公开(公告)号：CN105223114A

公开(公告)日：2016-01-06

申请号：CN201510547711.5

申请日：2015-08-31

Applicant: 长安大学

Inventor： 孙朝云 ,  沙爱民 ,  李伟 ,  赵朝 ,  王翠 ,  谢磊金 ,  王瑶 ,  邵娜娜 ,  魏子尧

IPC: G01N15/02

Abstract: 本发明公开了一种集料级配自动检测方法，包括如下步骤：一种集料级配自动检测方法，包括如下步骤：计算机依次读取集料图像中每个颗粒的图像数据矩阵，对每个颗粒的图像数据矩阵进行二值化处理，得到该颗粒的二值化图像；根据所述颗粒的二值化图像的质心位置，确定对应颗粒的轴向角度；在所述颗粒的轴向角度上运用多个Ferret径，获得对应颗粒的粒径；将所述颗粒粒径进行计算得到最终颗粒粒径；统计集料图像中所有的颗粒图像的最终颗粒粒径，得到集料级配结果。本发明在实现对集料颗粒级配的自动检测的基础上，提高了检测准确度，并能够同时对多个颗粒进行检测，解决了检测过程复杂、效率低等问题。

公开(公告)号：CN107610092B

公开(公告)日：2020-04-07

申请号：CN201710648354.0

申请日：2017-08-01

Applicant: 长安大学

Inventor： 李伟 ,  沙爱民 ,  孙朝云 ,  谢磊金 ,  郝雪丽 ,  陈瑶 ,  张欣

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06K9/00 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了基于视频流的路面裂缝动态检测方法，包括以下步骤：步骤1，将道路路面的裂缝区域用一矩形框框在其中，利用车载运动相机采集含裂缝区域的道路路面视频，提取任一帧视频作为视频图像，对视频图像进行灰度化处理，得到灰度图像；步骤2，对灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像；步骤4，对二值化图像中的裂缝区域进行区域生长算法处理，得到处理后的裂缝区域；骤5，将处理后的裂缝区域进行校正，得到校正后的裂缝区域；步骤6，计算校正后的裂缝区域中裂缝的面积。本发明克服了人工检测方法具有的劳动强度大、安全性低、行车受干扰、工作效率低和检测精确度较低的缺点。

公开(公告)号：CN104636750B

公开(公告)日：2018-09-21

申请号：CN201410787530.5

申请日：2014-12-17

Applicant: 长安大学

Inventor： 李伟 ,  沙爱民 ,  孙朝云 ,  呼延菊 ,  郝雪丽 ,  赵海伟 ,  苏瑜 ,  谢磊金 ,  邵娜娜 ,  王瑶 ,  王翠

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于双尺度聚类的路面裂缝识别算法及系统：计算机读取三维图像数据矩阵，得到二值化图像；按照从上到下、从左到右的顺序，采用八邻域搜索算法扫描二值化图像对应的数据矩阵，得到标记后的裂缝区域；在裂缝区域对应的椭圆，使用双尺度聚类算法进行裂缝聚类得到聚类后的裂缝区域；使用聚类后的裂缝区域所在的最小外接椭圆作为路面裂缝。本发明复杂度低、运行时间短、无需人工参与。将杂乱的裂缝数据局域使用线性拟合、模型构建的思想表征成为规则的、确定的数学表达式，从而降低的数据处理的复杂度；只需输入采集到的路面裂缝数据即可完成路面裂缝的检测，因此该算法检测效率高、速度快，具有一定的研究价值。

公开(公告)号：CN107610092A

公开(公告)日：2018-01-19

申请号：CN201710648354.0

申请日：2017-08-01

Applicant: 长安大学

Inventor： 李伟 ,  沙爱民 ,  孙朝云 ,  谢磊金 ,  郝雪丽 ,  陈瑶 ,  张欣

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06K9/00 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了基于视频流的路面裂缝动态检测方法，包括以下步骤：步骤1，将道路路面的裂缝区域用一矩形框框在其中，利用车载运动相机采集含裂缝区域的道路路面视频，提取任一帧视频作为视频图像，对视频图像进行灰度化处理，得到灰度图像；步骤2，对灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像；步骤4，对二值化图像中的裂缝区域进行区域生长算法处理，得到处理后的裂缝区域；骤5，将处理后的裂缝区域进行校正，得到校正后的裂缝区域；步骤6，计算校正后的裂缝区域中裂缝的面积。本发明克服了人工检测方法具有的劳动强度大、安全性低、行车受干扰、工作效率低和检测精确度较低的缺点。

公开(公告)号：CN104636750A

公开(公告)日：2015-05-20

申请号：CN201410787530.5

申请日：2014-12-17

Applicant: 长安大学

Inventor： 李伟 ,  沙爱民 ,  孙朝云 ,  呼延菊 ,  郝雪丽 ,  赵海伟 ,  苏瑜 ,  谢磊金 ,  邵娜娜 ,  王瑶 ,  王翠

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6218 ,  G06K9/6227

Abstract: 本发明公开了一种基于双尺度聚类的路面裂缝识别算法及系统：计算机读取三维图像数据矩阵，得到二值化图像；按照从上到下、从左到右的顺序，采用八邻域搜索算法扫描二值化图像对应的数据矩阵，得到标记后的裂缝区域；在裂缝区域对应的椭圆，使用双尺度聚类算法进行裂缝聚类得到聚类后的裂缝区域；使用聚类后的裂缝区域所在的最小外接椭圆作为路面裂缝。本发明复杂度低、运行时间短、无需人工参与。将杂乱的裂缝数据局域使用线性拟合、模型构建的思想表征成为规则的、确定的数学表达式，从而降低的数据处理的复杂度；只需输入采集到的路面裂缝数据即可完成路面裂缝的检测，因此该算法检测效率高、速度快，具有一定的研究价值。