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公开(公告)号：CN112447048A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011297613.8
申请日：2020-11-19
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开一种基于模糊综合评价的城市道路风险分级系统及方法，该系统包括多个视频采集模块，每个视频采集模块单向连接一个视频传输设备，每个视频传输设备单向连接视频处理模块，视频处理模块单向连接风险分级模块，风险分级模块双向连接数据储存模块，风险分级模块单向连接信息匹配模块，信息匹配模块单向连接驾驶提醒模块，数据下载模块单向连接数据存储模块；该系统结构简单，利用视频采集模块、数据下载模块获取了影响交通风险的多种因素，通过风险分级模块使用模糊综合评价法对多种因素进行综合评价，获得道路风险等级信息，解决了风险分级考虑因素单一，风险程度难以量化，信息利用效果差，后处理不足的问题；其方法简单，准确性高。
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公开(公告)号：CN213634863U
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202022643645.0
申请日：2020-11-16
Applicant: 长安大学
IPC: G08G1/0962 , G08G1/0968 , G08G1/052 , G08G1/08
Abstract: 本实用新型属于行车安全技术领域，公开了一种应用于城市交叉口两难区的车载辅助导航系统，包括：信息获取模块、数据处理模块和显示播报模块；其中，所述信息获取模块的信号输出端与所述数据处理模块的信号输入端电连接；所述数据处理模块的信号输出端与所述显示播报模块的控制端电连接；该系统结构简单，安装简便，能够解决现有只依靠驾驶人的经验来判断是否能安全通过前方红绿灯的方式准确性较低的问题，能够帮助驾驶人在两难区做出更好的决策，能够更加安全的通过前方十字路口，减少事故发生率，保障交通通行安全。
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公开(公告)号：CN213659674U
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202022697532.9
申请日：2020-11-19
Applicant: 长安大学
Abstract: 本实用新型属于智能交通安全领域，公开一种基于模糊综合评价的城市道路风险分级系统，该系统包括多个视频采集模块，每个视频采集模块单向连接一个视频传输设备，每个视频传输设备单向连接视频处理模块，视频处理模块单向连接风险分级模块，风险分级模块双向连接数据储存模块，风险分级模块单向连接信息匹配模块，信息匹配模块单向连接驾驶提醒模块，数据下载模块单向连接数据存储模块；该系统结构简单，利用视频采集模块、数据下载模块获取了影响交通风险的多种因素，通过风险分级模块使用模糊综合评价法对多种因素进行综合评价，获得道路风险等级信息，解决了风险分级考虑因素单一，风险程度难以量化，信息利用效果差，后处理不足的问题。
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