公开(公告)号：CN111667009A

公开(公告)日：2020-09-15

申请号：CN202010511526.1

申请日：2020-06-08

Applicant: 长安大学

Inventor： 孙东永 ,  张洪波 ,  徐明珠 ,  孔令魁 ,  李杨津 ,  李振欣 ,  王琪

IPC: G06K9/62 ,  G06F17/18 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明提供一种基于样本熵和贝叶斯的时间序列突变检测方法，包括依据选取的径流时间序列，首先选取水文系统的径流时间序列，然后通过滑动技术选取子序列计算子序列的样本熵值，依据子序列熵值的趋势变化特征初步判断突变点的位置，最后通过贝叶斯变点分析突变点的真伪。本发明方法能够准确地判断径流序列的突变点。

公开(公告)号：CN111539564A

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN202010304163.4

申请日：2020-04-17

Applicant: 长安大学

Inventor： 孙东永 ,  张洪波 ,  徐明珠 ,  孔令魁 ,  李杨津 ,  李振欣 ,  王琪

IPC: G06Q10/04 ,  G06F17/18 ,  G06F16/2458 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开一种基于ESMD和NNBR的日径流时间序列预测方法，包括：S1、采集历史实测日径流时间序列数据，通过历史实测日径流序列分解，得到子序列及日径流序列分解残差；S2、对于分解得到的子序列，均建立NNBR，通过NNBR进行日径流量预测；S3、通过ESMD算法对各子序列日径流量预测结果、日径流序列分解残差进行重构，获得日径流的预测序列。本发明将NNBR和ESMD相结合，通过对组成水文过程的不同分量进行分解-预测-重构，相对于单一NNBR模型，有效提高了对日径流时间序列的预测精度，能够根据日径流时间序列优化水库调度运行方式和水电站发电计划，提高水库水电站的工作能效。

公开(公告)号：CN111667009B

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202010511526.1

申请日：2020-06-08

Applicant: 长安大学

Inventor： 孙东永 ,  张洪波 ,  徐明珠 ,  孔令魁 ,  李杨津 ,  李振欣 ,  王琪

IPC: G06N7/01 ,  G06F17/18 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明提供一种基于样本熵和贝叶斯的时间序列突变检测方法，包括依据选取的径流时间序列，首先选取水文系统的径流时间序列，然后通过滑动技术选取子序列计算子序列的样本熵值，依据子序列熵值的趋势变化特征初步判断突变点的位置，最后通过贝叶斯变点分析突变点的真伪。本发明方法能够准确地判断径流序列的突变点。