一种基于眼动指标数据的驾驶疲劳检测系统及识别方法

    公开(公告)号:CN106934368A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201710147497.3

    申请日:2017-03-13

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于眼动指标数据的驾驶疲劳检测系统及识别方法,由数据采集模块按200HZ的频率采集四种眼动数据;然后数据分析处理模块将眼动数据传入计算程序进行预处理;然后采集驾驶人的眼动指标数据以及每一条数据对应驾驶人疲劳程度作为原始数据建立随机森林模型,通过随机森林模型中每一棵决策树对驾驶人的眼动数据进行分类判断,给出结果;最后综合各个决策树给出的分类结果,利用随机森林模型进行投票,综合投票概率高的即为本次分类的最终结果。采用机器学习的随机森林模型,训练速度快,分类预测性能优异,能快速识别驾驶人当前的是否疲劳,并且随机森林模型随着数据量不断增加和更新,能够不断优化提升判别性能。

    一种城市交叉口行人过街排队人数检测装置

    公开(公告)号:CN206301483U

    公开(公告)日:2017-07-04

    申请号:CN201621274644.0

    申请日:2016-11-24

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种城市交叉口行人过街排队人数检测装置,包括设置在交叉口各个方向的多个交叉口无线信号收集器和终端无线服务器模块,所述交叉口信号收集器包括依次连接的采集收集移动信号模块、信号处理模块和信号传输模块,所述交叉口无线信号收集器用于探测行人的手机信号,通过无线方式传输给所述终端无线服务器模块进行存贮。本实用新型可实施性强,易于操作,无线信号数据采集工作更高效,数据采集更明确,为交叉口行人排队检测提供了一种新思路。

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