,  潘囿丞 ,  侯永帅 ,  尹曦 ,  于璇

IPC: G06F40/58 ,  G06F40/42 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请实施例提供了一种文本翻译方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括：获取待翻译文本并将其输入至目标翻译模型中，得到多个候选翻译结果；通过大语言模型确定目标翻译结果；目标翻译模型由预设翻译模型基于目标损失的最小化进行翻译性能学习得到；目标损失由第一损失和第二损失构成，第一损失由预设翻译模型和大语言模型的输出差异确定；第二损失基于第一预测翻译标签和样本翻译标签之间的差异确定；翻译性能学习包括基于第一损失最小化实现的对模拟大语言模型翻译输出的表征学习、以及基于第二损失最小化实现的对第一预测翻译标签和样本翻译标签之间的翻译差异最小化学习。以此，能够提高文本翻译的准确性和流畅性。

公开(公告)号：CN118839705A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202411312372.8

申请日：2024-09-20

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 杨博 ,  相洋 ,  潘囿丞 ,  侯永帅 ,  尹曦 ,  于璇

IPC: G06F40/58 ,  G06F40/42 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请实施例提供了一种文本翻译方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括：获取待翻译文本并将其输入至目标翻译模型中，得到多个候选翻译结果；通过大语言模型确定目标翻译结果；目标翻译模型由预设翻译模型基于目标损失的最小化进行翻译性能学习得到；目标损失由第一损失和第二损失构成，第一损失由预设翻译模型和大语言模型的输出差异确定；第二损失基于第一预测翻译标签和样本翻译标签之间的差异确定；翻译性能学习包括基于第一损失最小化实现的对模拟大语言模型翻译输出的表征学习、以及基于第二损失最小化实现的对第一预测翻译标签和样本翻译标签之间的翻译差异最小化学习。以此，能够提高文本翻译的准确性和流畅性。

公开(公告)号：CN119940374A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411967206.1

申请日：2024-12-26

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 娄联章 ,  侯永帅 ,  潘囿丞 ,  邓健豪 ,  相洋

IPC: G06F40/51 ,  G06F40/58 ,  G06F18/21 ,  G06F18/15 ,  G06F18/27

Abstract: 本申请实施例提出的译文质量评估模型训练方法、评估方法及相关设备，方法包括：获取译文质量评估数据集，译文质量评估数据集包括至少一个训练批次，训练批次包括多个样本文本对和样本文本对的第一译文质量分数，样本文本对至少包括待评估译文和标签译文；对于每个训练批次，利用译文质量评估模型基于样本文本对中标签译文对待评估译文进行打分，得到第二译文质量分数；根据第一译文质量分数和第二译文质量分数计算训练批次对应的批散度损失值；根据批散度损失值对译文质量评估模型进行训练，得到训练完成的译文质量评估模型，从而提高译文质量评估模型的训练可靠性，进而提高利用该译文质量评估模型对目标译文进行质量评估的精准性。

公开(公告)号：CN119204031A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411097546.3

申请日：2024-08-09

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 娄联章 ,  相洋 ,  侯永帅 ,  邓健豪 ,  潘囿丞

IPC: G06F40/51 ,  G06F40/58

Abstract: 本申请实施例提供了一种翻译文本质量评估方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：获取待评估译文的翻译源文和参考译文，并基于翻译源文对参考译文进行质量评估，得到参考译文的参考质量；通过翻译源文对待评估译文进行质量打分，得到第一质量分数；通过参考译文对待评估译文进行质量打分，得到第二质量分数；根据参考译文的参考质量，对第一质量分数进行权重的调整，得到第一目标质量分数，并对第二质量分数进行权重的调整，得到第二目标质量分数；其中，第一质量分数的权重随着参考质量的增加而减少；基于第一目标质量分数和第二目标质量分数，得到待评估译文的质量评估结果。以此，能够有效提高对翻译文本进行质量评估的准确性。

公开(公告)号：CN118820077A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410793744.7

申请日：2024-06-19

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 邓健豪 ,  相洋 ,  侯永帅 ,  娄联章 ,  潘囿丞 ,  尹曦

IPC: G06F11/36 ,  G06N3/006

Abstract: 本申请公开了模型的在线评测方法、系统、电子设备及介质，方法包括：接收模型评测请求以及模型评测资源，并创建调试任务；根据模型评测资源确定与调试任务对应的目标资源，并根据目标资源确定目标镜像、目标代码以及目标模型；通过目标镜像创建与调试任务对应的调试容器，并在调试容器中挂载目标代码和目标模型，对目标代码进行检测；当完成调试任务且对目标代码的检测通过时，根据目标资源创建推理任务；通过目标镜像创建与推理任务对应的推理容器，并在推理容器中对获取到的评测数据集进行预测，生成推理结果；对推理结果进行在线评测，得到评测结果。在本发明实施例中，无需用户再次上传资源，避免资源重复上传，提高评测效率。