水文序列非一致性综合分析方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116304495A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310310721.1

    申请日:2023-03-27

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了水文序列非一致性综合分析方法、装置、设备及存储介质,获取原始水文序列、变异点前原始水文序列和变异点后原始水文序列,处理计算得到变异点前的均值、变异点后的均值、趋势统计量、形态拟合值、变异点前的波动幅值、变异点后的波动幅值、变异点前的上限波动系数和下限波动系数以及变异点后的上限波动系数和下限波动系数,根据变异点前的均值、变异点后的均值、趋势统计量、形态拟合值、变异点前的波动幅值、变异点后的波动幅值、变异点前的上限波动系数和下限波动系数以及变异点后的上限波动系数和下限波动系数对水文序列非一致性进行综合分析。本发明能够提高水文序列非一致性判断的准确性。

    一种水文序列总体变异度诊断度量方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN116226604A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310318443.4

    申请日:2023-03-28

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种水文序列总体变异度诊断度量方法、装置及设备,将原始水文序列分解为多个IMF序列和一个趋势项序列;判断趋势项序列是否存在趋势变异点,若存在,则计算趋势项序列的趋势变异度;将多个IMF序列叠加重组得到IMFs序列,判断IMFs序列是否存在均值变异点,若存在,则计算均值变异点两侧子序列均值和IMFs序列的均值变异度;根据均值变异点两侧子序列均值对IMFs序列进行均值归零化处理,判断均值归零化处理后的IMFs序列是否存在方差变异点,若存在,则计算均值归零化处理后的IMFs序列的方差变异度;根据趋势变异度、均值变异度和方差变异度计算原始水文序列的综合变异度。本发明能获得完整的变异信息,完整反映水文序列的具体变化程度。

    一种水文气象序列样本增扩方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN116362291A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310310727.9

    申请日:2023-03-27

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种水文气象序列样本增扩方法、装置和设备,对原始水文气象序列进行正态化处理,得到服从正态分布的水文气象序列;消除服从正态分布的水文气象序列的自相关性,得到服从同一分布的正态水文气象序列;采用改进的基于LSTM的Seq2seq模型对服从同一分布的正态水文气象序列的两端进行端点延拓,得到端点延拓后的序列;采用改进的GR‑CEEMD分解法对端点延拓后的序列进行分解,得到多组波形平稳且趋势项单调的新序列;采用随机抽样与遗传算法的启发式概念对新序列进行随机交叉组合,得到增扩后的水文气象序列样本。本发明能够使得水文气象序列样本更具有代表性,进而有利于显著提高水文气象频率计算结果的准确性。

Patent Agency Ranking