公开(公告)号：CN116226604A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310318443.4

申请日：2023-03-28

Applicant: 长安大学

Inventor： 张洪波 ,  赵孝威 ,  孙东永 ,  兰甜 ,  李同方 ,  冶兆霞 ,  薛超伟

IPC: G06F17/18 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种水文序列总体变异度诊断度量方法、装置及设备，将原始水文序列分解为多个IMF序列和一个趋势项序列；判断趋势项序列是否存在趋势变异点，若存在，则计算趋势项序列的趋势变异度；将多个IMF序列叠加重组得到IMFs序列，判断IMFs序列是否存在均值变异点，若存在，则计算均值变异点两侧子序列均值和IMFs序列的均值变异度；根据均值变异点两侧子序列均值对IMFs序列进行均值归零化处理，判断均值归零化处理后的IMFs序列是否存在方差变异点，若存在，则计算均值归零化处理后的IMFs序列的方差变异度；根据趋势变异度、均值变异度和方差变异度计算原始水文序列的综合变异度。本发明能获得完整的变异信息，完整反映水文序列的具体变化程度。

公开(公告)号：CN106446548A

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201610858276.2

申请日：2016-09-23

Applicant: 长安大学

Inventor： 孙东永 ,  张洪波 ,  徐少华 ,  任铮 ,  余亚丽 ,  刘阳 ,  匡贤选

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G16Z99/00

Abstract: 本发明公开了一种基于小波分析的系统动力学结构突变的检测方法，依据描述系统状态的时间序列，通过滑动移除技术从原序列中选取子序列，采用小波变换系数估计子序列的标度指数，依据各子序列标度指数趋势判断系统动力学结构发生突变点或突变区间，并对突变区间进行方差贡献分析以验证结果的可靠性。本发明的突变检测方法不仅能够对平稳序列进行检测，而且适用于非平稳序列，能够快速、有效和准确地判断系统动力学结构的突变情况。

公开(公告)号：CN111667009B

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202010511526.1

申请日：2020-06-08

Applicant: 长安大学

Inventor： 孙东永 ,  张洪波 ,  徐明珠 ,  孔令魁 ,  李杨津 ,  李振欣 ,  王琪

IPC: G06N7/01 ,  G06F17/18 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明提供一种基于样本熵和贝叶斯的时间序列突变检测方法，包括依据选取的径流时间序列，首先选取水文系统的径流时间序列，然后通过滑动技术选取子序列计算子序列的样本熵值，依据子序列熵值的趋势变化特征初步判断突变点的位置，最后通过贝叶斯变点分析突变点的真伪。本发明方法能够准确地判断径流序列的突变点。

公开(公告)号：CN105302945A

公开(公告)日：2016-02-03

申请号：CN201510646942.1

申请日：2015-09-26

Applicant: 长安大学

Inventor： 孙东永 ,  程大伟 ,  张洪波

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明提供一种系统动力学结构突变的检测系统和检测方法，该系统包括：滑动移除窗口定义模块1，用以在描述系统状态的时间序列上定义一个滑动移除时间窗口；系统状态的标度指数计算模块2，用以计算滑动移除时间窗口后新序列的标度指数值Hurst；突变检测与观测模块3，用于绘制Hurst值随时间变化的曲线并根据该曲线的变化初步判断系统动力学结构的突变情况；方差贡献计算模块4，用以计算标度指数Hurst值序列的方差贡献值以及定义方差阈值；突变检测结果验证模块5，用以绘制方差贡献值随时间变化的曲线并依据是否超过给定方差阈值验证系统动力学结构的突变情况；本发明的突变检测系统和方法能够对突变检测结果进行验证，避免突变点或区间的滑移，提高突变检测的精度。

公开(公告)号：CN111667009A

公开(公告)日：2020-09-15

申请号：CN202010511526.1

申请日：2020-06-08

Applicant: 长安大学

Inventor： 孙东永 ,  张洪波 ,  徐明珠 ,  孔令魁 ,  李杨津 ,  李振欣 ,  王琪

IPC: G06K9/62 ,  G06F17/18 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明提供一种基于样本熵和贝叶斯的时间序列突变检测方法，包括依据选取的径流时间序列，首先选取水文系统的径流时间序列，然后通过滑动技术选取子序列计算子序列的样本熵值，依据子序列熵值的趋势变化特征初步判断突变点的位置，最后通过贝叶斯变点分析突变点的真伪。本发明方法能够准确地判断径流序列的突变点。

公开(公告)号：CN111539564A

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN202010304163.4

申请日：2020-04-17

Applicant: 长安大学

Inventor： 孙东永 ,  张洪波 ,  徐明珠 ,  孔令魁 ,  李杨津 ,  李振欣 ,  王琪

IPC: G06Q10/04 ,  G06F17/18 ,  G06F16/2458 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开一种基于ESMD和NNBR的日径流时间序列预测方法，包括：S1、采集历史实测日径流时间序列数据，通过历史实测日径流序列分解，得到子序列及日径流序列分解残差；S2、对于分解得到的子序列，均建立NNBR，通过NNBR进行日径流量预测；S3、通过ESMD算法对各子序列日径流量预测结果、日径流序列分解残差进行重构，获得日径流的预测序列。本发明将NNBR和ESMD相结合，通过对组成水文过程的不同分量进行分解-预测-重构，相对于单一NNBR模型，有效提高了对日径流时间序列的预测精度，能够根据日径流时间序列优化水库调度运行方式和水电站发电计划，提高水库水电站的工作能效。