具有因果混淆的安全关键场景下车辆的因果强化学习系统

    公开(公告)号:CN120012838A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202411830142.0

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 本申请涉及自动驾驶技术领域,特别涉及一种具有因果混淆的安全关键场景下车辆的因果强化学习系统,包括:策略生成网络模块和因果图模块;因果图模块由因果模型构成;因果模型包括状态因果模型和奖励因果模型;奖励因果模型用于根据奖励与其他特征之间的因果关系重新分配奖励,状态因果模型识别真实的因果关系,以防止算法被因果混淆特征误导;因果模型为因果图和全连接层的组合;因果模型是采用基于梯度的因果发现算法构建得到;因果图采用一个有向二元邻接矩阵来表示,矩阵同时包含奖励因果图和状态因果图。本申请提供了一种具有因果混淆的安全关键场景下车辆的因果强化学习系统,以增强自动驾驶车辆在具有因果混淆的安全关键场景中的鲁棒性。

    一种高速公路自动驾驶安全决策系统

    公开(公告)号:CN118323177A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410208790.6

    申请日:2024-02-26

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本申请涉及自动驾驶技术领域,特别涉及一种高速公路自动驾驶安全决策系统,该系统包括:高速公路环境构建模块以及与其连接的决策生成网络结构模块、安全约束模型模块;高速公路环境构建模块的输出端通过自动驾驶汽车空间设计模块与安全约束模型模块的输入端连接,高速公路环境构建模块的输入端通过激活模块分别与决策生成网络结构模块、安全约束模型模块的输出端连接。本申请实施例提供一种高速公路自动驾驶安全决策系统,使自动驾驶汽车能够在满足透明的安全保障的同时做出最优决策。

    一种行人过街安全评价方法及信号灯设置方法

    公开(公告)号:CN114093161B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202111179208.0

    申请日:2021-10-09

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本申请属于城市交通技术领域,特别是涉及一种行人过街安全评价方法及信号灯设置方法。人行信号绿灯结束时,人行横道上还有部分人群未完成过街。降低了车行效率,增加了行人过街的危险性。产生不安全过街行为的重要原因是行人无法通过“信号灯信息”准确判断能否安全过街。本申请提供了一种行人过街安全评价方法,所述方法包括:基于行人过街安全评价方法,构建新型人行横道信号灯配时优化模型,将人行横道信号灯行人通行时间根据求得的安全通行时间临界值分为不同阶段,行人在不同阶段选择过街有不同的过街风险,行人在过街时可根据所述不同阶段给出的信号指示采取相应的行为策略。减少信号交叉口人车冲突,提高路口通行效率和行人过街安全性。

    一种行人过街安全评价方法及信号灯设置方法

    公开(公告)号:CN114093161A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111179208.0

    申请日:2021-10-09

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本申请属于城市交通技术领域,特别是涉及一种行人过街安全评价方法及信号灯设置方法。人行信号绿灯结束时,人行横道上还有部分人群未完成过街。降低了车行效率,增加了行人过街的危险性。产生不安全过街行为的重要原因是行人无法通过“信号灯信息”准确判断能否安全过街。本申请提供了一种行人过街安全评价方法,所述方法包括:基于行人过街安全评价方法,构建新型人行横道信号灯配时优化模型,将人行横道信号灯行人通行时间根据求得的安全通行时间临界值分为不同阶段,行人在不同阶段选择过街有不同的过街风险,行人在过街时可根据所述不同阶段给出的信号指示采取相应的行为策略。减少信号交叉口人车冲突,提高路口通行效率和行人过街安全性。

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