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公开(公告)号:CN109392846A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811559494.1
申请日:2018-12-19
Applicant: 江西省林业科学院
IPC: A01K67/033 , A23K50/90 , A23K10/30 , A23K40/10
Abstract: 本发明涉及一种松褐天牛成虫饲料、制备方法及松褐天牛的饲养方法,其中该松褐天牛成虫饲料,包括如下重量百分比的各组分:松树韧皮部粉15%~25%、食糖1%~1.5%、琼脂2.5%~3%、抗菌素0.1%~0.5%以及蒸馏水70%~82%,所述松树韧皮部粉由马尾松、湿地松、云南松、赤松、黑松或雪松中的至少一种制成,所述抗菌素为四环素、乳酸链球霉素或庆大霉素中的一种。本发明提出的松褐天牛成虫饲料,可提高松褐天牛的成活率,满足了实际应用需求。
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公开(公告)号:CN113261460B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202110734739.5
申请日:2021-06-30
Applicant: 江西省林业科学院
Abstract: 本发明公开了一种樟树樟巢螟虫害的防治方法。属于害虫防治技术领域。本发明根据樟巢螟虫害的发病规律,并结合樟树生长特性,总结出一种樟巣螟虫害的综合防治方法,通过园林技术防治、人工防治、化学防治以及生物防治等综合技术手段,多方面、全方位的对害虫进行捕杀消灭,有效降低了樟巣螟的发病率,减少了病害损失,提高了樟树幼苗的存活率以及樟树成树质量,为今后樟树栽培中樟巣螟的防治提供了有效技术支撑和参考。
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公开(公告)号:CN112634212A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011474139.1
申请日:2020-12-14
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱无人机的病害潜伏树检测方法及系统,该方法包括将已感染病害的林区作为样本区域,随机选定多株样本植株;定期进行叶片采集,获取叶片的光谱数据,判断每株样本植株的健康状态,结合样本区域的卫星遥感图像确定病害胁迫区域,对样本植株的病害类型进行识别;建立病害数据模型;确定目标区域,采集目标区域的高光谱图像;对高光谱图像进行预处理并输入病害数据模型,获得患病植株检测结果。基于前期采集的样本数据建立病害数据模型,利用无人机搭载高光谱相机进行现场数据采集,并利用病害数据模型,实现患病植株的检测,为利用高光谱遥感技术进行大规模林木病虫害发生动向、病情监测和预警提供了数据支持。
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公开(公告)号:CN112305101A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202011118593.3
申请日:2020-10-19
Applicant: 江西省林业科学院
IPC: G01N30/02 , G01N30/06 , G01N30/86 , A01K67/033
Abstract: 本发明公开了一种松褐天牛活体固氮活性的测定方法,包括:在松材线虫病疫区悬挂松褐天牛诱捕器收集松褐天牛成虫,对疫木进行解剖获取松褐天牛幼虫;挑选2‑3年龄,个体大小和健康程度一致的成虫和幼虫;将挑选的松褐天牛成虫和幼虫均用酒精清洗,再用水清洗;标准气体的配置;样品前处理;培养2‑4小时后用气相色谱仪检测标准气体和前处理后样品生成的乙烯含量;计算出标准气体的线性回归方程:Y=8E+06X‑166206;计算固氮活性。本发明能准确测定松褐天牛成虫和幼虫的固氮活性,方法简单,适合大规模应用。
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公开(公告)号:CN107156122A
公开(公告)日:2017-09-15
申请号:CN201710461833.1
申请日:2017-06-19
Applicant: 江西省林业科学院
CPC classification number: A01N35/02 , A01M1/02 , A01N27/00 , A01N31/02 , A01N2300/00
Abstract: 本发明公开一种萧氏松茎象成虫引诱剂及其在林间除虫时的诱捕运用方法,包括以下重量百分比的各组分:α‑蒎烯30%~70%;β‑蒎烯5%~20%;乙醛0~20%;乙醇10%~30%。本发明还公开了上述引诱剂的运用方法,包括使用引诱剂制作诱芯、制作诱捕器以及野外诱集。本发明配置的引诱剂能够有效地引诱出萧氏松茎象成虫活动,引诱萧氏松茎象成虫爬入到诱捕器内,爬入诱捕器瓶内后,又因为瓶口的漏斗式设计而无法从诱捕器内逃脱,进而完成了诱捕,从诱捕器的制作到其在林间的运用操作简易,捕虫效果明显,能够对萧氏松茎象成虫的种群进行生态合理化的控制。
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公开(公告)号:CN102960572A
公开(公告)日:2013-03-13
申请号:CN201210542455.7
申请日:2012-12-14
Applicant: 江西省林业科学院
Abstract: 本发明公开了一种竹鼠育成期精饲料,各组成原料按重量百分比为:玉米20~42%、豆粕12~18%、米糠30~50%、麸皮10~23%、鱼粉1~3%、磷酸氢钙2%、石粉0.5%、食盐1%、预混料1%,上述各组分的重量百分比之和为100%。每公斤预混料提供:VA8800万IU,VE6万IU,VD32500万IU,VK310g,VB110g,VB220g,VB65g,VB1220g,泛酸50g,烟酸10g,叶酸800mg,生物素10g,Lys30g,Met60g,钾、钠、锌等30g,VC30g;所得精饲料主要营养水平为:消化能2.85~3.01Mcal/kg,粗蛋白15.52%~18.07%。本发明的饲料配方能满足中华竹鼠育成期的营养需要、配方合理,竹鼠生长快、体格健壮、发病率和死亡率低。
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公开(公告)号:CN119075777A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411204375.X
申请日:2024-08-30
Applicant: 江西省林业科学院
IPC: B01F33/501 , B01F33/83 , B01F23/70 , B01F27/95 , B01F101/04
Abstract: 本申请涉及农药混合技术领域,特别是涉及一种多功能农药混合搅拌设备及方法,包括移动车,所述移动车上端后侧设置有通过支撑腿支撑的蓄水筒,所述移动车上端前侧设置有搅拌筒,所述搅拌筒上端安装有入料架,所述入料架上端设置有入料框,且入料框上端开口大于下端开口;本发明在混合液态的农药时,通过控制柄控制将液体入料区内的液态农药导入搅拌筒内,在混合固态的农药时,固态农药通过粉碎齿的粉碎以及过滤网板的过滤进入搅拌筒内,通过此方式可根据不同形态的农药加入搅拌筒内进行混合,扩大了本发明混合农药的适用范围。
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公开(公告)号:CN112634212B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202011474139.1
申请日:2020-12-14
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱无人机的病害潜伏树检测方法及系统,该方法包括将已感染病害的林区作为样本区域,随机选定多株样本植株;定期进行叶片采集,获取叶片的光谱数据,判断每株样本植株的健康状态,结合样本区域的卫星遥感图像确定病害胁迫区域,对样本植株的病害类型进行识别;建立病害数据模型;确定目标区域,采集目标区域的高光谱图像;对高光谱图像进行预处理并输入病害数据模型,获得患病植株检测结果。基于前期采集的样本数据建立病害数据模型,利用无人机搭载高光谱相机进行现场数据采集,并利用病害数据模型,实现患病植株的检测,为利用高光谱遥感技术进行大规模林木病虫害发生动向、病情监测和预警提供了数据支持。
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公开(公告)号:CN108692967A
公开(公告)日:2018-10-23
申请号:CN201710234708.7
申请日:2017-04-12
Applicant: 江西省林业科学院
IPC: G01N1/04
CPC classification number: G01N1/04
Abstract: 本发明涉及一种松毛虫落粪收集装置,包括一个伞型支架、外罩20目不锈钢纱网、挂钩、十字铁架、小铁环和收集蓝,伞型支架由八根支架骨成圆弧状连接组成,相邻支架骨之间构成倒V形状,八根支架骨顶端均扭制成小圆圈,小圆圈均用细绳连接,细绳另一端绑在试验的松树枝上固定,八根支架骨底端均扭制成小勾状,小铁环均套在所述小勾状上并与之固定连接,小铁环内设四个与所述十字铁架相配套的小卡槽,十字铁架卡在相应的四个小卡槽内,挂钩挂在所述十字铁架中,挂钩下端连接所述的收集蓝,外罩20目不锈钢纱网罩在所述的伞型支架上,使用方便,用尼龙纱网或不锈钢纱网透光且不易被雨水、日光等毁损,且轻便易携带。圆弧形网开口向树冠方向,方便收集到的虫粪滑落到小圆洞掉到收集篮内,便于工作人员收集。
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