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公开(公告)号：CN102810250B
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210269207.X
申请日：2012-07-31
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的多车型交通信息检测方法，包括如下步骤：交通视频采集；参数设置；系统初始化；车辆目标检测：结合初始彩色背景图像和视频当前帧的RGB彩色图像，得到自适应的动态实时彩色背景图像；提取出彩色差分结果图像fgi；自适应Otsu阈值分割；对前景目标图像去除阴影；形态学操作和车辆团块填充；车辆计数：判断是否至少有一个虚拟检测线圈检测到车辆，是则判定该虚拟检测线圈检测到车辆，将总车辆数加1，然后执行步骤5；否则执行步骤406；多车型交通信息采集。本发明的方法跟踪经过的每一辆车并记录车型和速度，得到不同车型的流量和平均速度等多车型交通信息，且充分考虑了跨车道车辆、车辆粘连和遮挡因素，抗干扰性强，检测精确度高。
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公开(公告)号：CN102810250A
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201210269207.X
申请日：2012-07-31
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的多车型交通信息检测方法，包括如下步骤：交通视频采集；参数设置；系统初始化；车辆目标检测：结合初始彩色背景图像和视频当前帧的RGB彩色图像，得到自适应的动态实时彩色背景图像；提取出彩色差分结果图像fgi；自适应Otsu阈值分割；对前景目标图像去除阴影；形态学操作和车辆团块填充；车辆计数：判断是否至少有一个虚拟检测线圈检测到车辆，是则判定该虚拟检测线圈检测到车辆，将总车辆数加1，然后执行步骤5；否则执行步骤406；多车型交通信息采集。本发明的方法跟踪经过的每一辆车并记录车型和速度，得到不同车型的流量和平均速度等多车型交通信息，且充分考虑了跨车道车辆、车辆粘连和遮挡因素，抗干扰性强，检测精确度高。
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