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公开(公告)号：CN115222836A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210672994.6
申请日：2022-06-15
Applicant: 雅马哈发动机(厦门)信息系统有限公司
Abstract: 本申请涉及图像信息处理技术领域，本申请提供一种基于对抗学习的图像生成方法、装置、设备及存储介质，所述方法基于预设摩托车图像数据集以及对抗学习算法，对预设模型进行训练，生成摩托车图像生成模型；通过所述摩托车图像生成模型，生成目标摩托车图像对应的相似摩托车图像。通过上述方式，本发明基于摩托车图像生成模型将用户输入的目标摩托车图像转换为相似摩托车图像，由此即可自动生成融合原本摩托车图像特征的相似摩托车图片，解决了图像生成效率低以及用户体验差的问题。
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公开(公告)号：CN114092542B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111386566.9
申请日：2021-11-22
Applicant: 华侨大学 , 雅马哈发动机(厦门)信息系统有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于二维视觉的螺栓测量方法以及系统，方法包括：将待测量图像进行预处理，得到螺栓所在区域图像；对所述螺栓所在区域图像进行螺栓尺寸测量，得到螺栓的尺寸；根据所述螺栓的尺寸，与标准尺寸进行对比，判断螺栓是否合格；经测试，算法执行时间在毫秒级别，精度可达毫米级别，解决现有的视觉螺栓测量精度不高、测量细节不够、无法进行螺栓质量评估的问题。
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公开(公告)号：CN114092542A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111386566.9
申请日：2021-11-22
Applicant: 华侨大学 , 雅马哈发动机(厦门)信息系统有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于二维视觉的螺栓测量方法以及系统，方法包括：将待测量图像进行预处理，得到螺栓所在区域图像；对所述螺栓所在区域图像进行螺栓尺寸测量，得到螺栓的尺寸；根据所述螺栓的尺寸，与标准尺寸进行对比，判断螺栓是否合格；经测试，算法执行时间在毫秒级别，精度可达毫米级别，解决现有的视觉螺栓测量精度不高、测量细节不够、无法进行螺栓质量评估的问题。
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