公开(公告)号：CN118839705A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202411312372.8

申请日：2024-09-20

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 杨博 ,  相洋 ,  潘囿丞 ,  侯永帅 ,  尹曦 ,  于璇

IPC: G06F40/58 ,  G06F40/42 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请实施例提供了一种文本翻译方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括：获取待翻译文本并将其输入至目标翻译模型中，得到多个候选翻译结果；通过大语言模型确定目标翻译结果；目标翻译模型由预设翻译模型基于目标损失的最小化进行翻译性能学习得到；目标损失由第一损失和第二损失构成，第一损失由预设翻译模型和大语言模型的输出差异确定；第二损失基于第一预测翻译标签和样本翻译标签之间的差异确定；翻译性能学习包括基于第一损失最小化实现的对模拟大语言模型翻译输出的表征学习、以及基于第二损失最小化实现的对第一预测翻译标签和样本翻译标签之间的翻译差异最小化学习。以此，能够提高文本翻译的准确性和流畅性。

公开(公告)号：CN118839705B

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411312372.8

申请日：2024-09-20

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 杨博 ,  相洋 ,  潘囿丞 ,  侯永帅 ,  尹曦 ,  于璇

IPC: G06F40/58 ,  G06F40/42 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请实施例提供了一种文本翻译方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括：获取待翻译文本并将其输入至目标翻译模型中，得到多个候选翻译结果；通过大语言模型确定目标翻译结果；目标翻译模型由预设翻译模型基于目标损失的最小化进行翻译性能学习得到；目标损失由第一损失和第二损失构成，第一损失由预设翻译模型和大语言模型的输出差异确定；第二损失基于第一预测翻译标签和样本翻译标签之间的差异确定；翻译性能学习包括基于第一损失最小化实现的对模拟大语言模型翻译输出的表征学习、以及基于第二损失最小化实现的对第一预测翻译标签和样本翻译标签之间的翻译差异最小化学习。以此，能够提高文本翻译的准确性和流畅性。