公开(公告)号：CN118319252A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410609585.0

申请日：2024-05-16

Applicant: 首都医科大学宣武医院

Inventor： 阚敏慧 ,  肖玮 ,  范隆 ,  王天龙 ,  贾宾 ,  魏晶晶 ,  赵萌 ,  曹姗 ,  刘宇昕 ,  李志昕

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/369 ,  A61B5/318 ,  A61B5/021

Abstract: 本发明属于麻醉深度监测技术领域，公开了一种基于神经网络的麻醉深度监测方法及系统，通过脑电传感器和生命体征传感器实时采集不同意识状态下患者的生理信号数据，包括脑电波、心电图、血压、呼吸频率等。对这些数据进行预处理，以提高数据的质量和一致性。接下来，将预处理后的数据输入到预先训练好的神经网络模型中。该模型能够自动学习和识别不同麻醉深度下的生理信号特征，并输出相应的麻醉深度预测结果。最后，将预测结果通过可视化界面展示给医生，为医生提供实时的麻醉深度监测信息；本发明基于神经网络的监测方法能够自动学习和识别生理信号中的麻醉深度特征，避免了人为因素的干扰，提高了监测的准确性。