公开(公告)号：CN118115478A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410340651.9

申请日：2024-03-25

Applicant: 浙江大学 ,  首都医科大学宣武医院

Inventor： 张宇 ,  侯博韬 ,  罗继昌 ,  陈曦 ,  王韬 ,  白雪松 ,  焦力群

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及了一种基于颅内动脉侧位置影像的TICI分级分析系统及方法，用于完成TICI分级标准中2b级和3级的区分。具体包括：获取颅内动脉影像侧位置的原始影像序列；对原始影像序列进行图像预处理；对处理后的序列进行关键帧捕捉，以区分无用帧和检测帧；引入医学先验知识，将检测帧影像根据固定比例尺的距离截取公式进行感兴趣区域(ROI)自动截取，得到检测帧的ROI序列影像；利用侧位置多帧伪序列模型对ROI序列影像进行分级分析，分级结果为2b级和3级，分别表示存在血流阻塞和血流完全通畅。本发明利用主流的深度学习方法搭建模型，并引入医学先验知识，有力的保障了结果的准确性。

公开(公告)号：CN116753909A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310687072.7

申请日：2023-06-12

Applicant: 首都医科大学宣武医院

Inventor： 白雪松 ,  焦力群 ,  徐新 ,  王韬 ,  杨斌 ,  曲鑫 ,  陕振勇 ,  金平萍

IPC: G01C9/00

Abstract: 本发明公开了基于三维加速度传感器的亚低温治疗设备倾斜检测方法，包括人体血管温度控制设备、主控制器和加速度传感器，其特征在于：主控制器对人体血管温度控制设备进行周期性的倾斜状态检测；本发明采用低通滤波器对数据进行降噪，计算量小，占用的内存少，通加速度传感器测量的加速度以传感器本身为坐标系，通过坐标系的变化得到全局坐标系中的加速度，这样使得测量的加速度可以和重力加速度比较，相比于传统设备倾斜指标，本发明增量了两个矢量差值、幅值差值和夹角三个指标，这三个指标可以更加精确可快速的检测到人体血管温度控制设备的状态，提高了设备温度控制响应速度和精度。

公开(公告)号：CN114705873B

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202210628243.4

申请日：2022-06-06

Applicant: 首都医科大学宣武医院

Inventor： 李伟 ,  焦力群 ,  刘睿婷 ,  王韬 ,  张潇 ,  罗继昌 ,  白雪松 ,  王朝东 ,  王继跃 ,  张利勇 ,  郝继恒

IPC: G01N33/92 ,  G01N30/02 ,  G01N30/06 ,  G01N30/30 ,  G01N30/32 ,  G01N30/34 ,  G01N30/72

Abstract: 本发明涉及药物靶标技术领域，尤其涉及脂质作为颈动脉粥样硬化斑块诊断标志物的用途。本发明应用DESI‑MSI技术来研究人动脉粥样硬化不同发展阶段的空间脂质分布，寻找到了能够反映疾病进展的有特定空间分布的10种脂质靶标分子，为研究和治疗颈动脉粥样硬化斑块提供新的潜在靶点。

公开(公告)号：CN114705873A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202210628243.4

申请日：2022-06-06

Applicant: 首都医科大学宣武医院

Inventor： 李伟 ,  焦力群 ,  刘睿婷 ,  王韬 ,  张潇 ,  罗继昌 ,  白雪松 ,  王朝东 ,  王继跃 ,  张利勇 ,  郝继恒

IPC: G01N33/92 ,  G01N30/02 ,  G01N30/06 ,  G01N30/30 ,  G01N30/32 ,  G01N30/34 ,  G01N30/72

Abstract: 本发明涉及药物靶标技术领域，尤其涉及脂质作为颈动脉粥样硬化斑块诊断标志物的用途。本发明应用DESI‑MSI技术来研究人动脉粥样硬化不同发展阶段的空间脂质分布，寻找到了能够反映疾病进展的有特定空间分布的10种脂质靶标分子，为研究和治疗颈动脉粥样硬化斑块提供新的潜在靶点。

公开(公告)号：CN118096714A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410340639.8

申请日：2024-03-25

Applicant: 浙江大学 ,  首都医科大学宣武医院

Inventor： 陈曦 ,  侯博韬 ,  罗继昌 ,  张宇 ,  王韬 ,  白雪松 ,  焦力群

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于颅内动脉正位置影像的TICI分级分析系统及方法。具体包括：获取颅内动脉影像正位置的DSA序列原始影像；对原始影像预处理；引入医学先验知识，对处理后影像根据固定比例尺的距离截取公式进行感兴趣区域(ROI)自动截取，得到两个不同位置的ROI；利用得到的两个ROI，使用本发明提出的正位置预分类‑细分类模型进行分级。参考TICI分级标准，分为01级、2a级、2b3级，表示颅内动脉血流通畅度依次递增。本发明利用主流的深度学习目标检测与分类算法搭建模型，并引入医学先验知识进行辅助，有力的保证了结果的准确性。

公开(公告)号：CN115032375A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210508464.8

申请日：2022-05-11

Applicant: 首都医科大学宣武医院

Inventor： 李伟 ,  焦力群 ,  刘睿婷 ,  白雪松 ,  王朝东 ,  冯瑶 ,  王继跃 ,  张利勇 ,  郝继恒

IPC: G01N33/50

Abstract: 本发明涉及生物医药技术领域，尤其涉及标志物在制备诊断脑卒中的试剂盒中的应用。该标志物包括甘油二酯(18:3/24:0)、甘油二酯(22:0/24:0)、植物鞘氨醇、半乳糖神经酰胺(18:1/24:1)、甘油三酯(15:0/16:1/o‑18:0)、葡糖神经酰胺(18:1/24:0)中的至少一种。本发明研究发现，以上标志物中前四种在大动脉粥样硬化来源的血栓中明显增高，后两种物质在心源性栓塞来源的血栓中明显增高。利用该标志物可快速、准确区分大动脉粥样硬化来源的血栓和心源性栓塞来源的血栓，及时给予患者个体化治疗。