一种基于群体智能算法的水下AUV集群路径规划方法

    公开(公告)号:CN117707210A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311727468.6

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于群体智能算法的水下AUV集群路径规划方法,本发明属于水下导航领域,包括:构建三维海底地形模型,设置变异阈值,基于所述变异阈值对群体智能算法进行初始化;设置水下AUV集群路径规划的约束条件,基于所述约束条件对水下AUV集群路径规划进行约束处理,得到所有种群个体的适应度;基于所述适应度,计算得到所有种群个体的的系数向量和位置向量;引入非线性收敛因子,基于所述非线性收敛因子更新所述位置向量,直至得到水下AUV集群路径规划结果。本发明能够为AUV集群在复杂的水下环境中进行智能路径规划,本发明路径可以适应洋流的变化,最终辅助提高集群任务的效率。

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