公开(公告)号：CN116824441A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310670772.5

申请日：2023-06-07

Applicant: 长安大学

Inventor： 张绍阳 ,  宋焕生 ,  梁浩翔 ,  文雅 ,  张子卓 ,  杨添顺 ,  潘雨辰 ,  马辛洲 ,  付志鑫

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于视频目标检测网络的隧道火灾智能检测方法，该方法基于构建的隧道火灾目标数据集，结合视频目标检测网络训练该数据集，得到火灾检测模型；输入待检测视频流，利用烟雾区域筛选策略判断是否存在烟雾区域，再采用火灾检测模型对存在烟雾区域的视频序列进行检测，并利用基于面积变化率的火灾误检识别策略降低误报，得到准确的隧道火灾检测结果。本发明能连续多帧分析视频中的火焰烟雾运动，结合构建的数据集与视频目标网络检测前后的多种策略，提升了计算效率，降低了火灾误报；本发明在多种隧道监控场景中都具有准确的火灾检测精度，具有较强的实用价值与市场潜力。

公开(公告)号：CN116704573A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310441498.4

申请日：2023-04-23

Applicant: 长安大学 ,  西安图讯信息科技有限公司

Inventor： 张绍阳 ,  王英帆 ,  柳永利 ,  张子卓 ,  李亮

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于双注意力机制的人脸微表情识别方法，属于图像处理技术领域，解决了现有方法采用串联特征拼接方式存在拼接误差大的问题，从而导致识别不精准的问题，方法包括：获取人脸微表情图像；基于预训练的双注意力识别模型对人脸微表情图像进行处理，并将处理后的人脸微表情图像转换为不同维度的图像元素信息；将所述转换后的图像元素信息构建为三维微表情模型，三维微表情模型通过立体数据信息输出显示。该方法通过预训练的双注意力识别模型对人脸微表情图像进行处理，并将处理后的人脸微表情图像转换为不同维度的图像元素信息，然后对三维微表情模型进行精准识别，提高了识别效率。

公开(公告)号：CN116756303A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310444420.8

申请日：2023-04-24

Applicant: 长安大学 ,  西安图讯信息科技有限公司

Inventor： 张子卓 ,  王裕恒 ,  柳永利 ,  张绍阳 ,  李亮

IPC: G06F16/34 ,  G06F40/216 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种多主题文本摘要自动生成方法及系统。涉及自然语言处理技术领域，其中方法包括：接收文本并进行问句识别，获取文本中所有的问句和问题；计算并基于文本中相邻问句的相似度，获取文本分割点，得到文本主题分布和分段文本；提取分段文本的关键词和关键短语；通过计算得到句子的向量表示；基于改进的TextRank算法构建网络图并计算得到句子权重，基于主题关联度的改进规则调整句子权重，根据句子权重大小排序得到摘要的候选语句；对摘要的候选语句进行冗余处理，汇总为文本摘要。本发明还公开了一种摘要生成系统，用于实现前述摘要生成方法，解决了文本中包含多个主题导致生成的摘要不通顺、摘要生成不全面的问题。

公开(公告)号：CN104966050B

公开(公告)日：2017-04-05

申请号：CN201510296517.4

申请日：2015-06-02

Applicant: 长安大学

Inventor： 张绍阳 ,  王卫星 ,  张子卓 ,  田昊 ,  侯旭阳 ,  王浩宇 ,  谢冠星

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于ASM的车道线检测方法，包括如下步骤：对采集的一幅车辆前方图像划分感兴趣区域；图像预处理：对划分感兴趣区域后的图像灰度化，再采用3×3的滑动窗口进行中值滤波，保留细节，去除干扰噪声；在预处理后的图像的两条车道线上标定特征点，建立一个由特征点分布模型组成的训练集；对步骤三建立的训练集进行归一化处理，获得一个对齐形状；通过主成分分析运算捕捉对齐形状的统计信息，建立ASM模型；实时采集车辆前方待检测图像，并根据步骤一和步骤二的方法对实时采集的车辆前方待检测图像划分感兴趣区域和图像预处理，最后利用建立的ASM模型在预处理后的实时采集的车辆前方待检测图像中搜索与ASM模型匹配信息，完成车道线检测。