-
公开(公告)号:CN118319252A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410609585.0
申请日:2024-05-16
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本发明属于麻醉深度监测技术领域,公开了一种基于神经网络的麻醉深度监测方法及系统,通过脑电传感器和生命体征传感器实时采集不同意识状态下患者的生理信号数据,包括脑电波、心电图、血压、呼吸频率等。对这些数据进行预处理,以提高数据的质量和一致性。接下来,将预处理后的数据输入到预先训练好的神经网络模型中。该模型能够自动学习和识别不同麻醉深度下的生理信号特征,并输出相应的麻醉深度预测结果。最后,将预测结果通过可视化界面展示给医生,为医生提供实时的麻醉深度监测信息;本发明基于神经网络的监测方法能够自动学习和识别生理信号中的麻醉深度特征,避免了人为因素的干扰,提高了监测的准确性。
-
公开(公告)号:CN221083665U
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202322134241.2
申请日:2023-08-09
Applicant: 首都医科大学宣武医院
IPC: A61B8/04
Abstract: 本实用新型公开了一种外周血管阻力检测测量装置,具体涉及外周血管领域,包括检测测量仪,所述检测测量仪的外壁连接有移动机构,所述移动机构包括有固定柱,所述固定柱的一端通过阻尼轴承连接有支撑杆,所述支撑杆的上端内壁固定连接有连接杆,所述连接杆的外壁通过轴承连接有支撑腿,所述支撑腿的外壁固定连接有防滑固定吸盘,所述连接杆的外壁固定连接有防护套;本实用新型该装置整体设计偏小巧化,在后期临床使用时,能够与临床监护仪进行使用,且该测量仪器具备检测机构与监测束缚带等多种方式来进行外周血管压力等临床生命体征的检测,且在临床麻醉的常规检测时,能够被进行常规式的检测,非常便捷。
-