一种油茶黑跗眼天牛诱捕装置

    公开(公告)号:CN219920063U

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202321129635.2

    申请日:2023-05-11

    Abstract: 本实用新型公开一种油茶黑跗眼天牛诱捕装置,包括底座、诱虫灯、杀虫组件、接虫容器、防雨组件和控制器;底座的上方设有诱虫灯,底座的顶面围绕诱虫灯开设有落虫孔;底座内设有杀虫组件,杀虫组件包括杀虫管和加热器,杀虫管的进虫端与落虫孔连通,杀虫管的出虫端设有电动隔板;底座内放有位于杀虫管下方的接虫容器;防雨组件包括防雨顶板、电动防雨侧板、雨滴传感器和电驱组件,防雨顶板设于诱虫灯的上方,防雨顶板与底座之间围绕杀虫组件可开合设有电动防雨侧板,雨滴传感器设于防雨顶板的外侧,电驱组件与电动防雨侧板连接;控制器分别与雨控传感器、电驱组件以及电动隔板电连接。本实用新型可提高黑跗眼天牛捕杀效果和安全性。

    基于高光谱无人机的病害潜伏树检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112634212A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011474139.1

    申请日:2020-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱无人机的病害潜伏树检测方法及系统,该方法包括将已感染病害的林区作为样本区域,随机选定多株样本植株;定期进行叶片采集,获取叶片的光谱数据,判断每株样本植株的健康状态,结合样本区域的卫星遥感图像确定病害胁迫区域,对样本植株的病害类型进行识别;建立病害数据模型;确定目标区域,采集目标区域的高光谱图像;对高光谱图像进行预处理并输入病害数据模型,获得患病植株检测结果。基于前期采集的样本数据建立病害数据模型,利用无人机搭载高光谱相机进行现场数据采集,并利用病害数据模型,实现患病植株的检测,为利用高光谱遥感技术进行大规模林木病虫害发生动向、病情监测和预警提供了数据支持。

    竹鼠育成期精饲料
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102960572A

    公开(公告)日:2013-03-13

    申请号:CN201210542455.7

    申请日:2012-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种竹鼠育成期精饲料,各组成原料按重量百分比为:玉米20~42%、豆粕12~18%、米糠30~50%、麸皮10~23%、鱼粉1~3%、磷酸氢钙2%、石粉0.5%、食盐1%、预混料1%,上述各组分的重量百分比之和为100%。每公斤预混料提供:VA8800万IU,VE6万IU,VD32500万IU,VK310g,VB110g,VB220g,VB65g,VB1220g,泛酸50g,烟酸10g,叶酸800mg,生物素10g,Lys30g,Met60g,钾、钠、锌等30g,VC30g;所得精饲料主要营养水平为:消化能2.85~3.01Mcal/kg,粗蛋白15.52%~18.07%。本发明的饲料配方能满足中华竹鼠育成期的营养需要、配方合理,竹鼠生长快、体格健壮、发病率和死亡率低。

    一种多功能农药混合搅拌设备及方法

    公开(公告)号:CN119075777A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411204375.X

    申请日:2024-08-30

    Abstract: 本申请涉及农药混合技术领域,特别是涉及一种多功能农药混合搅拌设备及方法,包括移动车,所述移动车上端后侧设置有通过支撑腿支撑的蓄水筒,所述移动车上端前侧设置有搅拌筒,所述搅拌筒上端安装有入料架,所述入料架上端设置有入料框,且入料框上端开口大于下端开口;本发明在混合液态的农药时,通过控制柄控制将液体入料区内的液态农药导入搅拌筒内,在混合固态的农药时,固态农药通过粉碎齿的粉碎以及过滤网板的过滤进入搅拌筒内,通过此方式可根据不同形态的农药加入搅拌筒内进行混合,扩大了本发明混合农药的适用范围。

    基于高光谱无人机的病害潜伏树检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112634212B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202011474139.1

    申请日:2020-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱无人机的病害潜伏树检测方法及系统,该方法包括将已感染病害的林区作为样本区域,随机选定多株样本植株;定期进行叶片采集,获取叶片的光谱数据,判断每株样本植株的健康状态,结合样本区域的卫星遥感图像确定病害胁迫区域,对样本植株的病害类型进行识别;建立病害数据模型;确定目标区域,采集目标区域的高光谱图像;对高光谱图像进行预处理并输入病害数据模型,获得患病植株检测结果。基于前期采集的样本数据建立病害数据模型,利用无人机搭载高光谱相机进行现场数据采集,并利用病害数据模型,实现患病植株的检测,为利用高光谱遥感技术进行大规模林木病虫害发生动向、病情监测和预警提供了数据支持。

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