公开(公告)号：CN116824441A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310670772.5

申请日：2023-06-07

Applicant: 长安大学

Inventor： 张绍阳 ,  宋焕生 ,  梁浩翔 ,  文雅 ,  张子卓 ,  杨添顺 ,  潘雨辰 ,  马辛洲 ,  付志鑫

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于视频目标检测网络的隧道火灾智能检测方法，该方法基于构建的隧道火灾目标数据集，结合视频目标检测网络训练该数据集，得到火灾检测模型；输入待检测视频流，利用烟雾区域筛选策略判断是否存在烟雾区域，再采用火灾检测模型对存在烟雾区域的视频序列进行检测，并利用基于面积变化率的火灾误检识别策略降低误报，得到准确的隧道火灾检测结果。本发明能连续多帧分析视频中的火焰烟雾运动，结合构建的数据集与视频目标网络检测前后的多种策略，提升了计算效率，降低了火灾误报；本发明在多种隧道监控场景中都具有准确的火灾检测精度，具有较强的实用价值与市场潜力。