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公开(公告)号：CN114202797A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010901631.6
申请日：2020-08-31
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 长安大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种行为识别方法、装置和存储介质，该行为识别方法包括：获取待识别用户对应的视频图像帧，其中，所述视频图像帧包括深度图像和骨骼图像；根据所述深度图像和所述骨骼图像确定所述待识别用户对应的姿势特征参数；根据所述待识别用户对应的姿势特征参数，确定所述待识别用户的当前行为状态。通过根据深度图像和骨骼图像确定姿势特征参数并通过姿势特征参数确定待识别用户的当前行为参数，可以更加便捷和准确地识别待识别用户对应的当前行为状态。
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公开(公告)号：CN106792554A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611056318.7
申请日：2016-11-23
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双重匹配指纹定位技术的定位方法，目的在于，采用双重指纹匹配定位减小时间复杂度，从而减小位置数据误差，所采用的技术方案为：包括初始配置阶段、离线采样阶段和在线实时定位阶段，在初始配置阶段，预先配置AP部署信息数据库；在离线采样阶段，利用定位服务器收到移动终端和无线AP发来的离线采样数据后加权取平均值，存储到离线指纹数据库中；在线实时定位阶段，对于任意待定位终端，进入该无线部署区域，并连接上WiFi，安装定位APP，采集相关数据并进行计算得出移动终端的位置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110197588B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910474883.2
申请日：2019-06-03
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GPS轨迹数据的大货车驾驶行为评估方法，包括以下步骤：从原始GPS数据中筛选待测车辆的所有行驶轨迹数据；对行驶轨迹数据进行处理获取有效行驶轨迹数据；对有效行驶轨迹数据进行分析处理，得到有效研究轨迹；计算有效研究轨迹的风险驾驶行为指标对驾驶行为进行评估。本发明还提出一种基于GPS轨迹数据的大货车驾驶行为评估装置。本发明对海量GPS原始数据进行挖掘，提取有效轨迹行程，并识别车辆运行主要路线，通过建立不同指标不同权重的大货车驾驶员的驾驶行为轨迹评分机制，可以准确还原行驶轨迹数据，提高划分行程轨迹的精确度，正确的提出驾驶安全评估参数，对潜在的风险驾驶行为以及过重的驾驶负荷进行评估。
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公开(公告)号：CN116738631B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202310535812.5
申请日：2023-05-12
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q50/40 , G06F111/10 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种基于蒙特卡洛方法的地铁网络节点韧性评估方法，涉及轨道交通技术领域，包括以下步骤：根据地铁站点信息和地铁行驶信息构建地铁网络累加行驶时间矩阵和地铁网络拓扑结构；使用蒙特卡洛模拟方法模拟乘客随机出行行程，并顺序破坏节点，分别得到破坏前和破换后的平行行驶时间矩阵和平均换乘次数矩阵，节点的度，节点的介数中心性；通过K‑means聚类和轮廓系数法确定Ⅰ类弹性指数，通过计算节点度数、节点介数对网络全局效率的影响确定权重确定Ⅱ类弹性指数；对Ⅰ类弹性指数和Ⅱ类弹性指数进行加权平均得到总弹性指数，根据总弹性指数确定节点的韧性。本发明准确地考虑节点的实际运行情况和运输需求，提高地铁网络的运行效率和管理水平。
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公开(公告)号：CN116738631A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310535812.5
申请日：2023-05-12
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q50/26 , G06F111/10 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种基于蒙特卡洛方法的地铁网络节点韧性评估方法，涉及轨道交通技术领域，包括以下步骤：根据地铁站点信息和地铁行驶信息构建地铁网络累加行驶时间矩阵和地铁网络拓扑结构；使用蒙特卡洛模拟方法模拟乘客随机出行行程，并顺序破坏节点，分别得到破坏前和破换后的平行行驶时间矩阵和平均换乘次数矩阵，节点的度，节点的介数中心性；通过K‑means聚类和轮廓系数法确定Ⅰ类弹性指数，通过计算节点度数、节点介数对网络全局效率的影响确定权重确定Ⅱ类弹性指数；对Ⅰ类弹性指数和Ⅱ类弹性指数进行加权平均得到总弹性指数，根据总弹性指数确定节点的韧性。本发明准确地考虑节点的实际运行情况和运输需求，提高地铁网络的运行效率和管理水平。
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公开(公告)号：CN114764912A
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202011631342.5
申请日：2020-12-30
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 长安大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种驾驶行为识别方法、设备和存储介质，该驾驶行为识别方法包括：获取驾驶人员对应的多帧骨骼图像；根据多帧所述骨骼图像确定所述驾驶人员对应的动作特征参数；根据所述动作特征参数，确定所述驾驶人员的当前驾驶行为状态。通过根据骨骼图像识别驾驶人员的当前驾驶行为状态，可以避免外界环境因素的影响，提高了检测驾驶人员的驾驶行为状态的准确度。
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公开(公告)号：CN206301489U
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201621281708.X
申请日：2016-11-23
Applicant: 长安大学
IPC: G08G1/123
Abstract: 本实用新型公开了一种反向寻车系统，目的在于，帮助用户快速的找到车，规划出一条合理的路径，且高效快捷，低成本，所采用的技术方案为：包括设置在各个停车位上的车位定位终端(1)，每个停车位上的车位定位终端(1)具有唯一的车位标识信息，车位定位终端(1)无线连接有移动显示终端(3)，移动显示终端(3)能够与车位定位终端(1)的车位标识信息进行绑定，所述车位定位终端(1)和移动显示终端(3)均无线连接至中心服务器(2)，中心服务器(2)能够获取移动显示终端(3)与车位定位终端(1)的绑定信息，并向移动显示终端(3)发送车辆所在车位的位置信息。
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