一种酸橙果皮的提取工艺
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117617501A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311821278.0

    申请日:2023-12-27

    Abstract: 本发明为一种酸橙果皮的提取工艺。采用分离膜先对酸橙皮的提取液进行预处理,因为分离膜中含有强负电性物质,所以分离膜能够将大分子杂质分离并进行初步的降酸,并且具有较高的溶剂渗透性,而后,运用阴离子吸附树脂对滤液进行进一步的降酸处理,该树脂吸附工艺稳定性好,分离条件温和,不引入杂质,在提高黄酮类成分的基础上,实现降酸的同时也能够实现去涩的作用,以保证多方物质的平衡,最大程度的保留有效成分的含量;在提取液进行后续应用的过程中,采用一种酶促增香,提高提取液的储存期,保证质量的同时,也保留风味。

    一种油茶黑跗眼天牛诱捕装置

    公开(公告)号:CN219920063U

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202321129635.2

    申请日:2023-05-11

    Abstract: 本实用新型公开一种油茶黑跗眼天牛诱捕装置,包括底座、诱虫灯、杀虫组件、接虫容器、防雨组件和控制器;底座的上方设有诱虫灯,底座的顶面围绕诱虫灯开设有落虫孔;底座内设有杀虫组件,杀虫组件包括杀虫管和加热器,杀虫管的进虫端与落虫孔连通,杀虫管的出虫端设有电动隔板;底座内放有位于杀虫管下方的接虫容器;防雨组件包括防雨顶板、电动防雨侧板、雨滴传感器和电驱组件,防雨顶板设于诱虫灯的上方,防雨顶板与底座之间围绕杀虫组件可开合设有电动防雨侧板,雨滴传感器设于防雨顶板的外侧,电驱组件与电动防雨侧板连接;控制器分别与雨控传感器、电驱组件以及电动隔板电连接。本实用新型可提高黑跗眼天牛捕杀效果和安全性。

    一种白僵菌及其分离和筛选方法和在防治枳壳虫害上的应用

    公开(公告)号:CN115806880A

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202211573877.0

    申请日:2022-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种白僵菌XGA1016及其分离和筛选和应用,涉及农业生物技术领域,保藏编号为CGMCC No.40077,其分离和筛选方法包括:选择江西本地虫害较为严重的自然林地,采集被白僵菌感染致死的僵虫,进行分离与鉴定,挑取生长迅速、粗壮有力、浓密整齐且产孢量大于1200亿个孢子/g、孢子萌发率在95%以上的菌丝,获得优良菌菌株XGA1016;白僵菌XGA1016的菌粉的制备方法包括斜面菌种培养、二级液体扩大培养、三级固体扩大培养和干燥、粉碎。本发明的有益效果通过分离和筛选获得了高毒力、适应性强的江西本土自然生长的优良白僵菌菌株XGA1016,有利于提高白僵菌野外适应能力和长效杀虫效果,有助于枳壳虫害的防治效果。

    一种白僵菌及其分离和筛选方法和在防治枳壳虫害上的应用

    公开(公告)号:CN115806880B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202211573877.0

    申请日:2022-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种白僵菌XGA1016及其分离和筛选和应用,涉及农业生物技术领域,保藏编号为CGMCC No.40077,其分离和筛选方法包括:选择江西本地虫害较为严重的自然林地,采集被白僵菌感染致死的僵虫,进行分离与鉴定,挑取生长迅速、粗壮有力、浓密整齐且产孢量大于1200亿个孢子/g、孢子萌发率在95%以上的菌丝,获得优良菌菌株XGA1016;白僵菌XGA1016的菌粉的制备方法包括斜面菌种培养、二级液体扩大培养、三级固体扩大培养和干燥、粉碎。本发明的有益效果通过分离和筛选获得了高毒力、适应性强的江西本土自然生长的优良白僵菌菌株XGA1016,有利于提高白僵菌野外适应能力和长效杀虫效果,有助于枳壳虫害的防治效果。

    基于高光谱无人机的病害潜伏树检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112634212A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011474139.1

    申请日:2020-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱无人机的病害潜伏树检测方法及系统,该方法包括将已感染病害的林区作为样本区域,随机选定多株样本植株;定期进行叶片采集,获取叶片的光谱数据,判断每株样本植株的健康状态,结合样本区域的卫星遥感图像确定病害胁迫区域,对样本植株的病害类型进行识别;建立病害数据模型;确定目标区域,采集目标区域的高光谱图像;对高光谱图像进行预处理并输入病害数据模型,获得患病植株检测结果。基于前期采集的样本数据建立病害数据模型,利用无人机搭载高光谱相机进行现场数据采集,并利用病害数据模型,实现患病植株的检测,为利用高光谱遥感技术进行大规模林木病虫害发生动向、病情监测和预警提供了数据支持。

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