公开(公告)号：CN114882017A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210755614.5

申请日：2022-06-30

Applicant: 中国科学院大学 ,  首都医科大学宣武医院 ,  中国科学院自动化研究所

Inventor： 钟丽群 ,  焦力群 ,  杨戈 ,  徐然 ,  王韬 ,  罗沁轩 ,  冯瑶 ,  马妍 ,  杨斌

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06T7/60

Abstract: 本发明公开了基于颅内动脉图像的薄纤维帽斑块检测的方法及装置，方法包括：获取颅内动脉OCT图像；通过训练好的纤维分割模型从颅内动脉OCT图像中分割出纤维区域；根据纤维区域确定管腔内壁；根据管腔内壁以及预设距离对颅内动脉OCT图像进行截取，得到截取后的颅内动脉OCT图像；通过训练好的脂质分割模型从截取后的颅内动脉OCT图像中分割出脂质区域；根据分割图像确定薄纤维帽斑块检测结果。本发明充分考虑纤维和脂质的特征差异，采用两段式分割即现通过训练好的纤维分割模型分割出纤维区域，再通过训练好的脂质分割模型分割出脂质区域，提升了模型分割性能，使得分割过程更加准确且可控，提升了薄纤维帽斑块检测结果的准确性。

公开(公告)号：CN114882017B

公开(公告)日：2022-10-28

申请号：CN202210755614.5

申请日：2022-06-30

Applicant: 中国科学院大学 ,  首都医科大学宣武医院 ,  中国科学院自动化研究所

Inventor： 钟丽群 ,  焦力群 ,  杨戈 ,  徐然 ,  王韬 ,  罗沁轩 ,  冯瑶 ,  马妍 ,  杨斌

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06T7/60

Abstract: 本发明公开了基于颅内动脉图像的薄纤维帽斑块检测的方法及装置，方法包括：获取颅内动脉OCT图像；通过训练好的纤维分割模型从颅内动脉OCT图像中分割出纤维区域；根据纤维区域确定管腔内壁；根据管腔内壁以及预设距离对颅内动脉OCT图像进行截取，得到截取后的颅内动脉OCT图像；通过训练好的脂质分割模型从截取后的颅内动脉OCT图像中分割出脂质区域；根据分割图像确定薄纤维帽斑块检测结果。本发明充分考虑纤维和脂质的特征差异，采用两段式分割即现通过训练好的纤维分割模型分割出纤维区域，再通过训练好的脂质分割模型分割出脂质区域，提升了模型分割性能，使得分割过程更加准确且可控，提升了薄纤维帽斑块检测结果的准确性。

公开(公告)号：CN115032375A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210508464.8

申请日：2022-05-11

Applicant: 首都医科大学宣武医院

Inventor： 李伟 ,  焦力群 ,  刘睿婷 ,  白雪松 ,  王朝东 ,  冯瑶 ,  王继跃 ,  张利勇 ,  郝继恒

IPC: G01N33/50

Abstract: 本发明涉及生物医药技术领域，尤其涉及标志物在制备诊断脑卒中的试剂盒中的应用。该标志物包括甘油二酯(18:3/24:0)、甘油二酯(22:0/24:0)、植物鞘氨醇、半乳糖神经酰胺(18:1/24:1)、甘油三酯(15:0/16:1/o‑18:0)、葡糖神经酰胺(18:1/24:0)中的至少一种。本发明研究发现，以上标志物中前四种在大动脉粥样硬化来源的血栓中明显增高，后两种物质在心源性栓塞来源的血栓中明显增高。利用该标志物可快速、准确区分大动脉粥样硬化来源的血栓和心源性栓塞来源的血栓，及时给予患者个体化治疗。