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公开(公告)号：CN107808114A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201710852072.2
申请日：2017-09-19
Applicant: 长安大学
CPC classification number: G06K9/00523 , G01M13/021 , G01M13/028 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开一种基于信号时频分解的幅值谱峭度图的实现方法，该方法首先用频率切片小波变换对振动信号时频分解获得其时频分解矩阵；然后，在每一尺度分别抽取该尺度每个给定的子时频空间对应的子矩阵，按时间方向求取各个子矩阵的时域均值，把该时域均值作为该子时频空间信号分量幅值随时间变化的趋势，用该时域均值的幅值平方谱峭度按照尺度—频带排列，得到信号的谱峭度尺度—频带平面图，即时频幅值谱峭度图，用颜色深度表示谱峭度的大小，峭度值越大对应谱平面区域的颜色越深，颜色最深的区域对应的频带为特征频带；可用于提取故障特征。
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公开(公告)号：CN112330010A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011206232.4
申请日：2020-11-03
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力用户负荷区间预测方法，包括区间预测本体，包括以下步骤：步骤一：采用区间预测本体获取用户历史负荷数据，并对异常数据进行修补；步骤二：将异常数据传输给区间预测本体上的报警器，作出第一时间预警处理，所述报警器与预测本体拆卸式安装设置。本发明先通过区间预测本体获取用户历史负荷数据，最后建立用户负荷区间预测模型，并基于用户历史负荷数据的信息，对构建的预测模型进行训练，从而可预测未来信息，并提供全面的信息；在通过将报警器通过卡接块与卡槽口配合初步固定在区间预测本体上。
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公开(公告)号：CN107808114B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201710852072.2
申请日：2017-09-19
Applicant: 长安大学
IPC: G06K9/00 , G01M13/045 , G01M13/028 , G01M13/021
Abstract: 本发明公开一种基于信号时频分解的幅值谱峭度图的实现方法，该方法首先用频率切片小波变换对振动信号时频分解获得其时频分解矩阵；然后，在每一尺度分别抽取该尺度每个给定的子时频空间对应的子矩阵，按时间方向求取各个子矩阵的时域均值，把该时域均值作为该子时频空间信号分量幅值随时间变化的趋势，用该时域均值的幅值平方谱峭度按照尺度—频带排列，得到信号的谱峭度尺度—频带平面图，即时频幅值谱峭度图，用颜色深度表示谱峭度的大小，峭度值越大对应谱平面区域的颜色越深，颜色最深的区域对应的频带为特征频带；可用于提取故障特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113596837A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110776954.1
申请日：2021-07-09
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供了一种核心网选择确定方法和系统，专网小区与公网小区互相配为邻区；核心网包括专网核心网和公网核心网，专网核心网和公网核心网之间能够进行通信；专网小区为双功能小区，既能够为普通用户终端提供普通业务，也能为专网用户终端提供定制业务；公网小区为单功能小区，只能为专网用户终端和普通用户终端提供普通业务；专网小区所在的专网基站和普通核心网以及专网核心网均建立了偶联；公网小区所在的公网基站和普通核心网建立了偶联。本发明可操作性强，实现简单有效。本发明充分利用了现有流程，不需要额外增加流程，提升用户感受。
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公开(公告)号：CN108647667B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201810489422.8
申请日：2018-05-21
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信号时频分解的频域幅值谱峭度图的实现方法，首先对信号进行频率切片小波变换得到时频分解矩阵，以此为基础，按照每一尺度给定的子频带进行信号重构，再求取重构信号的平方幅值，经傅里叶变换得到重构信号的平方谱，对平方谱的幅值序列求频谱峭度，最后将频谱峭度值按照尺度—频带排列，得到频谱峭度图，在该频谱峭度图中用颜色深度表示频谱峭度的大小，频谱峭度值越大对应谱平面区域的颜色越深；在应用时，选取颜色最深的平面区域所对应的频带进行重构，得到时域特征信号用于进一步分析。可以用于机械设备、电气系统的信号分析和故障特征提取，特别是对具有调频调幅特征的信号，可以图示出调频调幅分量的最佳解调频带。
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公开(公告)号：CN113596837B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202110776954.1
申请日：2021-07-09
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供了一种核心网选择确定方法和系统，专网小区与公网小区互相配为邻区；核心网包括专网核心网和公网核心网，专网核心网和公网核心网之间能够进行通信；专网小区为双功能小区，既能够为普通用户终端提供普通业务，也能为专网用户终端提供定制业务；公网小区为单功能小区，只能为专网用户终端和普通用户终端提供普通业务；专网小区所在的专网基站和普通核心网以及专网核心网均建立了偶联；公网小区所在的公网基站和普通核心网建立了偶联。本发明可操作性强，实现简单有效。本发明充分利用了现有流程，不需要额外增加流程，提升用户感受。
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公开(公告)号：CN108647667A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810489422.8
申请日：2018-05-21
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信号时频分解的频域幅值谱峭度图的实现方法，首先对信号进行频率切片小波变换得到时频分解矩阵，以此为基础，按照每一尺度给定的子频带进行信号重构，再求取重构信号的平方幅值，经傅里叶变换得到重构信号的平方谱，对平方谱的幅值序列求频谱峭度，最后将频谱峭度值按照尺度—频带排列，得到频谱峭度图，在该频谱峭度图中用颜色深度表示频谱峭度的大小，频谱峭度值越大对应谱平面区域的颜色越深；在应用时，选取颜色最深的平面区域所对应的频带进行重构，得到时域特征信号用于进一步分析。可以用于机械设备、电气系统的信号分析和故障特征提取，特别是对具有调频调幅特征的信号，可以图示出调频调幅分量的最佳解调频带。
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公开(公告)号：CN219015239U
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202223141175.3
申请日：2022-11-25
Applicant: 长安大学
Abstract: 本实用新型公开了一种输电线路杆塔形变监测装置。所述底板的上表面固定连接有固定板，所述固定板的内壁套接有第一固定杆，所述第一固定杆的内壁套接有销轴，所述两个销轴的一端固定连接有第一连接杆，所述底板的上表面固定连接有第二固定杆。通过设置避雷杆、第一固定杆、第一连接杆、连接法兰、第一连接杆，风速监测器、温度监测器、蓄热板和摄像头，通过温度监测器可及时的判断出蓄热板内的温度，同时蓄热板还具有发电作用，能够为温度监测器、风速监测器和摄像头及时进行供电，保证能够提高本装置的环保效果，能够避免因为摄像头电量不足需要人工进行输电的问题，保证在一定的程度上可以减少工作人员的劳动力。
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