公开(公告)号：CN119716546A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411522590.4

申请日：2024-10-29

Applicant: 长安大学

Inventor： 王桥 ,  叶敏 ,  李彬 ,  刘洪利 ,  冯春晓 ,  宋瑞

IPC: G01R31/36 ,  G01R31/392 ,  G01R31/396 ,  G01R31/378 ,  G01R31/382 ,  G01R31/3842 ,  G01R31/385 ,  G01R31/387 ,  G01R31/388 ,  G01R31/367

Abstract: 本发明公开了一种动力电池组荷电状态和可用容量估计方法及相关设备，通过对选择的代表性电池进行电压电位在线分解解耦，并对解耦后的电压电位进行特征提取及对输出的荷电状态和可用容量引入MCSCKF中优化，将代表性电池的荷电状态和可用容量代入对应公式中即可完成电池组的荷电状态与可用容量估计吗，本发明基于电池物理信息的机器学习以闭环的方式估计代表性电池的充电状态，根据代表性电池的状态计算电池组的剩余充电容量和剩余放电容量，最终实现在线准确、稳健地估计电池组的充电状态和容量。