一种基于眼动指标数据的驾驶疲劳检测系统及识别方法

    公开(公告)号:CN106934368A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201710147497.3

    申请日:2017-03-13

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于眼动指标数据的驾驶疲劳检测系统及识别方法,由数据采集模块按200HZ的频率采集四种眼动数据;然后数据分析处理模块将眼动数据传入计算程序进行预处理;然后采集驾驶人的眼动指标数据以及每一条数据对应驾驶人疲劳程度作为原始数据建立随机森林模型,通过随机森林模型中每一棵决策树对驾驶人的眼动数据进行分类判断,给出结果;最后综合各个决策树给出的分类结果,利用随机森林模型进行投票,综合投票概率高的即为本次分类的最终结果。采用机器学习的随机森林模型,训练速度快,分类预测性能优异,能快速识别驾驶人当前的是否疲劳,并且随机森林模型随着数据量不断增加和更新,能够不断优化提升判别性能。

    一种为公共自行车乘客提供站点信息的显示装置

    公开(公告)号:CN205942529U

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201620669189.8

    申请日:2016-06-28

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种为公共自行车乘客提供站点信息的显示装置,目的在于,通过检测公共自行车桩位的使用情况并统计可停桩位数和可借车数,将统计结果发布,为公共自行车乘客提供站点情况,所采用的技术方案为:包括设置在公共自行车桩位一端的信息服务器和显示模块。信息服务器能够采集各个桩位的自行车使用情况,并将采集到的信息进行集成发布,乘客通过查询周边公共自行车站点情况,获取可用于停放的桩位数以及可借自行车数。所述信息服务器包括依次连接的信息采集模块、信息集成模块以及无线信号发射模块;所述显示模块能够显示周边公共自行车站点位置以及各个站点的实时信息。

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