一种桥梁健康检测装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116908190A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310870551.2

    申请日:2023-07-17

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种桥梁健康检测装置,属于桥梁检测技术领域,包括桥墩,桥墩外侧设有固定圈,固定圈呈两半设置并通过螺丝螺母等结构固定。固定圈内连接有检测装置,检测装置有多个均匀围绕在固定圈内侧,连接筒位于固定圈内侧。连接杆穿设过连接筒,连接杆穿设过固定圈并与照射灯连接,连接杆中部与推动装置连接,连接杆下部与电连接片连接,电连接片靠近节段电阻的一面呈圆弧状,节段电阻位于连接筒内部下侧,节段电阻由多个电阻组成,连接杆另一端与滚轮连接。支杆连接有固定块,固定块有两块。两块固定块之间转动连接有驱动轮,固定块外侧转动连接有第一电机,第一电机输出轴穿设过固定块与驱动轮连接。以解决现有装置中无法检测出裂缝状态的问题。

    一种智能驱动式测量仪器三维形变精度检测仪及检测方法

    公开(公告)号:CN107014345B

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN201710205071.9

    申请日:2017-03-30

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种智能驱动式测量仪器三维形变精度检测仪及检测方法,检测仪包括平台、导轨系统、与导轨系统连接的驱动系统、用于控制驱动系统的控制系统、以及设置在导轨系统上供测量仪器安装的检测平台;检测方法包括步骤一、获取初始实测坐标及初始显示坐标归零;步骤二、调节三维形变精度检测仪;步骤三、获取第n实测坐标和第n显示坐标;步骤四、计算当前实测坐标改变量、当前显示坐标改变量及当前差值;步骤五、数据存储;步骤六、n次重复步骤二至步骤五、步骤七、计算测量仪器的精度。本发明结构简单、设计合理,采用智能控制驱动装置调节测量仪器在三维空间上的坐标位移,检测测量仪器在进行三维形变监测时测量精度的可靠性和准确性。

    一种基于卷积神经网络识别绿通车车辆轴型的方法

    公开(公告)号:CN110532946A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201910803615.0

    申请日:2019-08-28

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 一种基于卷积神经网络识别绿通车车辆轴型的方法,包括以下步骤:步骤1,获取绿通车图像;步骤2,制定绿通车图像有效性判定标准;步骤3,采用数据增强的方法增加训练样本的数量;步骤4,数据增强后,使用目标检测算法YOLOv2框架进行整轴检测;步骤5,根据车辆轴组类型和轮组类型将车辆轴型进行分类;步骤6,分别使用AlexNet、VGG-16、ResNet-152三种卷积神经网络在训练集上对车轴类型分类进行训练;步骤7,对需要识别的绿通车车辆轴型进行判定。本发明以实现绿通车车辆轴型准确识别为目标,将目标检测算法、非均衡数据集处理等与卷积神经网络模型相结合,使用判定标准挑选的图像可作为后续分类识别实验卷积神经网络模型的训练样本,避免训练样本水平过差问题。

    一种车-桥耦合振动测试结构

    公开(公告)号:CN114354111A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210013532.3

    申请日:2022-01-06

    Applicant: 长安大学

    Inventor: 王涛 杨干 韩万水

    Abstract: 本发明公开了一种车‑桥耦合振动测试结构,包括按照预设缩尺比制作的两个试验段和两个接引段,其中,两个所述试验段平行设置,一个所述接引段的两端分别与两个所述试验段的一端对接,另一个所述接引段的两端分别与两个所述试验段的另一端对接;所述试验段包括桥梁、可伸缩支撑结构、可调节支座、压力测试装置和连接板,所述压力测试装置与所述桥梁的底面接触,所述连接板连接在所述压力测试装置的底面,所述可调节支座的顶部与所述连接板的底面连接,所述可调节支座的底部与所述可伸缩支撑结构的顶部接触,所述可伸缩支撑结构的底部固定。本发明测试精度高,测试方便经济。

    一种基于卷积神经网络识别绿通车车厢装载类型的方法

    公开(公告)号:CN110533098B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN201910803745.4

    申请日:2019-08-28

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 一种基于卷积神经网络识别绿通车车厢装载类型的方法,包括以下步骤:步骤1,获取绿通车图像;步骤2,通过图像质量评价方法中的相对评价法制定绿通车图像有效性判定标准;步骤3,增加训练样本的数量;步骤4,进行车厢目标检测;步骤5,将绿通车车辆按车厢‑装载类型分为8类;步骤6,对车厢‑装载类型分类进行训练;步骤7,对需要识别的绿通车车厢‑装载类型进行判定。针对图像种类数量不均衡的问题,对非均衡数据采用数据过采样方法处理,达到各种类样本数量的平衡。避免了欠采样方法中随机选取的被剔除的数据有可能包含该类的关键特征信息的问题。

    一种智能驱动式测量仪器三维形变精度检测仪及检测方法

    公开(公告)号:CN107014345A

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201710205071.9

    申请日:2017-03-30

    Applicant: 长安大学

    CPC classification number: G01B21/32

    Abstract: 本发明公开了一种智能驱动式测量仪器三维形变精度检测仪及检测方法,检测仪包括平台、导轨系统、与导轨系统连接的驱动系统、用于控制驱动系统的控制系统、以及设置在导轨系统上供测量仪器安装的检测平台;检测方法包括步骤一、获取初始实测坐标及初始显示坐标归零;步骤二、调节三维形变精度检测仪;步骤三、获取第n实测坐标和第n显示坐标;步骤四、计算当前实测坐标改变量、当前显示坐标改变量及当前差值;步骤五、数据存储;步骤六、n次重复步骤二至步骤五、步骤七、计算测量仪器的精度。本发明结构简单、设计合理,采用智能控制驱动装置调节测量仪器在三维空间上的坐标位移,检测测量仪器在进行三维形变监测时测量精度的可靠性和准确性。

    基于物理-数据驱动的车-桥耦合分析系统及其构建方法

    公开(公告)号:CN112966329B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202110316696.9

    申请日:2021-03-24

    Applicant: 长安大学

    Inventor: 陈适之 杨干

    Abstract: 本发明是关于一种基于物理‑数据驱动的车‑桥耦合分析系统及其构建方法,根据桥梁的基本信息建立桥梁有限元模型;提取桥梁结构的影响面,得到随机车流作用下桥梁的静态响应;考虑车辆与桥梁接触处位移协调条件和车‑桥的相互作用力,建立车辆子模型和桥梁子模型的耦合关系,求解车‑桥耦合系统动力学方程,以获得随机车流作用下的桥梁动态响应;以车辆荷载作用下桥梁静态响应为输入,相应的桥梁动态响应为输出,建立基于长短期记忆模型的桥梁静态响应和动态响应的映射回归模型;获取相应的桥梁动态响应。本发明实现桥梁结构的快速精细化分析,为桥梁结构的快速分析与评估提供重要支撑;且不受桥梁类型、桥梁跨径等的限制,具有更广的适用范围。

    一种基于卷积神经网络识别绿通车车辆轴型的方法

    公开(公告)号:CN110532946B

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN201910803615.0

    申请日:2019-08-28

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 一种基于卷积神经网络识别绿通车车辆轴型的方法,包括以下步骤:步骤1,获取绿通车图像;步骤2,制定绿通车图像有效性判定标准;步骤3,采用数据增强的方法增加训练样本的数量;步骤4,数据增强后,使用目标检测算法YOLOv2框架进行整轴检测;步骤5,根据车辆轴组类型和轮组类型将车辆轴型进行分类;步骤6,分别使用AlexNet、VGG‑16、ResNet‑152三种卷积神经网络在训练集上对车轴类型分类进行训练;步骤7,对需要识别的绿通车车辆轴型进行判定。本发明以实现绿通车车辆轴型准确识别为目标,将目标检测算法、非均衡数据集处理等与卷积神经网络模型相结合,使用判定标准挑选的图像可作为后续分类识别实验卷积神经网络模型的训练样本,避免训练样本水平过差问题。

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