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公开(公告)号：CN119180442B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411204430.5
申请日：2024-08-29
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/08 , G06F17/10 , G06F16/25 , G06F16/22
Abstract: 本申请公开了一种公路建设排放与成本关键源的辨识方法、设备及介质，涉及公路建设领域，该方法包括构建基础数据库；根据基础数据库，采用排放因子法，确定材料排放和机械设备排放；根据基础数据库，采用单价法，确定材料成本和机械设备成本；建立材料排放数据表和机械设备排放数据表；建立材料成本数据表和机械设备成本数据表；确定排放关键源的临界值和成本关键源的临界值；根据排放关键源和成本关键源的临界值，确定多目标关键源；分别对多目标关键源进行同质性与异质性分析。本申请能够快速、准确的识别公路建设阶段的关键源，进而能够精准减碳并有效控制成本。
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公开(公告)号：CN118886526A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410551881.X
申请日：2024-05-06
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0455 , G06Q50/40 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于时空融合嵌入的Transformer交通流预测方法、装置、计算机可读存储介质及产品，涉及智能交通技术领域，方法包括：通过图的形式对交通网络进行建模，并统计历史交通流数据；构建交通流预测模型；所述交通流预测模型包括依次连接的融合嵌入层、时空注意力层以及输出层；基于所述历史交通流数据对所述交通流预测模型进行训练；通过训练好的交通流预测模型对未来时刻的交通流进行预测。发明不仅能够对交通流进行多角度静态特征捕获，而且能对交通流的动态时空特征进行有效捕获，从而实现精确的交通流预测。
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公开(公告)号：CN111125862B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN201910925530.X
申请日：2019-09-27
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法和比功率的跟驰模型排放测算方法，涉及交通环境技术领域，本发明优化跟驰模型的全部参数，保证模型参数优化的全面性，利用遗传算法对所有参数进行交叉配对，既保证模型可以得到最优解，又可以利用遗传算法的特性减少模型参数的组合数，提高模型优化效率；同时由于本发明是利用遗传算法提出的一种优化方法，所以适用于众多跟驰模型，另外本发明利用遗传算法对跟驰模型参数进行优化后，与实测相比，模型仿真输出跟驰后车的时间‑速度、加速度曲线有明显的改善，模型仿真输出跟驰后车的VSP分布曲线有明显的改善，VSP均方误差明显减小，排放总量估算误差也明显减小。
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公开(公告)号：CN114662892A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210261848.4
申请日：2022-03-16
Applicant: 长安大学 , 广州市高速公路有限公司
Abstract: 本发明提供了一种公路工程检测多参与方协同控制系统、电子设备及存储介质，属于工程质量检测技术领域。包括：采集并上传公路工程检测工作相关数据；分别确定沟通协调、准入管理、工地试验室管理以及平行检测的完成度，得到多方协同全过程工作的完成度；定义协同性能指标，基于协同性能评价模块计算、分析并评价所述多方工作协同配合度是否满足预设的条件。本发明涵盖从沟通协调、准入管理到工地试验室管理、平行检测及协同性能全过程，通过测算检测四方面工作完成度和协同性能优势度，准确识别出协同性较差的环节，获得重点监督、针对性优化与工作低效改进的方案，实现检测工作协同高效，保障公路工程检测作业质量。
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公开(公告)号：CN114662890A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210260446.2
申请日：2022-03-16
Applicant: 长安大学 , 广州市高速公路有限公司
Abstract: 本发明公开了一种建设项目智慧设备选型系统，涉及工程建设领域，包括：建设项目及智慧设备数据采集子系统、数据存储子系统和智慧设备选型分析子系统。本发明解决了智慧化发展存在的短板，通过应用四种项目建设智慧产品选型性能评价数据，提出使用分层logit模型评价产品性能，从而解决了不同建设项目与服务企业的选型场景性能评价测度方法问题，具有采集数据与分析的结果和企业诉求契合度高、便于理解的效果，可有效地保证企业选购设备充分考虑多维度综合效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106504545B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201610948007.5
申请日：2016-10-26
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种城市主干道的路段交通掉头控制方法，包含道路和交通信息采集、掉头车道数量确定、掉头车道位置确定、道路中央分隔带开口方案确定、信号控制方案确定六个步骤。该方法针对城市主干道路路幅较宽的特点，在充分考虑掉头车辆交通运行特征的基础上，结合掉头车辆与直行车辆的交通通行需求，优化道路路段空间设计参数和信号控制方案，降低掉头车辆对直行车辆通行效率的影响，提高道路路段的通行能力。本发明操作性和实用性强，可以在较小影响直行车辆通行需求的前提下，实现具有掉头需求的车辆在路段上完成掉头操作。
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公开(公告)号：CN105426936B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201510741874.7
申请日：2015-11-04
Applicant: 长安大学
Abstract: 一种应对人为电磁屏蔽的多义性路径射频识别系统及交互通信方法，包括多个RSU，对称重货车发放有源双向复合通行卡；根据RSU接收到有源双向复合通行卡发射的ID信息后，发射RSU应答信号，若有源双向复合通行卡未处于外屏蔽状态则接收到RSU应答信号后，再向RSU发射应答信号表示已接收到RSU路径信息；RSU若未收到有源双向复合通行卡第二次发射的应答信号，则表示有源双向复合通行卡处于外屏蔽状态；RSU收到复合通行卡第二次发射的应答信号，则表示有源双向复合通行卡处于未屏蔽状态。本发明可以在复合通行卡处于电磁屏蔽状态下，触发RSU记录复合通行卡的信息，从而实现判定是否是人为故意电磁屏蔽通行卡。
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公开(公告)号：CN103780261A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410042693.0
申请日：2014-01-28
Applicant: 长安大学
IPC: H03M1/54
Abstract: 本发明公开了一种基于旋转矩阵的并行交替采样系统误差估计方法，包括以下步骤：一、初始参数输设定；二、训练样本构建：先取一个时间段t内M个A/D转换芯片的采样序列，再作快速傅里叶变换至频域后，相应获得M个训练样本，M个训练样本组成一个训练样本集三、误差估计：采用数据处理器且利用所构建的训练样本集进行误差估计，过程如下：误差估计用双频率点选取、协方差矩阵估计、特征分解、大特征值及其对应的特征向量提取和时基误差估计。本发明方法步骤简单、设计合理且实现方便、使用效果好，能有效解决现有并行交替采样系统误差估计方法存在的估计过程复杂、需要多次迭代且不易收敛、计算量较大、容易陷入局部极小点等缺陷和不足。
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公开(公告)号：CN103019731A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210569841.5
申请日：2012-12-13
Applicant: 长安大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明适用于软性技术领域，提供了一种形象进度展示软件系统，所述系统包括：多元异构系统界面，用于集成整合各个子系统；以及形象进度子系统，用于对施工的动态数据进行管理，并将所获取的动态施工数据以2D以及3D图形的形式展示给用户。本发明采用安全的、基于策略的用户管理，从节约经济成本与提高效益角度考虑，能简单快速地建设平台，充分利用现有的应用系统和IT投资，并且易于管理、回报快。
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公开(公告)号：CN116308579B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202310152781.5
申请日：2023-02-23
Applicant: 葛洲坝集团交通投资有限公司 , 广东葛洲坝肇明高速公路有限公司 , 长安大学
IPC: G06Q30/0283 , G06F18/2411 , G06N3/006 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群‑SVM的工程造价确定方法、系统及产品，属于工程造价预测领域，方法包括：确定影响工程造价的参数类型；根据所述参数类型获取具体的参数数据，记为第一数据；对所述第一数据进行归一化处理，得到第二数据；根据所述第二数据确定训练集；利用所述训练集对SVM模型进行训练，得到训练后的SVM模型；采用粒子群优化算法对所述训练后的SVM模型的模型参数进行优化，得到优化后的SVM模型；所述参数类型获取待测的公路隧道的参数数据，记为第三数据；根据所述第三数据和所述优化后的SVM模型确定工程造价。本发明能够基于公路隧道工程造价的影响因素较准确的获得工程造价。
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