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公开(公告)号：CN111750948B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010489701.1
申请日：2020-06-02
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G01F9/02 , G06F17/18 , G07C5/08 , H04L67/141 , H04L67/145 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种车辆油耗计算方法及系统，包括：步骤1.通过T‑BOX端读取控制器局域网上的瞬时油耗和瞬时速度信号，每cms读取一次；步骤2.T‑BOX端将读取的数据上传至服务器；步骤3.服务器基于所接收到的瞬时油耗和瞬时速度信息计算出车辆的百公里油耗，具体为：（a）判断上传数据是否有丢失，若有丢帧情况，则补齐缺失数据，并计算出每秒总油耗f和每秒车速s；（b）根据每秒总油耗f和每秒车速s计算百公里平均油耗。本发明能够精确计算出车辆的油耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112035452A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010870472.8
申请日：2020-08-26
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/29 , G06F16/28 , G06F16/182 , G06F9/54 , G06Q30/02 , G06Q50/14 , H04L29/08 , H04W4/029 , H04W4/40 , G16Y20/10 , G16Y40/20
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的网联车用户出游分析方法，包括：对车辆用户行驶轨迹信号进行采集、传输、分析和存储，根据分析需求，利用spark离线大数据分析引擎对这段时间的用户轨迹数据进行分析，得出每个车辆用户出游景区情况并写入Hive大数据仓库，以用户、景区为基本维度进行统计分析，将结果以报表或者图表的形式展示出来。本发明通过应用大数据计算平台和分布式数据分析方法对海量的车辆用户行驶轨迹进行分析，能够对车辆用户节假日出行情况有个整体和真实的了解。
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公开(公告)号：CN110517084B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201910796582.1
申请日：2019-08-27
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G07C5/12
Abstract: 本发明的目的是提供一种汽车功能活跃度的分析方法及系统，包括原始数据采集、数据处理、数据分析及数据可视化，其利用现有的数据采集硬件，在不增加成本和人力的情况下，终端监听CAN总线数据，上传整车功能信号，后台接收和存储数据，经过数据运算，得到汽车功能的使用频次和时长，从而得出功能活跃度。本发明具备数据实时性和全样本量，可以反映实际用户的功能活跃情况，形成多种维度的分析，满足产品和运营人员的需求。
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公开(公告)号：CN110517084A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910796582.1
申请日：2019-08-27
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明的目的是提供一种汽车功能活跃度的分析方法及系统，包括原始数据采集、数据处理、数据分析及数据可视化，其利用现有的数据采集硬件，在不增加成本和人力的情况下，终端监听CAN总线数据，上传整车功能信号，后台接收和存储数据，经过数据运算，得到汽车功能的使用频次和时长，从而得出功能活跃度。本发明具备数据实时性和全样本量，可以反映实际用户的功能活跃情况，形成多种维度的分析，满足产品和运营人员的需求。
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公开(公告)号：CN111750948A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010489701.1
申请日：2020-06-02
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车辆油耗计算方法及系统，包括：步骤1.通过T-BOX端读取控制器局域网上的瞬时油耗和瞬时速度信号，每cms读取一次；步骤2.T-BOX端将读取的数据上传至服务器；步骤3.服务器基于所接收到的瞬时油耗和瞬时速度信息计算出车辆的百公里油耗，具体为：（a）判断上传数据是否有丢失，若有丢帧情况，则补齐缺失数据，并计算出每秒总油耗f和每秒车速s；（b）根据每秒总油耗f和每秒车速s计算百公里平均油耗。本发明能够精确计算出车辆的油耗。
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公开(公告)号：CN112035452B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202010870472.8
申请日：2020-08-26
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/29 , G06F16/28 , G06F16/182 , G06F9/54 , G06Q30/02 , G06Q50/14 , H04L67/025 , H04L67/1097 , H04L67/12 , H04L67/52 , H04W4/029 , H04W4/40 , G16Y20/10 , G16Y40/20
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的网联车用户出游分析方法，包括：对车辆用户行驶轨迹信号进行采集、传输、分析和存储，根据分析需求，利用spark离线大数据分析引擎对这段时间的用户轨迹数据进行分析，得出每个车辆用户出游景区情况并写入Hive大数据仓库，以用户、景区为基本维度进行统计分析，将结果以报表或者图表的形式展示出来。本发明通过应用大数据计算平台和分布式数据分析方法对海量的车辆用户行驶轨迹进行分析，能够对车辆用户节假日出行情况有个整体和真实的了解。
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