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公开(公告)号：CN111191534A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911309206.1
申请日：2019-12-18
Applicant: 长安大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊航空图像中的道路提取方法，该方法首先对原始图像进行高斯平滑滤波和基于圆形模板的分数阶微分图像增强；之后再对图像进行缩小，以缩短检测时间提高计算效率；然后根据溪流检测算法对增强后的图像进行5*5模板的溪流检测扫描并滤除部分非溪流的短线和孤立像素点等干扰信息，在临近区域内做端点检测，之后再进行端点的连接并细线化；然后再次进行7*7模板的溪流检测，以提高检测准确率，并将分割的结果图像映射到原始图像中；最后基于水动力学的思想对道路进行跟踪处理，包括涨降水位方法滤除噪声和梯度水弹性方法，逐步分次连接不连续线段，输出道路跟踪的最优结果图像。本发明可有效提高道路检测的鲁棒性，完整性和检测质量。
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公开(公告)号：CN111191534B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201911309206.1
申请日：2019-12-18
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊航空图像中的道路提取方法，该方法首先对原始图像进行高斯平滑滤波和基于圆形模板的分数阶微分图像增强；之后再对图像进行缩小，以缩短检测时间提高计算效率；然后根据溪流检测算法对增强后的图像进行5*5模板的溪流检测扫描并滤除部分非溪流的短线和孤立像素点等干扰信息，在临近区域内做端点检测，之后再进行端点的连接并细线化；然后再次进行7*7模板的溪流检测，以提高检测准确率，并将分割的结果图像映射到原始图像中；最后基于水动力学的思想对道路进行跟踪处理，包括涨降水位方法滤除噪声和梯度水弹性方法，逐步分次连接不连续线段，输出道路跟踪的最优结果图像。本发明可有效提高道路检测的鲁棒性，完整性和检测质量。
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公开(公告)号：CN109387524A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811519636.1
申请日：2018-12-12
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于线性偏振光的螺纹缺陷检测方法及装置。装置包括图像传感器、置物平台、图像采集卡和计算机；所述图像传感器包括面阵CCD摄像机、手动光圈定焦镜头，防外乱光滤波片、遮光罩和线性偏振光光源；带有螺纹的待检测紧固件置于图像传感器的正下方，且位于置物平台的中心位置；图像采集卡分别与计算机及图像传感器中的面阵CCD摄像机通过尾线连接，利用计算机对图像采集卡采集到的紧固件灰度图像进行分析处理，通过算法实现紧固件缺螺纹、少螺纹及螺纹长度缺陷的检测。本发明减少了图像处理时间，可以实现非接触式螺纹缺陷自动检测。
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