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公开(公告)号：CN115147867A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210663853.8
申请日：2022-06-10
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的静态手势识别验证方法，该方法包括数据准备阶段、模型预测阶段和对比验证阶段；在数据准备阶段，采集自然驾驶数据与标准数据，制作自然驾驶数据集与标准数据集；在模型预测阶段，通过数据格式转换对数据进行预处理，再将预处理后数据输入到静态手势识别模型中，进行区域滤波后生成基于静态手势识别的结果数据；在对比验证阶段，将识别结果与标准数据集进行对比得出基于模型预测结果与标注数据的数据正负样本分布情况，通过二者计算模型的在车机环境下的召回率与每小时误识别情况反映模型的综合性能，以便开发人员进一步分析未召回动作与误识别动作，继续针对性地指导模型训练数据的科学输入。
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