-
公开(公告)号：CN118608943A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410643297.7
申请日：2024-05-23
Applicant: 长安大学
IPC: G06V20/10 , G01N3/00 , G01N9/02 , G01N23/223 , G01N24/08 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06Q10/0639 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的岩石强度特性等级快速预测方法，包括：一、获取岩石试件的指标参数；二、根据岩石试件的指标参数，获取各个指标参数的综合权重值；三、利用改进物元分析法，输入各个指标参数的综合权重值，获取岩石试件的强度特性等级；四、建立岩石试件指标训练数据集；五、构建MobileNetV3神经网络模型及训练；六、将后续岩石图像输入训练好的MobileNetV3神经网络模型中获得后续岩石强度特性等级。本发明方法设计合理，利用训练好的MobileNetV3神经网络模型根据岩石图像对岩石强度特性等级预测，提高了岩石强度特性预测的快速性和便捷性。
-
公开(公告)号：CN105852869A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610283545.7
申请日：2016-04-29
Applicant: 长安大学
CPC classification number: A61B5/1072 , A61B5/01 , A61B5/0531 , A61B5/1075 , A61B5/1077 , A61B5/1118 , A61B5/16 , A61B5/161 , A61B5/162 , A61B5/168 , A61B5/225 , G01G19/50
Abstract: 本发明公开了一种人机工程学数据测试方法，采用人机工程学数据测试系统对被测试者的人机工程学数据进行测试；人机工程学数据测试系统包括人机工程学数据测试装置、上位处理器以及分别与上位处理器连接的数据存储器、参数设置单元和显示单元；对被测试者的人机工程学数据进行测试时，过程如下：一、身份识别编号输入；二、身份识别编号识读与判断；三、重点测试项目判断；四、数据测试及同步上传；五、数据接收及处理。本发明方法步骤简单、设计合理且实现简便、使用效果好，能对人机工程学数据进行简便、快速测试，并能根据前次测试结果确定本次测试的重点测试项目，且对重点测试项目的测试结果进行标注。
-
公开(公告)号：CN118883902A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411180489.5
申请日：2024-08-27
Applicant: 长安大学
IPC: G01N33/24 , G01N23/207 , G01N23/2251 , G01N15/0205 , G01N31/16 , G01N33/18 , G01N30/02 , G01N21/31 , G01N27/62
Abstract: 本发明公开了一种水热力耦合分析方法、试验仪和试验仪控制系统，属于岩石评估技术领域。该水热力耦合试验仪通过在箱体底部设置加热器实现对热环境的模拟，通过在箱体上设置出水口和进水口实现对水环境的模拟，通过液压活塞杆配合反力架来实现对力环境的模拟，通过将岩石样品放置在箱体内部，实现在岩石样品的水、热和力耦合环境的模拟，使得岩石样品的试验环境接近真实的岩石环境，保障岩石样品的变化接近真实环境中岩石样品的变化。该水热力耦合分析方法通过上述水热力耦合试验仪对岩石进行试验，根据试验结果对待评估岩石进行评估；保障了评估结果的可靠度。
-
公开(公告)号：CN117343771A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311275875.8
申请日：2023-09-28
Applicant: 国家能源集团宁夏煤业有限责任公司 , 长安大学
IPC: C10M161/00 , C10M169/04 , C10M177/00 , C10N40/25 , C10N30/04 , C10N30/06 , C10N30/18
Abstract: 本发明提供了一种润滑油添加剂、润滑油及其制备方法和应用，润滑油添加剂包括甲基硅型抗泡剂、煤油及多元醇脂，甲基硅型抗泡剂和煤油的重量比为1：5～15，多元醇脂的重量与甲基硅型抗泡剂和煤油的总重量的重量比为99～80：1。本发明将甲基硅型抗泡剂、煤油、多元醇酯三者以特定比例协同配合作为润滑油的添加剂，不仅能够提高润滑油的抗泡性，同时还能够使润滑油的品质稳定，不会出现外观浑浊现象，长时间储存也不会发生沉降，油品储存稳定性得到提高。
-
公开(公告)号：CN109376888B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201811174815.6
申请日：2018-10-09
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q10/02 , G06Q10/06 , G06Q50/12 , G06Q50/20 , H04M1/72403
Abstract: 本发明公开了一种基于手机APP的高校食堂管理系统及管理方法，该管理系统包括手机终端，所述手机终端安装有食堂管理APP，所述食堂管理APP包括登录单元模块、消费单元模块和管理者单元模块，所述消费单元模块包括查看模块、选择预定模块、评价模块和个人中心模块，所述管理者单元模块包括窗口管理模块、意见处理模块和菜品更换模块；该管理方法包括以下步骤：一、建立高校食堂管理数据库；二、查看及就餐预定；三、就餐评价；四、管理者的监控。本发明使用方便，省时快捷，可利用手机APP满足就餐者的查看、预定、评价和管理者的监控，实现高校食堂智能化管理。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110942260A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911272314.6
申请日：2019-12-12
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明涉及一种基于贝叶斯最大熵的高校交通安全评价方法，包括如下步骤：S1、确定评价参数指标；S2、建立网络拓扑结构并转换为贝叶斯网络模型；S3、采集贝叶斯网络模型中评价参数指标数据，并以此为依据确定评价参数指标区间，进行处理后获得评价参数指标的主观权重值区间；S4、在主观权重值区间范围内任意选定一组主观权重值作为判定权重值；S5、将判定权重值进行梯度下降处理以及归一化处理；S6、计算判定权重值的熵值，判断计算出的熵值是否满足最大熵理论，如果满足则将判定权重值作为交通安全评价的客观权重，如果不满足则返回步骤S4继续执行。本发明通过自学习排除主观因素，进而得到准确、客观的定量安全评价结果，实用性好，值得推广。
-
公开(公告)号：CN105996992B
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201610283935.4
申请日：2016-04-29
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人机工程学数据的人体感知特性测试方法，采用人机工程学数据测试系统对被测试者的人机工程学数据进行测试，人机工程学数据为人体感知参数；人机工程学数据测试系统包括人机工程学数据测试装置、上位处理器以及与上位处理器连接的数据存储器、参数设置单元和显示单元；对被测试者的人机工程学数据进行测试时，过程如下：一、数据测试及同步上传；二、数据分析处理，过程如下：身份识别编号识读与判断、最近一次测试记录查找及判断、两次测试数据对比分析和对比分析结果输出。本方法步骤简单、设计合理且实现简便、使用效果好，能对人体感知参数进行简便测试，并能将本次测试出的人体感知参数与前侧测试数据进行对比分析。
-
公开(公告)号：CN105996992A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610283935.4
申请日：2016-04-29
Applicant: 长安大学
CPC classification number: A61B5/4824 , A61B5/161 , A61B5/162 , A61B5/168
Abstract: 本发明公开了一种基于人机工程学数据的人体感知特性测试方法，采用人机工程学数据测试系统对被测试者的人机工程学数据进行测试，人机工程学数据为人体感知参数；人机工程学数据测试系统包括人机工程学数据测试装置、上位处理器以及与上位处理器连接的数据存储器、参数设置单元和显示单元；对被测试者的人机工程学数据进行测试时，过程如下：一、数据测试及同步上传；二、数据分析处理，过程如下：身份识别编号识读与判断、最近一次测试记录查找及判断、两次测试数据对比分析和对比分析结果输出。本方法步骤简单、设计合理且实现简便、使用效果好，能对人体感知参数进行简便测试，并能将本次测试出的人体感知参数与前侧测试数据进行对比分析。
-
公开(公告)号：CN118428233A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410660329.4
申请日：2024-05-27
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06F113/26
Abstract: 本发明公开了一种高强混凝土强度‑因素分析方法及装置，方法包括：收集高强混凝土原材料的大样本数据集，并随机抽取预设容量的数据作为小样本数据集；其中，每一样本数据包括混凝土的核心组分及龄期共八个因素；将所述大样本数据集分别输入到多种机器学习模型，采用Hyperopt算法进行超参数优化并利用三类评价指标评估筛选后得到高强混凝土强度预测模型；采用十折交叉验证与置换重要度方法在所述大样本数据集和所述小样本数据集上进行对比分析，确定所述大样本数据集的必要性；基于所述大样本数据集和所述高强混凝土强度预测模型，通过SHAP可解释算法与特征值依赖分析方法对高强混凝土的强度与各因素之间的相关性进行全局与局部解释。
-
公开(公告)号：CN110942260B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN201911272314.6
申请日：2019-12-12
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及一种基于贝叶斯最大熵的高校交通安全评价方法，包括如下步骤：S1、确定评价参数指标；S2、建立网络拓扑结构并转换为贝叶斯网络模型；S3、采集贝叶斯网络模型中评价参数指标数据，并以此为依据确定评价参数指标区间，进行处理后获得评价参数指标的主观权重值区间；S4、在主观权重值区间范围内任意选定一组主观权重值作为判定权重值；S5、将判定权重值进行梯度下降处理以及归一化处理；S6、计算判定权重值的熵值，判断计算出的熵值是否满足最大熵理论，如果满足则将判定权重值作为交通安全评价的客观权重，如果不满足则返回步骤S4继续执行。本发明通过自学习排除主观因素，进
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
32
records
(took 0.023 seconds)
