公开(公告)号：CN115499308B

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202210972995.2

申请日：2022-08-15

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 廖伟胜 ,  李俊茂 ,  林冯军 ,  曾炜 ,  王晖 ,  李革

IPC: H04L41/0803 ,  H04L41/0894 ,  H04L41/08 ,  H04L67/06 ,  H04L9/40 ,  H04L67/10

Abstract: 本发明公开了一种分布式FTP容器部署方法、装置、终端及存储介质，方法包括：调用服务插件程序，通过服务插件程序读取共享存储服务器中的用户存储根目录信息，并将集群中用户信息同步初始化存储至FTP服务的数据库中；通过数据库中的用户信息对用户登入权限进行校验，并根据校验结果在共享存储服务器中配置对应的用户存储根目录信息及FTP服务访问权限文件；将配置后的FTP服务以helm容器化的方式部署至所述集群中。本发明通过Mysql数据库、FTP服务以及服务插件的多容器微服务分布式组网模式，提高了服务器整体的扩展性和高可用性，从而提高了用户文件的上传和下载的效率。

公开(公告)号：CN114035938B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202111209507.4

申请日：2021-10-18

Applicant: 鹏城实验室 ,  北京大学深圳研究生院

Inventor： 王耀威 ,  李革 ,  杨哲铭 ,  纪雯

IPC: G06F9/50 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23 ,  G06N3/045 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明公开了分布式训练方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质，方法包括：分别获取各服务器的服务器智能水平，各上述服务器智能水平分别体现对应服务器的数据处理能力；基于待训练数据集的复杂度、待训练模型的复杂度以及各服务器智能水平获取目标分组数目信息，并基于目标分组数目信息和各上述服务器的服务器智能水平对所有服务器进行群组划分，获取多个服务器群组；基于各服务器群组的群组智能水平分别为各服务器群组分发待训练数据集中的数据资源和待训练模型中的模型资源，各群组智能水平分别体现对应服务器群组的数据处理能力；分别控制各服务器群组基于获得的数据资源和模型资源进行训练。与现有技术中相比，本发明可提高训练效率。

公开(公告)号：CN118429548A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410896013.5

申请日：2024-07-05

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 李鼎权 ,  章海华 ,  张伟 ,  王静 ,  李革

IPC: G06T17/00 ,  G06N3/045

Abstract: 本申请实施例提供点云数据重建方法、装置、设备和存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法对待处理点云进行下采样得到再下采样点云，并获取再下采样点云中每个样本点的采样模式对训练模式预测模型，获取待处理点云对应的待处理占位信息，将待处理占位信息输入模式预测模型进行上采样模式预测得到上采样预测模式，基于上采样预测模式对待处理点云进行点云重建得到目标点云。利用待处理点云的下采样过程中的邻居占位信息和上采样模式，训练模式预测模型。使用模式预测模型对待处理点云的上采样模式进行预测。结合上采样模式进行点云重建时，达到减少甚至去除下采样失真的目的，从而实现点云重建数据质量的增强，提升重建数据的准确度。

公开(公告)号：CN116233427A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202111482269.4

申请日：2021-12-06

Applicant: 鹏城实验室 ,  北京大学深圳研究生院

Inventor： 王静 ,  陈悦汝 ,  张琦 ,  赵文博 ,  李革 ,  高文

IPC: H04N19/124 ,  H04N19/42 ,  H04N19/62 ,  H04N19/91

Abstract: 本发明公开了一种点云属性编码方法、解码方法、编码设备及解码设备，其中，上述点云属性编码方法包括：基于预测参考点集对当前待编码点进行属性预测，得到上述当前待编码点的属性预测值；基于上述当前待编码点的属性预测值进行编码，得到点云码流；基于预设的规则更新上述预测参考点集，上述预设的规则基于上述预测参考点集中的点的三维位置坐标执行。与现有技术中仅考虑一维排列顺序的邻居点集相比，本发明中的预测参考点集基于点的三维位置坐标进行构建和更新，从而充分、高效地利用各个点的位置信息进行属性预测。基于上述预测参考点集进行编码，则有利于提高编码效率。

公开(公告)号：CN115720270A

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN202110975997.2

申请日：2021-08-24

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 赵文博 ,  王静 ,  李革 ,  高文

IPC: H04N19/42 ,  H04N19/44 ,  H04N19/597 ,  H04N19/96

Abstract: 本发明公开了点云编码方法、解码方法、点云编码设备及解码设备，所述点云编码方法包括：计算第一顶点到所述第一顶点的父节点的距离作为第一距离；在未编码的顶点中确定距离所述第一顶点最近的点作为第二顶点，计算所述第二顶点到所述第一顶点N个坐标分量上的残差值；对所述第二顶点到所述第一顶点N个坐标分量上的残差值的绝对值进行编码；根据所述第二顶点的残差值与所述第一距离，对所述第二顶点的残差值的符号进行编码。本发明利用点云中顶点之间的几何位置关系对残差值的绝对值和残差值中可行的符号位进行编码，提高了残差值的编码效率，同时通过优化残差值编码的效率，提升了点云预测树编码的性能。

公开(公告)号：CN115714864A

公开(公告)日：2023-02-24

申请号：CN202110969710.5

申请日：2021-08-23

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 陈悦汝 ,  王静 ,  李革 ,  高文

IPC: H04N19/42 ,  H04N19/44 ,  H04N19/597 ,  H04N19/60 ,  H04N19/96

Abstract: 本发明公开了一种点云属性编码方法、装置、解码方法以及装置，其中，上述点云属性编码方法包括：对所有待编码点云数据进行排序，获取排序点云数据，其中，待编码点云数据为属性待编码的点云数据；基于所有排序点云数据以及各排序点云数据之间的距离构建多层结构；获取多层结构中各节点对应的编码方式，其中，一个节点对应的编码方式为直接编码模式、预测编码模式或变换编码模式，其中，预测编码模式是基于与节点对应的邻近节点的信息对节点进行编码，变换编码模式是基于变换矩阵对节点进行编码；基于多层结构以及对应的编码方式分别对各节点进行点云属性编码。与现有技术相比，本发明方案有利于提升点云数据的总体编码效率。

公开(公告)号：CN115278269A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210699502.2

申请日：2022-06-20

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 陈悦汝 ,  王静 ,  李革 ,  高文

IPC: H04N19/91 ,  H04N19/18 ,  H04N19/50 ,  H04N19/61 ,  H04N19/124 ,  H04N19/186 ,  H04N19/597

Abstract: 本发明公开一种点云属性编码方法、点云属性解码方法及存储介质，所述编码方法包括：基于待编码点云数据得到目标排序码后对待编码点云数据进行排序；按照排序依次进行属性编码：计算当前待编码点与最相邻点之间的差值距离并与阈值距离比较，根据比较结果调整当前量化参数或当前量化舍入方法后，使用当前调整量化参数或当前调整量化舍入方法对输入系数进行量化得到量化系数。通过在编码时，计算当前待编码点与最相邻点之间的差值距离后与阈值距离比较，并根据比较结果调整当前量化参数或当前量化舍入方法后，对输入系数进行量化得到量化系数，即通过对距离的判定筛选预测误差较大的点，调整量化参数减小预测误差，从而提升重建点云数据的精度。

公开(公告)号：CN114189692A

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202010966930.8

申请日：2020-09-15

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 陈悦汝 ,  王静 ,  李革 ,  高文

IPC: H04N19/30 ,  H04N19/18 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明公开了基于连续子空间图变换的点云属性编码方法以及解码方法，通过将目标点云划分为多层级结构，对多层级结构的第二级以及第二级以上的目标点云空间，都由该目标点云空间在下一级的子空间的第一属性系数进行图变换得到该节点的第一属性系数和第二属性系数，目标点云空间的第一属性系数在上一级继续被变换，这样进行连续变换后，最终得到所述目标点云的第一属性系数和各个目标点云空间的第二属性系数，再根据所述目标点云的第一属性系数和各个目标点云空间的第二属性系数进行点云属性编码，在编码的过程中，不涉及寻找变换点的过程，避免了寻找方向的顺序影响点云属性编码效果，保证了点云属性编码质量。

公开(公告)号：CN114035938A

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202111209507.4

申请日：2021-10-18

Applicant: 鹏城实验室 ,  北京大学深圳研究生院

Inventor： 王耀威 ,  李革 ,  杨哲铭 ,  纪雯

IPC: G06F9/50 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了分布式训练方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质，方法包括：分别获取各服务器的服务器智能水平，各上述服务器智能水平分别体现对应服务器的数据处理能力；基于待训练数据集的复杂度、待训练模型的复杂度以及各服务器智能水平获取目标分组数目信息，并基于目标分组数目信息和各上述服务器的服务器智能水平对所有服务器进行群组划分，获取多个服务器群组；基于各服务器群组的群组智能水平分别为各服务器群组分发待训练数据集中的数据资源和待训练模型中的模型资源，各群组智能水平分别体现对应服务器群组的数据处理能力；分别控制各服务器群组基于获得的数据资源和模型资源进行训练。与现有技术中相比，本发明可提高训练效率。

公开(公告)号：CN111046199A

公开(公告)日：2020-04-21

申请号：CN201911196619.3

申请日：2019-11-29

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 于浩平 ,  孙惠方 ,  马思伟 ,  王荣刚 ,  李革 ,  高文

IPC: G06F16/438 ,  G06F16/41

Abstract: 本发明公开了一种为图像加旁白的方法以及电子设备，所述方法包括当操作图像时，接收所述图像对应的旁白数据；将所述旁白数据与所述图像相关联，以使得显示所述图像时显示所述旁白数据。本发明在接收到旁白数据时，可以将旁白数据与图像打包封装并存储在一起，这样当图像传输或者显示时，所述旁白数据可以与图像同步传输或显示，使得用户可以随时获取到图像对应的情感表达信息等，提高图像的显示效果，给用户的使用带来方便；同时也延长了图像的使用寿命以及保留意义。