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公开(公告)号:CN117077892A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311083056.3
申请日:2023-08-25
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q10/063 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种公交车生态驾驶工况构建方法、系统、设备及存储介质,通过对公交车行驶数据进行分类划分短行程,计算经济性得分,并且基于短行程经济性得分和主成分变量对周内和周末短行程进行聚类,根据融合生态指标构建周内和周末生态驾驶工况,提出的经济性得分能够有效评估驾驶员的经济驾驶水平或不同车辆的经济性表现;构建的周内和周末生态驾驶工况与实际线路契合度高、误差小,反映了线路工况随日期的变化规律;同时更加符合驾驶员的驾驶个性,同时两种生态驾驶工况构建方法操作简单,平均经济性得分改善明显,由原始短行程拼接得到反映了驾驶员的真实生态驾驶潜力。
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公开(公告)号:CN118914849A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410872646.2
申请日:2024-07-01
Applicant: 长安大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车动力电池状态预警方法、系统、设备及介质,通过利用训练好的压差预测模型和最低单体电压预测模型输出预测结果,将预测结果与阈值进行比对,对超出阈值的情况进行相应的预警,实时监测电池状态并运用神经网络算法进行数据分析,能够更早地预测电池的不一致性和欠压问题,从而提前进行预警;本发明优势在于预警时间提前,且对算力的要求较低,适合在电动汽车上实时应用。
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公开(公告)号:CN119716546A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411522590.4
申请日:2024-10-29
Applicant: 长安大学
IPC: G01R31/36 , G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/378 , G01R31/382 , G01R31/3842 , G01R31/385 , G01R31/387 , G01R31/388 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种动力电池组荷电状态和可用容量估计方法及相关设备,通过对选择的代表性电池进行电压电位在线分解解耦,并对解耦后的电压电位进行特征提取及对输出的荷电状态和可用容量引入MCSCKF中优化,将代表性电池的荷电状态和可用容量代入对应公式中即可完成电池组的荷电状态与可用容量估计吗,本发明基于电池物理信息的机器学习以闭环的方式估计代表性电池的充电状态,根据代表性电池的状态计算电池组的剩余充电容量和剩余放电容量,最终实现在线准确、稳健地估计电池组的充电状态和容量。
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公开(公告)号:CN117775001A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311815075.0
申请日:2023-12-26
Applicant: 长安大学
IPC: B60W40/13 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于车联网的车辆载重计算方法、系统、设备及存储介质,通过车辆静态信息及车联网数据获取,对采集数据进行预处理,划分趟次,计算各趟次的特征值指标,搜索趟次中工况稳定的小片段并计算该片段指标均值,匹配功率并计算小片段车重,最后取每个趟次所有小片段车重均值作为该趟次车重输出结果,较好的实现货车总质量的全程追踪,弥补了当前车辆测重成本高,效率低,可靠性差的问题,充分利用车辆自身的CAN数据以及低成本GPS数据,大幅降低车辆测重成本,并可以实现车重的全程测量。
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