公开(公告)号：CN115471537A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211208365.4

申请日：2022-09-30

Applicant: 长江大学

Inventor： 王同喜 ,  施展 ,  王熙康 ,  向华 ,  何黎霞

IPC: G06T7/60 ,  G06T7/136 ,  G06T7/11 ,  G06T5/50 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于单目摄像头的移动目标距离与高度的测量方法，步骤如下：步骤S1：采用单目摄像头采集的视频数据并逐帧进行图像预处理；步骤S2：对处理后数据进行目标检测，实时检测画面中的移动目标；步骤S3：对移动目标分别采用背景差分法获取背景图和全局轮廓检测方法获取全局轮廓图，将背景图和全局轮廓图进行融合得到移动目标的轮廓图，并对轮廓图进行消除噪点处理得到目标轮廓图；步骤S4：对目标轮廓图进行检测，得到目标校准后的坐标信息，将坐标信息代入到量高测距模块中计算，得到距离和高度信息。采用上述一种基于单目摄像头的移动目标距离与高度的测量方法，采用单目摄像头实现对移动目标距离和高度的测量，测量精度高。

公开(公告)号：CN114140875A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111388679.2

申请日：2021-11-22

Applicant: 长江大学

Inventor： 向华 ,  王同喜 ,  易珂 ,  陈城

IPC: G06V40/20 ,  G06F16/2458 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉识别动作组合效率分析方法，涉及图像处理技术领域，其技术方案要点是：具体包括以下步骤：1)采用摄像头采集实时的视频数据，并对其进行预处理；2)对步骤1)中预处理后的视频数据中的连续动作分解为多个平移变化帧连续图像；3)将与时间上下文关系的动作化解为图像分类，通过层级递进策略对图像类别进行序列组合，生成动作基本单元Ci的有序排列组合Ai＝{C1，C2，C3…Ci，Cit1…}；4)对有序排列组合Ai＝{C1，C2，C3…Ci，Ci+1…}采用模型进行训练，得计算机视觉模型；5)对基本单元进行识别。该效率分析方法使用摄象头对工厂流水线上的工人动作效率的评价，以利于快速发现流水线工作效率低下的原因，协助提高生产效率。

公开(公告)号：CN113577629A

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN202110825680.0

申请日：2021-07-21

Applicant: 长江大学

Inventor： 江琼琴 ,  宋文广 ,  赵俊峰 ,  王剑 ,  王同喜 ,  陈中举 ,  胡杰 ,  白凯 ,  童浩 ,  熊玉仙 ,  熊智飞

IPC: A62C37/00 ,  A62C99/00 ,  G08B25/01 ,  H04L29/08 ,  G08B17/06

Abstract: 本发明申请属于消防建设技术领域，具体公开了一种智慧消防系统，包括智慧消防数据采集终端、智慧消防数据传输模块、物联网终端接入平台和物联网终端应用；智慧消防数据采集终端中多种类型环境监测传感器构成感知节点；采集到的数据通过NB‑IoT模块向物联网终端接入平台中物联网平台传输，同时接收平台服务器下发的各种指令，通过串口发送给单片机，物联网终端接入平台在终端与服务器间进行信息传递，完成设备的接入、协议转换、数据实时分析和终端设备状态诊断，物联网终端接入平台再将数据转发到物联网终端应用中，实现数据可视化，并可以下发指令进行远程控制。一种智慧消防系统安全，稳定，成本低，解决了建筑物消防系统中信息孤岛的问题。

公开(公告)号：CN106874016A

公开(公告)日：2017-06-20

申请号：CN201710130603.7

申请日：2017-03-07

Applicant: 长江大学

Inventor： 黄彬 ,  王同喜 ,  向华

IPC: G06F9/44 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06F8/20 ,  G06F17/30194 ,  G06F17/30592 ,  G06F2216/03

Abstract: 本发明公开了一种新型可定制的大数据平台架构方法，属于大数据平台架构技术领域，包括适配以及自动化参数配置平台和数据挖掘流程及算法的自动化选择与组合平台，所述大数据分析系统的目的是进行大数据分析系统在不同设备环境的适配以及自动化参数配置以及进行不同的大数据分析场景的数据挖掘流程及算法的自动化选择与组合，本发明通过将不同开源框架进行有机组合以及自主研发的各类接口配合机器学习算法实现了节约人力、时间的目的，使得任何公司及个人可以随时随地，在各类设备上部署大数据分析平台以及进行大数据分析，对大数据处理方式及大数据处理算法进行自动化，能够有效的降低由于人为失误或知识缺陷带来的数据分析结果质量低下。

公开(公告)号：CN115527147A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202211208332.X

申请日：2022-09-30

Applicant: 长江大学

Inventor： 王同喜 ,  许子民 ,  肖一烽 ,  向华 ,  何黎霞

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V40/16 ,  G06T7/246

Abstract: 本发明公开了一种多模态目标重识别方法，通过目标检测模型、目标跟踪模型、行为识别模型、属性识别模型以及人脸检测模型对监控视频数据库SL进行转换和识别形成多模态目标信息集MIS，同时将目标的特征信息、属性信息、行为信息和时间信息关联在一起，在目标重识别时，当进行目标重识别时，将目标图像输入到特征提取模块中，得到待检索目标的特征矩阵WTF，再对MIS的特征信息列进行检索，计算MIS中各目标与WTF之间的相似度，确定是否存在对应目标ti，当不存在对应目标时，将待检索目标的多模态信息作为输入从中MIS检索。采用上述结构的一种多模态目标重识别方法，可以对海量的视频、图像资源进行标准化处理，降低视频存储的资源消耗，有效提高检索效率，降低人力消耗。