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公开(公告)号：CN113537883B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202110790668.0
申请日：2021-07-13
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0833 , G06Q10/0631 , H04L67/02
Abstract: 本发明公开披露了一种物流园区内车辆调配与监控的方法及相关装置，以提高提高园区管理和工作效率。方法包括：目标车辆进入园区时，识别目标车辆的信息；匹配目标车辆的订单信息及订单仓储信息，为目标车辆规划装货方案，装货方案包括：时间成本最小的装货顺序和装货时间段；将装货方案更新到月台仓库信息系统和园区监控系统中，以便更新月台显示屏上的排队信息和车辆信息；将装货方案发送至目标车辆的客户端，以便目标车辆的客户端根据装货方案进行装货。
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公开(公告)号：CN114897213A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210340370.4
申请日：2022-04-01
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/30 , G06F16/9537
Abstract: 本发明涉及一种历史街区公交线网可达性测算方法，所述方法提出正效用和负效用，并用所述正效用和负效用来计算研究区域内各交通小区的公交线网可达性大小。所述可达性计算方法考虑历史街区建筑情况以及出行需求。在可达性的基础上，提出以在保护历史街区建成现状的基础上，减少出行阻力来构建目标函数，将线路长度、平均站距、居民出行时间消耗等作为约束条件的模型，利用蚁群算法对公交网络进行优化设计，优化后的公交线网提升了历史街区常规公交通达性，在提高公交基础设施水平的基础上，对历史街区的用地性质、出行者特性进行定量刻画，从而增强公交网络的吸引力，将历史街区的环境保护与公共交通网络布局相结合。
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公开(公告)号：CN114627662A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210278976.X
申请日：2022-03-21
Applicant: 长安大学
IPC: G08G1/081 , G06F30/20 , G06F3/04847
Abstract: 本发明公开了一种环形交叉口渠化与信号配时优化方法、系统、设备及介质，包括：获取待优化环形交叉口的区域地图信息；对所述待优化环形交叉口进行渠化改造设计，得到平面交叉口渠化方案、无控环岛渠化方案及信控环岛渠化方案；利用VISSIM交通仿真软件对预设指标进行评价；对所述四个不同渠化方案的指标评价结果，进行对比分析，得到所述待优化环形交叉口的渠化与信号配时优化结果；本发明所述优化方法适用范围广，通用性好；并能够使得优化后的环岛通行能力大大增加，冲突点减少，且汇流、合流点数量较少；同时避免了环岛车辆正面冲突，减低了环岛事故发生可能性。
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公开(公告)号：CN113537883A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110790668.0
申请日：2021-07-13
Abstract: 本发明公开披露了一种物流园区内车辆调配与监控的方法及相关装置，以提高提高园区管理和工作效率。方法包括：目标车辆进入园区时，识别目标车辆的信息；匹配目标车辆的订单信息及订单仓储信息，为目标车辆规划装货方案，装货方案包括：时间成本最小的装货顺序和装货时间段；将装货方案更新到月台仓库信息系统和园区监控系统中，以便更新月台显示屏上的排队信息和车辆信息；将装货方案发送至目标车辆的客户端，以便目标车辆的客户端根据装货方案进行装货。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114372830B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210038032.5
申请日：2022-01-13
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/47 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06F16/29 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于时空多图神经网络的网约车需求预测方法，包括：获取网约车需求数据，根据城市路段空间关系、路段的功能、公共交通相关性，构建邻接关系图、路段功能相关性图、路段公共交通相关性图，将构建的图数据输入到端到端的时空图卷积神经网络中，首先利用图卷积网络捕获多图相关性，然后进行多图融合，其次将每一时刻融合的图输入到门控循环神经网络中捕获图数据之间的时间相关性，构建时空图卷积神经网络，将订单时间和匹配到的路段输入至时空图卷积神经网络，得到路段上网约车需求量预测值。该方法从网约车需求时空分布角度出发，构建多图并利用端到端的时空图卷积神经网络对所有路段在未来多个时间切片的网约车需求进行预测。
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公开(公告)号：CN115115172A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210525982.0
申请日：2022-05-13
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明涉及一种用于客货车辆智能调度系统，所述系统包括信息管理子系统，信息查询子系统，车联网数据子系统，运输顺序规划子系统；所述信息管理子系统，被配置用于管理车辆信息、站台\仓库信息；所述信息查询子系统，被配置用于查询车辆信息、订单信息、车货匹配信息、驾驶员信息、货仓匹配信息；所述车联网数据子系统，被配置用于站台\仓库信息管理、车辆排班信息管理以及车辆驾驶行为监测；所述运输顺序规划子系统，被配置用于车辆行驶路径规划。本发明的系统能够提高信息收集能力、数据处理能力、统筹协调能力、信息发布能力，增强车辆与指挥中心的信息沟通与交流能力，进而提高运行车辆的安全管理效率。
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公开(公告)号：CN115115172B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202210525982.0
申请日：2022-05-13
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0835 , G06Q10/10 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及一种用于客货车辆智能调度系统，所述系统包括信息管理子系统，信息查询子系统，车联网数据子系统，运输顺序规划子系统；所述信息管理子系统，被配置用于管理车辆信息、站台\仓库信息；所述信息查询子系统，被配置用于查询车辆信息、订单信息、车货匹配信息、驾驶员信息、货仓匹配信息；所述车联网数据子系统，被配置用于站台\仓库信息管理、车辆排班信息管理以及车辆驾驶行为监测；所述运输顺序规划子系统，被配置用于车辆行驶路径规划。本发明的系统能够提高信息收集能力、数据处理能力、统筹协调能力、信息发布能力，增强车辆与指挥中心的信息沟通与交流能力，进而提高运行车辆的安全管理效率。
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公开(公告)号：CN114627662B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202210278976.X
申请日：2022-03-21
Applicant: 长安大学
IPC: G08G1/081 , G06F30/20 , G06F3/04847
Abstract: 本发明公开了一种环形交叉口渠化与信号配时优化方法、系统、设备及介质，包括：获取待优化环形交叉口的区域地图信息；对所述待优化环形交叉口进行渠化改造设计，得到平面交叉口渠化方案、无控环岛渠化方案及信控环岛渠化方案；利用VISSIM交通仿真软件对预设指标进行评价；对所述四个不同渠化方案的指标评价结果，进行对比分析，得到所述待优化环形交叉口的渠化与信号配时优化结果；本发明所述优化方法适用范围广，通用性好；并能够使得优化后的环岛通行能力大大增加，冲突点减少，且汇流、合流点数量较少；同时避免了环岛车辆正面冲突，减低了环岛事故发生可能性。
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公开(公告)号：CN114372830A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210038032.5
申请日：2022-01-13
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空多图神经网络的网约车需求预测方法，包括：获取网约车需求数据，根据城市路段空间关系、路段的功能、公共交通相关性，构建邻接关系图、路段功能相关性图、路段公共交通相关性图，将构建的图数据输入到端到端的时空图卷积神经网络中，首先利用图卷积网络捕获多图相关性，然后进行多图融合，其次将每一时刻融合的图输入到门控循环神经网络中捕获图数据之间的时间相关性，构建时空图卷积神经网络，将订单时间和匹配到的路段输入至时空图卷积神经网络，得到路段上网约车需求量预测值。该方法从网约车需求时空分布角度出发，构建多图并利用端到端的时空图卷积神经网络对所有路段在未来多个时间切片的网约车需求进行预测。
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