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公开(公告)号：CN118608943A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410643297.7
申请日：2024-05-23
Applicant: 长安大学
IPC: G06V20/10 , G01N3/00 , G01N9/02 , G01N23/223 , G01N24/08 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06Q10/0639 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的岩石强度特性等级快速预测方法，包括：一、获取岩石试件的指标参数；二、根据岩石试件的指标参数，获取各个指标参数的综合权重值；三、利用改进物元分析法，输入各个指标参数的综合权重值，获取岩石试件的强度特性等级；四、建立岩石试件指标训练数据集；五、构建MobileNetV3神经网络模型及训练；六、将后续岩石图像输入训练好的MobileNetV3神经网络模型中获得后续岩石强度特性等级。本发明方法设计合理，利用训练好的MobileNetV3神经网络模型根据岩石图像对岩石强度特性等级预测，提高了岩石强度特性预测的快速性和便捷性。
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公开(公告)号：CN116820161A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310529710.2
申请日：2023-05-11
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明为基于建筑构件耐高温性能测试的温控装置，涉及建筑构件高温试验技术领域，包括燃烧试验箱，还包括：燃烧器，设于燃烧试验箱内下部，其火口朝上设置，在具体实施过程中，燃烧器可根据需求进行定制；进气管，其出气端延伸至燃烧试验箱，位于火口上方；进气控制器，设于进气管上；步进式伺服电机，与进气控制器电连接；控制器，设于燃烧试验箱外部，与步进式伺服电机电连接；电位计，设于进气控制器上，与控制器电连接，监测进气控制器的开启和开启角度，并将检测数据反馈到控制器；控制器根据设定温度以及接收到的反馈信号来控制进气控制器的开启方向、开启角度、开启时间。实现升温过程精确可控，燃烧时间精确可控。
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公开(公告)号：CN110969244B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201911312764.3
申请日：2019-12-18
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q10/0635 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/0639 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的建筑施工安全监测方法，一种基于卷积神经网络的建筑施工安全监测方法。本发明的方法，包括以下步骤：1)获取作业人员、作业环境与建筑施工场所安全管理措施数据，并得到安全评价等级，经预处理构成CNN卷积神经网络模型的训练集和测试集；2)将训练集中作业人员、作业环境与安全管理措施的数据作为输入，安全评价等级作为输出，通过训练确定安全监测指标排列方式及CNN卷积神经网络核函数，保存训练好的CNN卷积神经网络模型；3)对作业人员与作业环境的安全性进行预测。本发明克服现有的监测方法存在问题评价结果不准确、评价方法评价因素单一及计算成本大且不能实时监测的缺点。
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公开(公告)号：CN105852869A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610283545.7
申请日：2016-04-29
Applicant: 长安大学
CPC classification number: A61B5/1072 , A61B5/01 , A61B5/0531 , A61B5/1075 , A61B5/1077 , A61B5/1118 , A61B5/16 , A61B5/161 , A61B5/162 , A61B5/168 , A61B5/225 , G01G19/50
Abstract: 本发明公开了一种人机工程学数据测试方法，采用人机工程学数据测试系统对被测试者的人机工程学数据进行测试；人机工程学数据测试系统包括人机工程学数据测试装置、上位处理器以及分别与上位处理器连接的数据存储器、参数设置单元和显示单元；对被测试者的人机工程学数据进行测试时，过程如下：一、身份识别编号输入；二、身份识别编号识读与判断；三、重点测试项目判断；四、数据测试及同步上传；五、数据接收及处理。本发明方法步骤简单、设计合理且实现简便、使用效果好，能对人机工程学数据进行简便、快速测试，并能根据前次测试结果确定本次测试的重点测试项目，且对重点测试项目的测试结果进行标注。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN110969244A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911312764.3
申请日：2019-12-18
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的建筑施工安全监测方法，一种基于卷积神经网络的建筑施工安全监测方法。本发明的方法，包括以下步骤：1)获取作业人员、作业环境与建筑施工场所安全管理措施数据，并得到安全评价等级，经预处理构成CNN卷积神经网络模型的训练集和测试集；2)将训练集中作业人员、作业环境与安全管理措施的数据作为输入，安全评价等级作为输出，通过训练确定安全监测指标排列方式及CNN卷积神经网络核函数，保存训练好的CNN卷积神经网络模型；3)对作业人员与作业环境的安全性进行预测。本发明克服现有的监测方法存在问题评价结果不准确、评价方法评价因素单一及计算成本大且不能实时监测的缺点。
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公开(公告)号：CN110811580A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911242269.X
申请日：2019-12-06
Applicant: 长安大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/11 , A61B5/00 , G08B21/02
Abstract: 本发明提供一种老年人安全监测背心，属于穿戴设备技术领域，包括覆盖人体胸部及腹部的前置部、覆盖人体背部的后置部、覆盖人体两侧肩部的连接部，连接部内设置有体征检测装置，该装置连接有多类体征传感器组，前置部的外侧面设置有多个感应预设面，每个感应预设面上设置有粘贴面，每类传感器组分别设置在对应的感应预设面上。传感器将检测数据传入体征检测装置，通过智能手机的设定，能及时反映穿戴人即时生理体征。体征检测装置带有定位功能，且与报警器相连，可以实时掌握穿戴人所处方位，遇突发情况可以进行自动报警。该装置实时记录将老年人的体征进行，根据检测结果进行报警。
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公开(公告)号：CN105962898B
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201610283934.X
申请日：2016-04-29
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种人机工程学数据的测试及分析处理方法，采用人机工程学数据测试系统对被测试者的人机工程学数据进行测试及分析处理；人机工程学数据测试系统包括人机工程学数据测试装置、上位处理器以及与上位处理器连接的数据存储器、参数设置单元和显示单元；对被测试者的人机工程学数据进行测试及分析处理时，过程如下：一、数据测试及同步上传；二、数据分析处理，过程如下：身份识别编号识读与判断、最近一次测试记录查找及判断、两次测试数据对比分析和对比分析结果输出。本发明方法步骤简单、设计合理且实现简便、使用效果好，能对人机工程学数据进行简便、快速测试，并能将本次测试出的人机工程学数据与前侧测试数据进行对比分析。
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公开(公告)号：CN105852869B
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201610283545.7
申请日：2016-04-29
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种人机工程学数据测试方法，采用人机工程学数据测试系统对被测试者的人机工程学数据进行测试；人机工程学数据测试系统包括人机工程学数据测试装置、上位处理器以及分别与上位处理器连接的数据存储器、参数设置单元和显示单元；对被测试者的人机工程学数据进行测试时，过程如下：一、身份识别编号输入；二、身份识别编号识读与判断；三、重点测试项目判断；四、数据测试及同步上传；五、数据接收及处理。本发明方法步骤简单、设计合理且实现简便、使用效果好，能对人机工程学数据进行简便、快速测试，并能根据前次测试结果确定本次测试的重点测试项目，且对重点测试项目的测试结果进行标注。
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