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公开(公告)号:CN115257379A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210936029.5
申请日:2022-08-05
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于实车数据的电动汽车动力电池热失控预警方法,包括获取基于车辆实时运行的动力电池包所有单体电池的电压数据集,计算所获取电压数据集内各单体电池的电压香农熵,对得到的各单体电池的电压香农熵使用局部离群因子算法,基于时间窗得到每个时刻各单体电池电压香农熵的LOF值,设定阈值,基于各单体电池电压香农熵的LOF值实现动力电池热失控预警。本发明数据精简易采集,可以更早实现车辆热失控故障的实时预警,并且可以定位故障单体电池。
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公开(公告)号:CN115951231A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202310239436.5
申请日:2023-03-14
Applicant: 长安大学
IPC: G01R31/367 , B60L58/10 , G01R31/3835
Abstract: 本发明提供了基于单体电池电压相关性的汽车动力电池故障预警方法,包括以下步骤:获取数据清洗后的基于时间序列的车辆各个单体电池的电压数据;确定时间窗口长度,获取当前窗口中各单体电池的电压数据,使用相关系数算法,基于滑动窗计算每个时刻各单体电池与其他单体电池的电压相关系数和;对得到的各单体电池的电压相关系数使用统计学工具Z分数,基于滑动窗得到每个时刻各单体电池电压异常系数A,设定异常系数故障判定阈值,基于各单体电池电压相关系数的异常系数实现动力电池电压不一致性故障预警。本发明具有数据精简的优点、易采集的优点,可以实现车辆热失控故障的实时预警,并且可以定位故障单体电池。
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