基于对抗学习的图像生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115222836A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210672994.6

    申请日:2022-06-15

    Abstract: 本申请涉及图像信息处理技术领域,本申请提供一种基于对抗学习的图像生成方法、装置、设备及存储介质,所述方法基于预设摩托车图像数据集以及对抗学习算法,对预设模型进行训练,生成摩托车图像生成模型;通过所述摩托车图像生成模型,生成目标摩托车图像对应的相似摩托车图像。通过上述方式,本发明基于摩托车图像生成模型将用户输入的目标摩托车图像转换为相似摩托车图像,由此即可自动生成融合原本摩托车图像特征的相似摩托车图片,解决了图像生成效率低以及用户体验差的问题。

    基于相关性度量的糖尿病足分组式特征选择方法及系统

    公开(公告)号:CN117577309A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311590611.1

    申请日:2023-11-24

    Applicant: 华侨大学

    Inventor: 洪欣 邹泓维

    Abstract: 本发明公开了一种基于相关性度量的糖尿病足分组式特征选择方法及系统,涉及糖尿病足人工智能辅助诊断技术领域。该方法包括:获取糖尿病足数据集并进行数据清洗操作,得到预处理数据集;将预处理数据集转换成图结构数据集;基于图结构数据集将特征进行分组,得到多个特征分组;对各个特征分组内的特征进行组间分析,选出糖尿病足的高相关特征分组;对糖尿病足的高相关特征分组进行组内分析,挖掘出与糖尿病足高相关低冗余的特征。本发明公开的基于相关性度量的糖尿病足分组式特征选择方法及系统能够高效、准确地挖掘糖尿病足临床相关特征,为糖尿病足提供准确的辅助诊断依据。

    基于大规模评分数据对用户进行商品在线实时推荐的方法

    公开(公告)号:CN108154380A

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201710292884.6

    申请日:2017-04-28

    CPC classification number: G06Q30/0282 G06Q30/0631

    Abstract: 本发明涉及一种基于大规模评分数据对用户进行商品在线实时推荐的方法,是一种基于并行朴素贝叶斯回归模型的协同过滤推荐方法。首先,将数据存储于Hadoop的HDFS上,并行读取用户对项目的评分数据,对评分进行四舍五入的取整和离散化;其次,将用户和项目作为独立属性,离散化后的各评分作为类别,利用MapReduce框架实现的并行朴素贝叶斯分类模型计算用户对商品各评分类别的概率;最后,通过求期望来预测用户对商品的评分,应用于商品推荐。本方法解决了传统协同过滤算法时空效率低,预测成功率低和实时性不佳的问题,提高了推荐的时空效率、准确率和成功率,适合于大规模评分数据上对用户进行商品在线实时推荐。

    基于传递函数的多点振动响应频域预测的实验装置及方法

    公开(公告)号:CN107256204A

    公开(公告)日:2017-10-17

    申请号:CN201710235714.4

    申请日:2017-04-12

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明涉及一种载荷未知条件下多点振动响应频域预测的实验装置、两种传递函数获取方法、以及利用该实验装置在不相关多源未知载荷联合激励工况环境下根据系统已知测点的频域振动响应预测未知测点的频域振动响应的方法。基于传递函数和载荷识别的振动响应预测方法步骤:首先利用历史载荷和测点振动响应求解所有载荷点到已知测点和未知测点的传递函数;然后利用工况环境下已知测点的振动响应和所有载荷点到已知测点的传递函数识别工况环境下不相关多源频域载荷;最后利用识别的工况环境下不相关多源频域载荷和载荷到未知测点的传递函数来预测工况环境下未知测点的频域振动响应。本发明可用于多源不相关载荷未知情况下,利用已知测点的频域振动响应对未知结点频域振动响应进行预测。

    基于支持向量机的多点振动响应频域预测的装置及方法

    公开(公告)号:CN107085633A

    公开(公告)日:2017-08-22

    申请号:CN201710235737.5

    申请日:2017-04-12

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明涉及一种载荷未知条件下多点振动响应频域预测的实验装置;一种载荷未知条件下多点振动响应频域预测的实验数据生成方法;一种利用该实验装置和实验数据,在不相关多源未知载荷联合激励下,根据系统已知测点的振动响应预测未知测点振动响应的方法。该振动响应预测方法根据历史实验数据直接利用支持向量机训练出响应数据之间的关系,而不需要已知或辨识系统的传递函数、载荷大小甚至载荷位置。本发明主要针对不相关多源未知载荷联合激励工况环境下,利用已知测点的振动响应对未知结点的振动响应进行预测。本发明可以解决线性系统和非线性系统的响应预测;本发明可以解决一个未知结点和多个未知结点的振动响应预测情况。

    一种基于安卓系统的智能分布式视频采集系统

    公开(公告)号:CN104104913A

    公开(公告)日:2014-10-15

    申请号:CN201410333369.4

    申请日:2014-07-14

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明涉及基于安卓系统的智能分布式视频采集系统,通过采用套接字通信系统,多媒体服务,嵌入式驱动程序和设备,进程间通信和安卓系统提供的全球定位服务和地图服务,利用GPU对H.264数据的高效处理以及ffmpeg对H.264格式的处理完成了远程地,分布式地采集视频,较好的满足了实际需求,提供了足够的灵活性和可扩展性。本发明设计良好,操作简单,获得了较好的灵活性和方便性,大大降低了传统的视频采集系统的成本。同时,可以应用到许多复杂的环境中,相比传统的视频采集系统造价更低,功能更全,可扩展性更好。

    一种分片图片的动画生成方法及生成系统

    公开(公告)号:CN103886630A

    公开(公告)日:2014-06-25

    申请号:CN201410092656.0

    申请日:2014-03-13

    Applicant: 华侨大学

    Inventor: 洪欣

    Abstract: 本发明提供一种分片图片的动画生成方法,1、将完整的图片进行切割,并导入切割好的多个分片图片;2、输入各个分片图片平移的起始坐标、平移的终点坐标、平移时间,获得各个分片图片对应的平移速度,并进行分片图片的平移动画;3、输入各个分片图片旋转的起始坐标、旋转的终点坐标、旋转时间,获得各个分片图片对应的旋转速度,并进行分片图片的旋转动画;4、输入各个分片图片的缩放比例,从而实现各个分片图片的缩放;5、输入父子关系设置,将各个平移、旋转、缩放后的分片图片进行连接,产生动画。本发明还提供了一种分片图片的动画生成系统;其使得分片图片片段在动画场景中可以复用,从而减少动画文件的占用空间,且系统处理动画速度快。

    一种基于点云数据的零件三维尺寸测量方法、装置和介质

    公开(公告)号:CN114998414B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202210624146.8

    申请日:2022-06-02

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于点云数据的零件三维尺寸测量方法、装置和介质,采用三维点云处理技术、桌面应用技术以及三维视觉算法等技术实现,所述方法包括:配置和调整相机拍摄环境,通过双目深度相机生成实时三维点云,或者直接读取离线三维点云数据文件;通过三维点云数据可视化技术实现零件三维点云可视化;使用分割算法完成零件目标分割;实现对零件点云模型的测量功能。本发明实施例设计了两种可进行目标零件三维测量的测量程序,用户可使用此程序,对目标零件进行初步的自动测量与指定位置的手动测量,为三维目标检测提供了方便实用的测量方法;同时使用该程序也不受目标零件摆放位置的影响,较好地解决了二维测量方法所带来的目标摆放位置问题。

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