-
公开(公告)号：CN117152521A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311130311.5
申请日：2023-09-04
Applicant: 长江大学
IPC: G06V10/764 , B65F1/14 , G06V10/82 , G06V10/20 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06F15/78
Abstract: 本申请公开了基于卷积神经网络和嵌入式技术的垃圾桶装置及使用方法，包括：S1、所述摄像头采集托盘上的垃圾图像数据，将所述垃圾图像数据存储到所述SD卡中；S2、使用所述核心板对所述SD卡中的所述垃圾图像数据进行图像预处理，得到图像预处理结果；S3、将所述图像预处理结果传送给所述舵机控制器，实现垃圾的精准投放；S4、使用所述测距装置对垃圾投放后的垃圾桶进行满载检测；S5、使用触摸屏显示满载情况、垃圾数量和垃圾信息。本申请不仅大大提高了垃圾分类的准确率和效率，还减少了人力，物力的投入，并且能够部署在城市的任何角落。
-
公开(公告)号：CN110348045A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910454896.3
申请日：2019-05-29
Applicant: 长江大学
Abstract: 本发明涉及石油钻采工程钻井技术领域，特别涉及一种基于改进型锯齿遗传算法的页岩气钻井参数优选方法；包括，采集实际钻井问题参数，编码成位串；生成初始种群按锯齿型周期性变化；定义以单位钻井成本为目标适应度函数；锯齿优化种群选择、交叉、变异算子；根据目标适应度函数，选择适应度高的个体；筛选适应度高的个体产生子代种群，以子代种群为所述重新初始化种群作为下一迭代周期的开始，循环重复；重复次数达到设置迭代次数终止判定，输出钻井参数的最优配合及相应的单位钻井成本，本发明实施例通过种群多次重新初始化操作，种群规模按照种群代数的锯齿周期性变化，简化算法同时保证较强的全局搜索能力，提高了局部寻优精度。
-
公开(公告)号：CN113886989B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202111171007.6
申请日：2021-10-08
Applicant: 长江大学
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的石油钻井的参数优化方法及系统，包括获取原始数据，基于原始数据，构建训练样本及测试样本，通过训练样本对第一优化模型进行参数调整，并通过参数调整的第一优化模型对测试样本进行计算，获取第一优化数据，其中所述第一优化模型基于梯度提升算法进行构建；通过遗传算法对第一优化数据进行计算，得到第二优化数据，基于第二优化数据，得到石油钻井最优化参数。本发明能够兼顾钻井时间及钻井成本，通过原始数据及钻井历史数据对最优化参数进行准确预测，具有较强的实用性。
-
公开(公告)号：CN115090020A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210866996.9
申请日：2022-07-22
Applicant: 长江大学
Abstract: 本发明公开了一种钻井液固液分离处理装置，包括分离仓，所述分离仓的一侧设置有进液口，所述分离仓的内部可上下滑动的设置有分离组件，所述分离组件能够拦截钻井液中的固体，且使得液体穿过分离组件而向下流动或所述分离组件能够拦截钻井液中的固体，且使得液体流经分离组件而向远离进液口方向流动。
-
公开(公告)号：CN113887049A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111169751.2
申请日：2021-10-08
Applicant: 长江大学
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的石油钻井的钻速预测方法及系统，包括以下步骤：采集若干组石油钻井的全过程数据；对所述全过程数据进行预处理，获取钻速分段预测模型的样本数据，随机划分为训练数据集和测试数据集；构建所述钻速分段预测模型，利用所述训练数据集对所述钻速分段预测模型进行训练，得到训练后的钻速分段预测模型；利用所述训练后的钻速分段预测模型对所述测试数据集进行钻速预测。本发明使用方法原理可靠，操作简便，能够提高钻井效率，缩短钻井周期，降低钻井成本，从而大幅提高油气资源的开发效率，具有广阔的市场应用前景。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113886989A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111171007.6
申请日：2021-10-08
Applicant: 长江大学
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的石油钻井的参数优化方法及系统，包括获取原始数据，基于原始数据，构建训练样本及测试样本，通过训练样本对第一优化模型进行参数调整，并通过参数调整的第一优化模型对测试样本进行计算，获取第一优化数据，其中所述第一优化模型基于梯度提升算法进行构建；通过遗传算法对第一优化数据进行计算，得到第二优化数据，基于第二优化数据，得到石油钻井最优化参数。本发明能够兼顾钻井时间及钻井成本，通过原始数据及钻井历史数据对最优化参数进行准确预测，具有较强的实用性。
-
公开(公告)号：CN110348045B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910454896.3
申请日：2019-05-29
Applicant: 长江大学
Abstract: 本发明涉及石油钻采工程钻井技术领域，特别涉及一种基于改进型锯齿遗传算法的页岩气钻井参数优选方法；包括，采集实际钻井问题参数，编码成位串；生成初始种群按锯齿型周期性变化；定义以单位钻井成本为目标适应度函数；锯齿优化种群选择、交叉、变异算子；根据目标适应度函数，选择适应度高的个体；筛选适应度高的个体产生子代种群，以子代种群为所述重新初始化种群作为下一迭代周期的开始，循环重复；重复次数达到设置迭代次数终止判定，输出钻井参数的最优配合及相应的单位钻井成本，本发明实施例通过种群多次重新初始化操作，种群规模按照种群代数的锯齿周期性变化，简化算法同时保证较强的全局搜索能力，提高了局部寻优精度。
-
公开(公告)号：CN117372638A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311268541.8
申请日：2023-09-28
Applicant: 长江大学
IPC: G06T17/05 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T3/4038 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于语义分割算法的小尺度数字露头岩性填图方法。该基于语义分割算法的小尺度数字露头岩性填图方法结合无人机地质露头三维建模技术和语义分割神经网络技术，总结出了一套基于DeepLabv3+语义分割模型的小尺度数字露头岩性智能填图流程。野外露头岩性智能化填图一直是地质领域研究的重难点。人工填图工作量很大，同时系统性、一致性不够，基于深度卷积神经网络的岩性智能填图可以大大减少此类工作量，同时由于通过算法智能填图露头岩性，解决了现有方式存有的目标露头尺度过大，岩性填图精度低，以及不能工作在具有复杂背景的野外露头上的问题，特别适合岩性分割图制备使用的需要。
-
公开(公告)号：CN111983167B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202010861559.9
申请日：2020-08-25
Applicant: 长江大学
Inventor： 白凯
Abstract: 本发明公开了一种智慧水务水质指标在线检测装置，其包括外连接架、下固定座、储液组件、内检测组件、废液收集筒以及存放罐体，所述外连接架的下端面与下固定座连接固定，所述下固定座的下端面四角位置对称设置有支撑柱，处于所述外连接架的上层容纳腔室内排列设置有储液组件、内检测组件以及废液收集筒；所述储液组件通过连接排管与外部供水箱体相连通；且，所述外连接架内横向排设有内检测组件，所述内检测组件分别从多个检测指标方向对水体样本指标进行检测；所述废液收集筒在水体样本完成检测工作后，将其及时清理排出；所述外连接架的下层容纳腔室内设置有多个存放罐体，各所述存放罐体内定量存储有检测用反应溶液。
-
公开(公告)号：CN114575821A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210265451.2
申请日：2022-03-17
Applicant: 长江大学
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的石油钻井钻台数据采集装置，包括防爆电源：用于为数据采集单元、指令控制单元和系统应用终端供电；数据采集单元：用于采集外部传感器信号并进行储存与传输；指令控制单元：用于控制所述数据采集单元按照时序进行数据采集，同时控制将采集的实时数据进行存储，并控制储存的数据远程传输给系统应用终端；系统应用终端：用于接收所述指令控制单元发送的数据，经过数据解析后存储到数据库中，供工作人员进行分析与处理；本发明在工作出现故障的时候可以及时进行故障的排查，初步确定故障产生的原因和排除方法，更好地实现低成本、高效益、无事故运行，提高工作效率及管理水平。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
26
records
(took 0.026 seconds)
