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公开(公告)号：CN109672669B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201811467163.5
申请日：2018-12-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: H04L29/06 , H04L12/741 , H04L12/743 , H04L12/801 , H04L12/823
Abstract: 本发明公开了一种流量报文的过滤方法及装置，该流量报文的过滤方法包括：解析提取网络流量报文中的关键字段信息，并将关键字段信息组装成第一规则查找信息；根据第一规则查找信息，查询预设的第一规则表；若第一规则查找信息在第一规则表中没有匹配的信息，则对网络流量报文执行丢弃处理；若第一规则查找信息在第一规则表中有匹配的信息，则根据第一规则表中对应的执行动作信息、组合规则标记信息与组合规则索引下标信息，对网络流量报文执行相应的处理。本发明在网络分析设备中不需要在报文第一次接收时就进行一系列深层次组合规则的报文解析，从而大幅度的提升硬件资源的访问速度和效率。
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公开(公告)号：CN109508471A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811110142.8
申请日：2018-09-21
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种运动轨迹补全方法，该方法包括：获取两个相邻轨迹点记录之间的至少两条路径；基于两个相邻轨迹点记录的运动时长利用假设检验从至少两条路径中筛选出补全运动轨迹，补全运动轨迹能够通过假设检验，假设检验的至少部分参数是利用路径对应的相关运动记录得到的。本发明还公开了一种运动轨迹补全装置、可读存储介质。通过上述方式，本发明能够补全运动轨迹缺失的部分。
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公开(公告)号：CN108494746A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810187959.9
申请日：2018-03-07
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 李明哲 , 涂波 , 刘丙双 , 戴帅夫 , 张建宇 , 李少华 , 闻博 , 梅锋 , 李莉 , 蒋志鹏 , 周模 , 冯婷婷 , 尚秋里 , 张洛什 , 李传海 , 方喆君 , 孙中豪
Abstract: 本发明公开了一种网络端口流量异常检测方法及系统。本方法为：1)对目标数据平台中的通联会话日志流量进行读取并按照源端口号、目的端口号分组汇总，然后统计每个端口的流量指标数据，构成对应端口的流量序列；2)根据每一端口的流量序列，构成该端口的输入向量，输入LSTM网络得到该端口时刻t的流量预测值；将该端口时刻t的流量预测值与观测值进行对比；如果二者偏差大于设定条件，则确定该端口的流量异常；3)根据该端口的近期全部流量日志和预设规则对该端口的流量异常进行定性，判断出该端口的流量异常事件；如果无法判断，则将提取的流量日志输入训练好的机器学习模型对该端口的流量异常进行分类，识别出该端口的流量异常事件。
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公开(公告)号：CN109508471B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN201811110142.8
申请日：2018-09-21
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F30/18
Abstract: 本发明公开了一种运动轨迹补全方法，该方法包括：获取两个相邻轨迹点记录之间的至少两条路径；基于两个相邻轨迹点记录的运动时长利用假设检验从至少两条路径中筛选出补全运动轨迹，补全运动轨迹能够通过假设检验，假设检验的至少部分参数是利用路径对应的相关运动记录得到的。本发明还公开了一种运动轨迹补全装置、可读存储介质。通过上述方式，本发明能够补全运动轨迹缺失的部分。
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公开(公告)号：CN109684594A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811419927.3
申请日：2018-11-26
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种活跃对象的计量方法，该方法包括：取多个周期的活跃对象集合，每个周期的活跃对象集合中的活跃对象在周期内存在活动记录；利用当前周期的活跃对象集合及相关活跃对象集合获取当前周期的计量数据，当前周期的计量数据包括当前周期的存量和/或增量。本发明还公开了一种活跃对象的计量装置、可读存储介质。通过上述方式，本发明能够实现对活跃对象的计量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109672669A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811467163.5
申请日：2018-12-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: H04L29/06 , H04L12/741 , H04L12/743 , H04L12/801 , H04L12/823
Abstract: 本发明公开了一种流量报文的过滤方法及装置，该流量报文的过滤方法包括：解析提取网络流量报文中的关键字段信息，并将关键字段信息组装成第一规则查找信息；根据第一规则查找信息，查询预设的第一规则表；若第一规则查找信息在第一规则表中没有匹配的信息，则对网络流量报文执行丢弃处理；若第一规则查找信息在第一规则表中有匹配的信息，则根据第一规则表中对应的执行动作信息、组合规则标记信息与组合规则索引下标信息，对网络流量报文执行相应的处理。本发明在网络分析设备中不需要在报文第一次接收时就进行一系列深层次组合规则的报文解析，从而大幅度的提升硬件资源的访问速度和效率。
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公开(公告)号：CN108494746B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201810187959.9
申请日：2018-03-07
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 李明哲 , 涂波 , 刘丙双 , 戴帅夫 , 张建宇 , 李少华 , 闻博 , 梅锋 , 李莉 , 蒋志鹏 , 周模 , 冯婷婷 , 尚秋里 , 张洛什 , 李传海 , 方喆君 , 孙中豪
Abstract: 本发明公开了一种网络端口流量异常检测方法及系统。本方法为：1)对目标数据平台中的通联会话日志流量进行读取并按照源端口号、目的端口号分组汇总，然后统计每个端口的流量指标数据，构成对应端口的流量序列；2)根据每一端口的流量序列，构成该端口的输入向量，输入LSTM网络得到该端口时刻t的流量预测值；将该端口时刻t的流量预测值与观测值进行对比；如果二者偏差大于设定条件，则确定该端口的流量异常；3)根据该端口的近期全部流量日志和预设规则对该端口的流量异常进行定性，判断出该端口的流量异常事件；如果无法判断，则将提取的流量日志输入训练好的机器学习模型对该端口的流量异常进行分类，识别出该端口的流量异常事件。
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公开(公告)号：CN117272389B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311510068.X
申请日：2023-11-14
Applicant: 信联科技(南京)有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种非交互可验证的联合安全建模方法，基于各客户端中各个本地节点分别应用其对应部分本地数据集对目标模型的训练，由各客户端执行各训练所获模型参数组的第一次融合，然后基于各客户端分别与服务器之间的加密通讯设计，由服务区依次进行融合与解密，获得各客户端训练所获融合参数组的最终融合参数组，完成对目标模型的联合训练，获得联合训练后目标模型；设计方案实施中，除数据拥有者外，其他参与者无法得到其隐私数据，在有效保障客户端隐私安全的同时，客户端之间无需进行额外交互，有效解决了客户端掉线问题，无需额外计算损失，用户也可以动态加入或退出，提高了联合建模的效率与安全性。
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公开(公告)号：CN111708344B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202010348372.9
申请日：2020-04-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种用于无人机程序脆弱性测试的状态监测装置及方法。使用本发明能够实时检测无人机控制逻辑的运行状态，为测试工具提供更多维度的反馈信息，扩展网络信息安全测试的深度。本发明装置包括通信监测器和逻辑监测器；通信监测器用于检测DUT的通信服务是否正常；逻辑监测器采集DUT的核心模组发出的电调和舵机信号，利用DUT动力学和运动学数值模型计算出其姿态角、加速度、角速度等信息，通过比较数值模型的实时计算结果与历史计算结果，及时识别飞行控制逻辑出现的异常，实现对DUT控制逻辑的状态监测。
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公开(公告)号：CN113051153A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110204746.4
申请日：2021-02-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中时瑞安(北京)网络科技有限责任公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本公开的一个或多个实施例提供一种应用软件漏洞扫描方法及相关设备；所述方法包括：获取所述应用软件的程序源代码和程序基本信息；对所述程序源代码进行插桩；通过所述程序基本信息与程序信息数据库进行匹配，得到测试种子；根据预先设定的变异策略对所述测试种子进行变异，得到第一测试用例；通过所述第一测试用例对所述程序源代码进行预设轮数测试，得到所述应用软件的崩溃结果；根据所述应用软件的崩溃结果确定所述应用软件的漏洞。本方法提高了应用程序漏洞检测时的效率。
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