基于对抗学习的图像生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115222836A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210672994.6

    申请日:2022-06-15

    Abstract: 本申请涉及图像信息处理技术领域,本申请提供一种基于对抗学习的图像生成方法、装置、设备及存储介质,所述方法基于预设摩托车图像数据集以及对抗学习算法,对预设模型进行训练,生成摩托车图像生成模型;通过所述摩托车图像生成模型,生成目标摩托车图像对应的相似摩托车图像。通过上述方式,本发明基于摩托车图像生成模型将用户输入的目标摩托车图像转换为相似摩托车图像,由此即可自动生成融合原本摩托车图像特征的相似摩托车图片,解决了图像生成效率低以及用户体验差的问题。

    图片搜索方法、系统、移动终端及存储介质

    公开(公告)号:CN113157956A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110440522.3

    申请日:2021-04-23

    Abstract: 本发明提供了一种图片搜索方法、系统、移动终端及存储介质,该方法包括:对待搜索图片中的目标人脸进行特征提取,得到人脸图像和人脸特征点;根据人脸特征点对人脸图像进行图像校准,对图像校准后的人脸图像进行特征编码得到人脸特征向量;对待搜索图片中的目标物体和目标场景进行类别识别,得到目标物体类别和目标场景类别,根据人脸特征向量、目标物体类别和目标场景类别进行图片搜索,得到人脸搜索图片、物体搜索图片和场景搜索图片。本发明基于待搜索图片对应的人脸特征向量、目标物体类别和目标场景类别,能有效地进行人脸特征、物体类别和场景类别的图片搜索,以得到与待搜索图片中相同人物、物体和场景的图片,提高了用户的图片搜索体验。

    图片搜索方法、系统、移动终端及存储介质

    公开(公告)号:CN113157956B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202110440522.3

    申请日:2021-04-23

    Abstract: 本发明提供了一种图片搜索方法、系统、移动终端及存储介质,该方法包括:对待搜索图片中的目标人脸进行特征提取,得到人脸图像和人脸特征点;根据人脸特征点对人脸图像进行图像校准,对图像校准后的人脸图像进行特征编码得到人脸特征向量;对待搜索图片中的目标物体和目标场景进行类别识别,得到目标物体类别和目标场景类别,根据人脸特征向量、目标物体类别和目标场景类别进行图片搜索,得到人脸搜索图片、物体搜索图片和场景搜索图片。本发明基于待搜索图片对应的人脸特征向量、目标物体类别和目标场景类别,能有效地进行人脸特征、物体类别和场景类别的图片搜索,以得到与待搜索图片中相同人物、物体和场景的图片,提高了用户的图片搜索体验。

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