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公开(公告)号：CN118841128B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410805403.7
申请日：2024-06-21
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本发明提供智能交互的围术期安全用药辅助决策系统及方法，其中，系统包括：数据库构建子系统，用于构建围术期安全用药信息数据库；患者信息获取子系统，用于获取患者信息；模型训练子系统，用于基于人工智能技术，根据患者信息和围术期安全用药信息数据库，训练围术期用药辅助决策模型；辅助决策子系统，用于将目标患者信息输入围术期用药辅助决策模型，获取辅助用药决策结果。本发明的智能交互的围术期安全用药辅助决策系统及方法，根据患者信息和围术期安全用药信息数据库训练围术期用药辅助决策模型。基于智能交互接口、根据目标患者信息和围术期用药辅助决策模型输出辅助用药决策结果，避免了用药不合理，更加便捷，建议的响应速率也更高。
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公开(公告)号：CN118841128A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410805403.7
申请日：2024-06-21
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本发明提供智能交互的围术期安全用药辅助决策系统及方法，其中，系统包括：数据库构建子系统，用于构建围术期安全用药信息数据库；患者信息获取子系统，用于获取患者信息；模型训练子系统，用于基于人工智能技术，根据患者信息和围术期安全用药信息数据库，训练围术期用药辅助决策模型；辅助决策子系统，用于将目标患者信息输入围术期用药辅助决策模型，获取辅助用药决策结果。本发明的智能交互的围术期安全用药辅助决策系统及方法，根据患者信息和围术期安全用药信息数据库训练围术期用药辅助决策模型。基于智能交互接口、根据目标患者信息和围术期用药辅助决策模型输出辅助用药决策结果，避免了用药不合理，更加便捷，建议的响应速率也更高。
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公开(公告)号：CN118319252A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410609585.0
申请日：2024-05-16
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本发明属于麻醉深度监测技术领域，公开了一种基于神经网络的麻醉深度监测方法及系统，通过脑电传感器和生命体征传感器实时采集不同意识状态下患者的生理信号数据，包括脑电波、心电图、血压、呼吸频率等。对这些数据进行预处理，以提高数据的质量和一致性。接下来，将预处理后的数据输入到预先训练好的神经网络模型中。该模型能够自动学习和识别不同麻醉深度下的生理信号特征，并输出相应的麻醉深度预测结果。最后，将预测结果通过可视化界面展示给医生，为医生提供实时的麻醉深度监测信息；本发明基于神经网络的监测方法能够自动学习和识别生理信号中的麻醉深度特征，避免了人为因素的干扰，提高了监测的准确性。
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