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公开(公告)号：CN115527147A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211208332.X
申请日：2022-09-30
Applicant: 长江大学
Abstract: 本发明公开了一种多模态目标重识别方法，通过目标检测模型、目标跟踪模型、行为识别模型、属性识别模型以及人脸检测模型对监控视频数据库SL进行转换和识别形成多模态目标信息集MIS，同时将目标的特征信息、属性信息、行为信息和时间信息关联在一起，在目标重识别时，当进行目标重识别时，将目标图像输入到特征提取模块中，得到待检索目标的特征矩阵WTF，再对MIS的特征信息列进行检索，计算MIS中各目标与WTF之间的相似度，确定是否存在对应目标ti，当不存在对应目标时，将待检索目标的多模态信息作为输入从中MIS检索。采用上述结构的一种多模态目标重识别方法，可以对海量的视频、图像资源进行标准化处理，降低视频存储的资源消耗，有效提高检索效率，降低人力消耗。
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公开(公告)号：CN114979302B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210427667.4
申请日：2022-04-22
Applicant: 长江大学
Abstract: 本发明属于图像处理、信息论技术领域，公开了一种自适应的基于熵的快速工人动作图像传输方法及系统，所述自适应的基于熵的快速工人动作图像传输方法包括：分解图像，对工人动作进行识别分类；根据动作特性计算连续帧中的基于动作特性的信息熵大小；根据信息熵值的特性，识别出关键动作关键帧；根据基于自注意力机制的机器学习模型完成关键帧出现规律特性的提取；传输关键动作帧类型信息。本发明提供的自适应的基于熵的快速工人动作图像传输方法，通过有效利用动作时空信息的连续性特点，使用信息熵为工具压缩了工人动作图像传输数据，为进一步快速工人动作识别提供了有效手段。
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公开(公告)号：CN115471537A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211208365.4
申请日：2022-09-30
Applicant: 长江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单目摄像头的移动目标距离与高度的测量方法，步骤如下：步骤S1：采用单目摄像头采集的视频数据并逐帧进行图像预处理；步骤S2：对处理后数据进行目标检测，实时检测画面中的移动目标；步骤S3：对移动目标分别采用背景差分法获取背景图和全局轮廓检测方法获取全局轮廓图，将背景图和全局轮廓图进行融合得到移动目标的轮廓图，并对轮廓图进行消除噪点处理得到目标轮廓图；步骤S4：对目标轮廓图进行检测，得到目标校准后的坐标信息，将坐标信息代入到量高测距模块中计算，得到距离和高度信息。采用上述一种基于单目摄像头的移动目标距离与高度的测量方法，采用单目摄像头实现对移动目标距离和高度的测量，测量精度高。
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公开(公告)号：CN114979302A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210427667.4
申请日：2022-04-22
Applicant: 长江大学
Abstract: 本发明属于图像处理、信息论技术领域，公开了一种自适应的基于熵的快速工人动作图像传输方法及系统，所述自适应的基于熵的快速工人动作图像传输方法包括：分解图像，对工人动作进行识别分类；根据动作特性计算连续帧中的基于动作特性的信息熵大小；根据信息熵值的特性，识别出关键动作关键帧；根据基于自注意力机制的机器学习模型完成关键帧出现规律特性的提取；传输关键动作帧类型信息。本发明提供的自适应的基于熵的快速工人动作图像传输方法，通过有效利用动作时空信息的连续性特点，使用信息熵为工具压缩了工人动作图像传输数据，为进一步快速工人动作识别提供了有效手段。
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