公开(公告)号：CN118096714A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410340639.8

申请日：2024-03-25

Applicant: 浙江大学 ,  首都医科大学宣武医院

Inventor： 陈曦 ,  侯博韬 ,  罗继昌 ,  张宇 ,  王韬 ,  白雪松 ,  焦力群

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于颅内动脉正位置影像的TICI分级分析系统及方法。具体包括：获取颅内动脉影像正位置的DSA序列原始影像；对原始影像预处理；引入医学先验知识，对处理后影像根据固定比例尺的距离截取公式进行感兴趣区域(ROI)自动截取，得到两个不同位置的ROI；利用得到的两个ROI，使用本发明提出的正位置预分类‑细分类模型进行分级。参考TICI分级标准，分为01级、2a级、2b3级，表示颅内动脉血流通畅度依次递增。本发明利用主流的深度学习目标检测与分类算法搭建模型，并引入医学先验知识进行辅助，有力的保证了结果的准确性。

公开(公告)号：CN118115478A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410340651.9

申请日：2024-03-25

Applicant: 浙江大学 ,  首都医科大学宣武医院

Inventor： 张宇 ,  侯博韬 ,  罗继昌 ,  陈曦 ,  王韬 ,  白雪松 ,  焦力群

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及了一种基于颅内动脉侧位置影像的TICI分级分析系统及方法，用于完成TICI分级标准中2b级和3级的区分。具体包括：获取颅内动脉影像侧位置的原始影像序列；对原始影像序列进行图像预处理；对处理后的序列进行关键帧捕捉，以区分无用帧和检测帧；引入医学先验知识，将检测帧影像根据固定比例尺的距离截取公式进行感兴趣区域(ROI)自动截取，得到检测帧的ROI序列影像；利用侧位置多帧伪序列模型对ROI序列影像进行分级分析，分级结果为2b级和3级，分别表示存在血流阻塞和血流完全通畅。本发明利用主流的深度学习方法搭建模型，并引入医学先验知识，有力的保障了结果的准确性。