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公开(公告)号：CN108875642A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810642034.9
申请日：2018-06-21
Applicant: 长安大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种多指标融合的驾驶员疲劳检测的方法，该方法首先采集驾驶员正常状态下的面部图像进行人脸定位，选择第一面部特征点，通过第一面部特征点确定驾驶员眼睛疲劳判断阈值；获取驾驶员在驾驶状态下的面部图像并进行人脸定位，选择第二面部特征点，分别计算驾驶员的眼睛疲劳指标、嘴巴疲劳指标以及头部姿态疲劳指标；结合所述的眼睛疲劳指标、嘴巴疲劳指标以及头部姿态疲劳指标对驾驶员是否疲劳驾驶做出判断。本发明综合考虑了人在疲劳状态下的多种生理特征，采用多指标融合的方式进行驾驶员疲劳状态的检测，能够更加准确地检测出驾驶员的疲劳状态，有效克服了传统的单指标检测方法存在的容易受到干扰、识别准确率低的问题。
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